一种储能系统容量配置方法技术方案

本申请公开了一种储能系统容量配置方法

【技术实现步骤摘要】
一种储能系统容量配置方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及储能系统节能
，特别涉及一种储能系统容量配置方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]随着移动互联网
、
云计算和人工智能等先进信息技术的快速发展，作为支撑信息技术的核心基础设施，数据中心的规模也在不断扩大
。
一方面，由于数据中心对供电可靠性要求极高，市电故障会给数据中心带来巨大损失；另一方面，数据中心作为一类高能耗工业用户，其购电成本约占日常总运行成本一半以上，是制约数据中心经济运行的关键因素
。
而储能系统对保障数据中心供电可靠性以及降低购电成本具有重要作用，因此数据中心储能系统配置问题变得尤为重要
。
[0003]以往的技术侧重于通过配置储能系统削减数据中心购电成本
、
降低负荷峰谷差以及提升可再生能源消纳能力
。
然而，储能系统还具有保障数据中心供电可靠性的重要作用，以往的技术未能考虑供电可靠性对储能系统容量配置的影响
。
会导致储能系统容量配置不合理，难以保证数据中心供电可靠性
、
容易造成储能系统容量配置经济性差等问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了储能系统容量配置参数值确定方法
、
装置
、
存储介质以及电子设备，主要目的在于解决目前存在储能系统容量配置不合理，难以保证数据中心供电可靠性
、
容易造成储能系统容量配置经济性差等问题
。
[0005]为解决上述问题，本申请提供一种储能系统容量配置参数值确定方法，包括：
[0006]获取待容量配置对象的负荷参数信息
、
储能系统参数信息以及电网电价信息；
[0007]基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息，采用预设可用度函数进行计算处理，获得所述容量配置对象的可用度；
[0008]基于储能系统全寿命周期净收益构建储能系统容量配置目标函数，所述目标函数中包含各容量配置参数；
[0009]至少在所述可用度满足预设条件的情况下，基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值
。
[0010]可选的，所述基于所述负荷参数信息
、
储能系统参数信息，采用预设可用度函数进行计算处理，获得当前容量配置对象可用度，具体包括：
[0011]基于储能系统供电最低时长标准值
、
储能系统在各时间点剩余电量值以及所述容量配置对象在各时间点的负荷信息进行计算处理，获得在运行周期范围内的失电总时长；
[0012]基于所述失电总时长以及运行周期时长进行计算处理，获得所述储能系统可用度；
[0013]基于预先读取的市电可用度以及所述储能系统可用度，采用预设可用度函数进行
计算处理，获得当前容量配置对象可用度
。
[0014]可选的，在对所述目标函数进行优化之前，所述方法还包括：构建筛选储能系统容量配置参数值的各约束条件；
[0015]其中各所述约束条件包括：可靠性约束条件
、
储能系统充放电功率约束条件以及电力平衡约束条件；
[0016]所述至少在所述可用度满足预设条件的情况下，基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值，具体包括：
[0017]在所述可用度满足可靠性约束条件
、
储能系统充放电功率满足储能系统充放电功率约束条件并且待容量配置对象负荷
、
储能系统充放电功率以及电网供电功率的电力平衡满足电力平衡约束条件的情况下，基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值
。
[0018]可选的，所述基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息以及所述当前容量配置对象可用度，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值，具体包括：
[0019]获取若干初始容量配置参数值集；
[0020]至少基于当前所述容量配置对象可用度，构建所述目标函数的约束条件；
[0021]对各初始容量配置参数集进行筛选，获得满足所述约束条件的各目标容量配置参数值集；
[0022]基于各所述目标容量配置参数值集，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化处理，获得与各所述容量配置参数对应的目标参数值
。
[0023]可选的，所述基于各所述目标容量配置参数集，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化处理，获得与各所述容量配置参数对应的目标参数值，具体包括：
[0024]初始化优化算法中的各参数；
[0025]基于优化算法中的各所述参数的取值范围随机初始化种群中各第一个体的初始位置，所述种群由各所述目标容量配置参数值集构成，各所述第一个体与各所述目标容量配置参数值集一一对应；
[0026]计算各所述第一个体初始位置对应的适应度值，得到排名在前的若干第二个体初始位置对应的全局最优集合
