事件监测方法技术

本申请提供了一种事件监测方法

【技术实现步骤摘要】
事件监测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及云计算
，尤其涉及一种事件监测方法
、
系统
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在城市运行
、
企业经营
、
社会安全等领域都会发生一些事件，事件可能是由群众或者基层政务人员等角色上报的，传统的事件监测方案通常针对单个事件进行处理，或者对多个事件进行统计后处理，对单个事件进行处理，很难全面感知城市运行
、
企业经营
、
社会安全等领域中的各类问题和风险，进而无法全面地进行风险的预警，目前对多个事件的统计效率较低，对重点关注场景的问题的发现较为滞后，无法及时地进行风险的预警，处置被动
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种事件监测方法
、
系统
、
电子设备及存储介质，以解决现有技术存在的问题
。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种事件监测方法，可应用于服务端，该方法包括：
[0005]获取目标区域对应的事件信息；事件信息对应的事件数量大于预设的数量阈值；
[0006]基于预先配置的服务场景信息对事件信息进行风险分析，得到目标区域内事件的场景化的风险结果；
[0007]基于风险结果生成目标区域内至少部分服务场景对应的预警信息
。
[0008]第二方面，本申请实施例提供了一种事件监测方法，可应用于客户端，该方法包括：
[0009]获取服务端提供的至少部分服务场景对应的预警信息；预警信息是通过本申请实施例第一方面提供的事件监测方法生成的；
[0010]输出该预警信息
。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，可应用于服务端或客户端，该电子放置包括存储器
、
处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器在执行计算机程序时实现上述任一项的方法
。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种事件监测系统，包括：通信连接的服务端和客户端；
[0013]服务端和客户端中的至少一端包括本申请实施例第三方面提供的电子设备
。
[0014]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法
。
[0015]与现有技术相比，本申请具有如下优点：
[0016]依据本申请实施例的技术方案，通过获取目标区域对应的多个事件的事件信息，
可以获取到较为丰富的事件信息，在此基础上进行风险分析有利于全面的感知目标区域的各类问题和风险，进而进行全面的预警；在目标区域对应的事件信息的基础上，可以基于预先配置的服务场景信息进行场景化的风险分析，即可以对具体的服务场景的问题和风险进行分析，从而可以确定目标区域内具体服务场景的上报事件存在的各类问题和风险，对于某些重点关注的服务场景，可以及时的发现其存在的问题和风险，进而及时的进行问题和风险的预警，在此基础上，可以得到目标区域对应的全部服务场景对应的预警信息或部分服务场景对应的预警信息，既可以实现目标区域的全域风险发现和预警，便于服务对象了解整个目标区域的问题和风险，也可以实现针对目标区域的部分服务场景的重点预警，便于服务对象了解某部分重点关注的服务场景的问题和风险，有利于及时发现重点关注的重大问题，及时针对重大问题进行风险预警，可提高重点场景预警的针对性和主动性
。
[0017]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0018]在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素
。
这些附图不一定是按照比例绘制的
。
应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制
。
[0019]图1为本申请提供的一个应用场景的示意图；
[0020]图2为本申请实施例提供的一种事件监测方法的流程示意图；
[0021]图3至图5为本申请实施例中配置服务场景和风险识别模型的关联关系的示意图；
[0022]图6为本申请实施例中获取事件信息以及对事件信息进行预处理的原理示意图；
[0023]图7为本申请实施例中对事件信息进行预处理的一个示例图；
[0024]图8为本申请实施例中对服务场景的元数据进行配置的示意图；
[0025]图9为本申请实施例中各风险识别模型的运行原理示意图；
[0026]图
10
至图
11
为本申请实施例中对模型参数进行配置的示意图；
[0027]图
12
为本申请实施例中对风险结果进行数据加工数据的示意图；
[0028]图
13
为本申请实施例提供的事件监测方法的一个具体示例的原理示意图；
[0029]图
14
为本申请实施例提供的另一种事件监测方法的流程示意图；
[0030]图
15
为本申请实施例中预警信息的一种输出效果的示意图；
[0031]图
16
为本申请实施例中预警信息的另一种输出效果的示意图；
[0032]图
17
为本申请实施例中预警信息的又一种输出效果的示意图；
[0033]图
18
为本申请实施例中预警推送记录的一种输出效果的示意图；
[0034]图
19
为本申请实施例中预警推送记录的另一种输出效果的示意图；
[0035]图
20
为本申请实施例提供的技术方案的整体构思示意图；
[0036]图
21
为本申请实施例提供的技术方案的支持结构的框架示意图；以及
[0037]图
22
为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框架示意图
。
具体实施方式
[0038]在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例
。
正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的构思或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例
。
因此，附图和描述被认为本质上是示例性的，而非限制性的
。
[0039]需要说明的是，本申请所涉及的事件信息在包含用户信息
(
包括但不限于用户设备信息
、
用户个人信息等
)
和数据
(
包括但不限于用于分析的数据
、
存储的数据
、
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种事件监测方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：获取目标区域对应的事件信息；所述事件信息对应的事件数量大于预设的数量阈值；基于预先配置的服务场景信息对所述事件信息进行风险分析，得到目标区域内事件的场景化的风险结果；基于所述风险结果生成所述目标区域内至少部分服务场景对应的预警信息
。2.
根据权利要求1所述的事件监测方法，其特征在于，所述获取目标区域对应的事件信息，包括：获取来自多个数据源的所述目标区域的事件信息
。3.
根据权利要求1所述的事件监测方法，其特征在于，所述服务场景信息包括多个服务场景所关联的风险识别模型的信息；所述基于预先配置的服务场景信息对所述事件信息进行风险分析，包括：在所述服务场景信息中的多个服务场景中，确定所述事件信息所匹配的目标服务场景；调用所述目标服务场景所关联的风险识别模型，通过所述风险识别模型对所述事件信息进行风险识别，得到所述目标区域在所述目标服务场景下的风险类型
。4.
根据权利要求3所述的事件监测方法，其特征在于，所述服务场景信息还包括所述多个服务场景所关联的事项信息；所述在所述服务场景信息中的多个服务场景中，确定所述事件信息所匹配的目标服务场景，包括：在所述服务场景信息中的多个事项中，确定所述事件信息所匹配的事项；基于所述事件信息所匹配的事项和服务场景的关联关系，确定所述事件信息所匹配的服务场景
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的事件监测方法，其特征在于，基于预先配置的服务场景信息对所述事件信息进行风险分析，包括：对所述事件信息进行多维度的信息提取，得到对应事件的多维关键信息；基于所述服务场景信息对所述多维关键信息进行风险分析
。6.
根据权利要求5所述的事件监测方法，其特征在于，所述对所述事件信息进行多维度的信息提取，包括：对所述事件信息进行事项推荐
、
要素提取
、
摘要提取
、
相关性提取
、
实体提取和位置提取中的至少两种提取处理，得到对应事件的事项信息
、
要素信息
、
摘要信息
、
相关性信息
、
实体信息和位置信息中的至少两类信息，作为对应事件的多维关键信息
。7.
根据权利要求3所述的事件监测方法，其特征在于，所述服务场景所关联的风险识别模型的数量为多个，多个风险识别模型包括热点事件识别模型和重点事件识别模型中的至少一种模型；所述风险类型包括热点事件和重...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜景明，欧迪佐，李屾，杨倩文，夏金鹏，陆欣，孟亚星，钱智强，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：