碳资产风险评估模型构建方法和企业碳资产风险评控方法技术

本发明专利技术公开一种碳资产风险评估模型构建方法和企业碳资产风险评控方法，该构建方法对历史

【技术实现步骤摘要】
碳资产风险评估模型构建方法和企业碳资产风险评控方法


[0001]本专利技术属于碳资产风险评估领域，具体涉及一种碳资产风险评估模型构建方法和企业碳资产风险评控方法
。

技术介绍

[0002]CCER
项目是中国核证减排量项目的简称，企业在实施
CCER
项目时，需要通过碳资产风险评估来了解和评估自身的
CCER
项目的碳资产风险，这对于制定有效的碳资产管理策略和降低
CCER
项目的碳资产风险是至关重要的
。
[0003]然而在企业
CCER
项目的碳资产控制中会面临多种风险，不利于资产控制业务的顺利进行
。
目前，常采用定性分析法来判定企业
CCER
项目是否存在风险，即通过发放调查问卷，由被调查人根据经验对相关风险发生的可能性和风险影响程度进行预估评价，再通过统计分析，确定
CCER
项目的风险水平
。
这种方法主观性较强，准确性难以保证
。
同时，该方法一般也仅能评估企业碳资产风险的轻重等级，而造成企业碳资产风险的因素多种多样，通过该方法无法获取是什么原因造成的碳资产风险
。
因此对于不同原因造成的风险，该方法不能形成有效的应对控制策略，无法直接进行针对性的碳资产风险控制
。
[0004]同时，现有的碳资产评估方法通常只对某一时间点的风险进行评估，而没有将历史数据考虑在内，忽略了碳资产风险随时间变化的情况r/>。
并且，现有的碳资产评估大多仅是评估，评估后还需技术人员进一步研究，无法做到评估风险和控制风险的联动
。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提出了一种碳资产风险评估模型构建方法和企业碳资产风险评控方法
。
[0006]本专利技术的技术方案如下：
[0007]一种碳资产风险评估模型构建方法，包括：
[0008]获取历史
CCER
项目的
、
多风险类别的每日风险评价指标数据；所述风险类别包括市场风险类
、
成本风险类
、
进度风险类和技术风险类；
[0009]分别对每一风险类别的每日风险评价指标数据进行归一化处理，形成每一风险类别的每日风险评价指标序列；
[0010]分别获取所述每日风险评价指标数据的历史风险评估结果；
[0011]构造碳资产风险评估模型，以所述每日风险评价指标序列作为模型输入数据，并以每日风险评价指标数据的风险评估结果作为输入数据的标签，对所述碳资产风险评估模型进行训练，完成模型构建
。
[0012]进一步地，对于风险类别为市场风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
[0013]R1＝
P1‑
P1′
[0014]其中，
R1为市场风险类的每日风险评价指标数据；
P1
为当日的
CCER
价格；
P
′1为前一
日的
CCER
价格
。
[0015]进一步地，对于风险类别为成本风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
[0016]R2＝
(P2‑
P2′
)+(P3‑
P3′
)
[0017]其中，
R2为成本风险类的每日风险评价指标数据；
P2
为当日的人力成本；
P
′2为前一日的人力成本；
P3
为当日的材料成本，
P
′3为前一日的材料成本
。
[0018]进一步地，对于风险类别为进度风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
[0019]R3＝
T*(P4‑
P4′
)*R2[0020]其中，
R3为进度风险类的每日风险评价指标数据；
T
为
CCER
项目预计完成的天数；
P4为当日
CCER
项目预计完成的进度；
P
′4为当日
CCER
项目实际完成的进度；
R2为成本风险类的每日风险评价指标数据
。
[0021]进一步地，对于风险类别为技术风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
[0022]R4＝
(T1‑
T1′
)*R2+(C1‑
C1′
)*P1[0023]其中，
R4为技术风险类的每日风险评价指标数据；
T1
为
CCER
项目技术整改前的预计完成的天数；
T
′1为
CCER
项目技术整改后的预计完成的天数；
C1为
CCER
项目技术整改前的预计产生的额度；