、
与各第一个体初始位置对应的个体最优集合，初始最优个体位置对应的各初始最优参数值
、
最小适应度值以及平均适应度值；
[0027]基于所述全局最优集合
、
所述个体最优集合
、
各初始最优参数值最小适应度值以及平均适应度值，采用预定量子引力搜索算法对各所述第一个体对应的初始位置进行更新，得到与各所述第一个体对应的当前位置；
[0028]当满足预设迭代条件时，计算各所述第一个体的当前位置对应的适应度值，将适应度值最大值对应的当前位置参数值作为各所述目标参数值；
[0029]当判断结果为不满足迭代终止条件的情况下，基于各所述第一个体的当前位置更新全局最优集合
、
个体最优集合
、
当前最优个体位置对应的各当前最优参数值
、
最小适应度值以及平均适应度值，以循环迭代的对种群中各第一个体的当前位置进行更新，直至满足
预设迭代条件为止，将更新后的所述当前位置参数值作为各所述目标参数值
。
[0030]可选的，所述基于所述全局最优集合
、
所述个体最优集合
、
各初始最优参数值最小适应度值以及平均适应度值，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种储能系统容量配置方法，其特征在于，包括：获取待容量配置对象的负荷参数信息
、
储能系统参数信息以及电网电价信息；基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息，采用预设可用度函数进行计算处理，获得所述容量配置对象的可用度；基于储能系统全寿命周期净收益构建储能系统容量配置目标函数，所述目标函数中包含各容量配置参数；至少在所述可用度满足预设条件的情况下，基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述负荷参数信息
、
储能系统参数信息，采用预设可用度函数进行计算处理，获得当前容量配置对象可用度，具体包括：基于储能系统供电最低时长标准值
、
储能系统在各时间点剩余电量值以及所述容量配置对象在各时间点的负荷信息进行计算处理，获得在运行周期范围内的失电总时长；基于所述失电总时长以及运行周期时长进行计算处理，获得所述储能系统可用度；基于预先读取的市电可用度以及所述储能系统可用度，采用预设可用度函数进行计算处理，获得当前容量配置对象可用度
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述目标函数进行优化之前，所述方法还包括：构建筛选储能系统容量配置参数值的各约束条件；其中各所述约束条件包括：可靠性约束条件
、
储能系统充放电功率约束条件以及电力平衡约束条件；所述至少在所述可用度满足预设条件的情况下，基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值，具体包括：在所述可用度满足可靠性约束条件
、
储能系统充放电功率满足储能系统充放电功率约束条件并且待容量配置对象负荷
、
储能系统充放电功率以及电网供电功率的电力平衡满足电力平衡约束条件的情况下，基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述负荷参数信息
、
所述储能系统参数信息
、
所述电网电价信息以及所述当前容量配置对象可用度，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化，得到与各所述容量配置参数对应的目标参数值，具体包括：获取若干初始容量配置参数值集；至少基于当前所述容量配置对象可用度，构建所述目标函数的约束条件；对各初始容量配置参数集进行筛选，获得满足所述约束条件的各目标容量配置参数值集；基于各所述目标容量配置参数值集，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化处理，获得与各所述容量配置参数对应的目标参数值
。5.
如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标容量配置参数集，采用预设优化算法对所述目标函数进行优化处理，获得与各所述容量配置参数对应的目标参数
值，具体包括：初始化优化算法中的各参数；基于优化算法中的各所述参数的取值范围随机初始化种群中各第一个体的初始位置，所述种群由各所述目标容量配置参数值集构成，各所述第一个体与各所述目标容量配置参数值集一一对应；计算各所述第一个体初始位置对应的适应度值，得到排名在前的若干第二个体初始位置对应的全局最优集合
、
与各第一个体初始位置对应的个体最优集合，初始最优个体位置对应的各初始最优参数值
、
最小适应度值以及平均适应度值；基于所述全局最优集合
、
所述个体最优集合
、
各初始最优参数值最小适应度值以及平均适应度值，采用预定量子引力搜索算法对各所述第一个体对应的初始位置进行更新，得到与各所述第一个体对应的当前位置；当满足预设迭代条件时，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丽，徐尧强，葛朝强，卫哲鸣，王育飞，涂轶昀，陈绪昌，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华东分部，
类型：发明
国别省市：