一种面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法和系统，涉及智能交通技术领域，包括：获取乘客历史订单信息及乘客属性信息，采用

【技术实现步骤摘要】
一种面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法和系统


[0001]本专利技术涉及智能交通
，涉及一种面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法和系统
。

技术介绍

[0002]随着我国经济的高速发展和城市化进程的不断加快，人们对于交通出行的需求不断增加，出行方式也呈现多样化，不同交通系统间相互衔接融合为人们的出行提供了丰富的选择
。
但是由于现代城市交通系统的复杂性和不确定性，单一的交通规划和推荐策略很难满足用户的出行需求，进而无法提供令人满意的用户体验，针对多种场景的出行方案规划需求日益迫切
。
[0003]因此，如何提供满足出行者多种出行需求的多模式交通出行方案，科学的引导出行者的出行，缓解交通拥堵，提升交通工具运载效率，成为亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提供了一种面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法和系统，针对乘客不同场景下的出行情况，依托人工智能和大数据分析技术，在分析乘客出行习惯及出行需求的前提下，满足乘客不同场景的出行需求，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法，其特征在于，包括：获取乘客历史订单信息及乘客属性信息，采用
K
‑
means
算法建立面向不同出行场景的乘客出行偏好画像；获取乘客当前出行信息，包括出行起点
、
终点
、
出行时间及本次出行偏好，建立面向不同出行场景的多目标出行路径规划模型；采用改进的遗传算法求解所述多目标出行路径规划模型；根据所述乘客出行偏好画像及所述乘客当前出行信息，采用基于信息熵的路径推荐算法对出行方案进行推荐
。2.
根据权利要求1所述的面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法，其特征在于：所述获取乘客历史订单及乘客属性信息，采用
K
‑
means
算法建立面向不同出行场景的乘客出行偏好画像；包括：确定乘客画像影响因素，包括出行时间
、
出行距离
、
出行费用
、
个人属性；对各所述乘客画像影响因素进行标准化；确定
K
‑
means
算法的
k
值；根据所述乘客历史订单及乘客属性信息获取各项乘客画像影响因素信息，基于
K
值计算聚类结果，形成不同出行场景下乘客的出行偏好画像
。3.
根据权利要求1所述的面向不同出行场景的出行方案规划及推荐方法，其特征在于：所述获取乘客当前出行信息，包括出行起点
、
终点
、
出行时间及本次出行偏好，建立面向不同出行场景的多目标出行路径规划模型；包括：分别针对出行时间最短
、
出行费用最低
、
换乘次数最少和步行距离最短建立目标函数，包括：出行时间最短的目标函数：；出行费用最低的目标函数：；；换乘次数最少的目标函数：；步行距离最短的目标函数：；
对决策路径进行约束，约束规则为：起始站点仅有一条出发路径，目的站点只有一条到达路径，中间站点分别有一条出发路径和一条到达路径；得到决策路径约束函数：；其中，
i
表示站点
i
，
j
表示站点
j
，
k
表示线路
k
，
θ
表示线路
θ
，
M
表示站点集合，
N
表示线路集合，
t
i
表示乘客在站点
i
处的等待时间，表示站点
i
到站点
j
选择
k
线路的情况，表示乘客在
b
时刻出发从站点
i
出发乘坐线路
k
到达站点
j
所花费的行程时间，表示乘客在站点
i
处由交通线路
k
换乘交通线路
θ
所花费的换乘时间，表示在站点
i
处由线路
k
换乘线路
θ
的情况，表示乘客从站点
i
到站点
j
采用线路
k
经过里程数
f
的费用，
D1…
D
q
为分段费用，
f1…
f
q
为分段里程，
d
i,j
为站点
i
到站点

【专利技术属性】
技术研发人员：王海鹏，于帅，胡松，马捷，常征，刘禹卿，姬美臣，王晶，宋艳，
申请(专利权)人：交通运输部公路科学研究所，
类型：发明
国别省市：