C
′1为
CCER
项目技术整改后的预计产生的额度
。
[0024]进一步地，所述分别对每一风险类别的每日风险评价指标数据进行归一化处理，形成每一风险类别的每日风险评价指标序列的具体方法如下：
[0025]分别将对每一风险类别的每日风险评价指标数据与同一风险类别的前
X
‑1日的风险评价指标数据组成一维矩阵，再分别对一维矩阵进行归一化操作，形成各风险类别的每日风险评价指标序列；所述归一化操作按如下公式进行：
[0026][0027]其中，
R
j*
为一维矩阵中第
j
个每日风险评价指标数据的归一化结果；
R
j
为一维矩阵第
j
个每日风险评价指标数据；为第
i
风险类别的每日风险评价指标数据与其前
X
‑1日的风险评价指标数据的均值；
σ
i
为第
i
风险类别的每日风险评价指标数据与其前
X
‑1日的风险评价指标数据的标准差
。
[0028]进一步地，
X
＝
16。
[0029]进一步地，所述碳资产风险评估模型采用全连接神经网络模型，包括一个输入层
、
三个隐藏层和一个输出层
。
[0030]一种企业碳资产风险评控方法，包括：
[0031]获取企业
CCER
项目的
、
多风险类别的每日风险评价指标数据，所述风险类别包括市场风险类
、
成本风险类
、
进度风险类和技术风险类；
[0032]分别对每一风险类别的每日风险评价指标数据进行归一化处理，形成每一风险类别的每日风险评价指标序列；
[0033]分别将每一风险类别的每日风险评价指标序列输入至上述的碳资产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种碳资产风险评估模型构建方法，其特征在于：包括：获取历史
CCER
项目的
、
多风险类别的每日风险评价指标数据；所述风险类别包括市场风险类
、
成本风险类
、
进度风险类和技术风险类；分别对每一风险类别的每日风险评价指标数据进行归一化处理，形成每一风险类别的每日风险评价指标序列；分别获取所述每日风险评价指标数据的历史风险评估结果；构造碳资产风险评估模型，以所述每日风险评价指标序列作为模型输入数据，并以每日风险评价指标数据的风险评估结果作为输入数据的标签，对所述碳资产风险评估模型进行训练，完成模型构建
。2.
根据权利要求1所述的碳资产风险评估模型构建方法，其特征在于：对于风险类别为市场风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
R1＝
P1‑
P1'
其中，
R1为市场风险类的每日风险评价指标数据；
P1为当日的
CCER
价格；
P
′1为前一日的
CCER
价格
。3.
根据权利要求1所述的碳资产风险评估模型构建方法，其特征在于：对于风险类别为成本风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
R2＝
(P2‑
P2')+(P3‑
P3')
其中，
R2为成本风险类的每日风险评价指标数据；
P2为当日的人力成本；
P
′2为前一日的人力成本；
P3为当日的材料成本，
P
′3为前一日的材料成本
。4.
根据权利要求1所述的碳资产风险评估模型构建方法，其特征在于：对于风险类别为进度风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
R3＝
T*(P4‑
P4')*R2其中，
R3为进度风险类的每日风险评价指标数据；
T
为
CCER
项目预计完成的天数；
P4为当日
CCER
项目预计完成的进度；
P
′4为当日
CCER
项目实际完成的进度；
R2为成本风险类的每日风险评价指标数据
。5.
根据权利要求1所述的碳资产风险评估模型构建方法，其特征在于：对于风险类别为技术风险类的每日风险评价指标数据的获取方法如下：
R4＝
(T1‑
T1')*R2+(C1‑
C1')*P1其中，
R4为技术风险类的每日风险评价指标数据；
T1为
CCER
项目技术整改前的预计完成的天数；
T
′1为
CCER
项目技术整改后的预计完成的天数；
C1为
CCER
项目技术整改前的预计产生的额度；
C
′1为
CCER
项目技术整改后的预计产生的额度
。6.
根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛贵元，牛文娟，陈琛，诸晓骏，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：