基于交易码的业务预测方法技术

本申请提供了一种基于交易码的业务预测方法

【技术实现步骤摘要】
基于交易码的业务预测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种基于交易码的业务预测方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]现今，随着银行业务的不断发展，客户可在银行办理的业务种类更加灵活多样，柜员可以在柜台为客户办理转账业务
、
存取款业务
、
开通办理借记卡
、
审批贷款
、
养老金代发
、
理财办理等
。
[0003]虽然可以办理的业务很多，但很多时候客户来到银行，银行柜员最先询问的是“客户您需要办理什么业务”，银行为客户办理完业务后客户离开，整个过程中，银行柜员在被动的为客户提供服务，而没有主动为客户提供更精准的服务，并且没有主动为客户办理的其他的关联业务
。
也即目前的被动提供服务的方式存在业务办理效率低，用户体验差的问题
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的上述技术问题，本申请提供了一种基于交易码的业务预测方法
、
装置
、
存储介质及电子设备，能够实现精准服务，提升的业务办理效率以及用户体验
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于交易码的业务预测方法，该方法包括：获取当前客户的动态标签，所述动态标签用于指示所述当前客户的当前业务状态；利用所述动态标签和预先训练的业务预测模型获取至少一个业务预测结果，所述业务预测模型利用所述当前客户所属客户类别的多个客户画像数据训练得到；根据业务与交易码的映射关系，获取所述至少一个业务预测结果对应的分别对应的交易码
。
[0006]利用该方法，首先获取当前客户的动态标签，再使用预先训练得到的业务预测模型和动态标签获取业务预测结果
。
然后根据业务与交易码映射集，获取业务预测结果对应的交易码，以使柜员可快速预览该客户能够办理的业务集合，无需再繁琐的询问客户想要办理什么业务，使服务变被动为主动，实现精准服务，提升的业务办理效率以及用户体验
。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述获取当前客户的动态标签，具体包括：
[0008]获取所述当前客户的身份信息；
[0009]根据所述身份信息，从所述当前客户的画像数据中获取对应的当前动态标签
。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述获取所述当前客户的身份信息前，所述方法还包括：
[0011]预先建立不同客户类别的客户的画像体系，其中，所述客户类别为个人客户的画像体系中包括以下至少一项数据：人口统计学特征数据
、
个人兴趣数据
、
个人客户消费能力数据
、
个人客户风险偏好数据；所述客户类别为企业客户的画像体系中包括以下至少一项数据：企业运营数据
、
企业销售数据以及企业相关产业链数据
。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述获取当前客户的动态标签前，所述方法还包括：
[0013]从获取每个客户类别中的多个客户的画像数据；
[0014]利用获取的画像数据，训练得到每个客户类别对应的业务预测模型
。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0016]将各交易码呈现至柜员的操作界面
。
[0017]第二方面，本申请还提供了一种基于交易码的业务预测装置，所述装置包括：获取单元
、
业务预测单元和交易码映射单元；
[0018]所述获取单元，用于获取当前客户的动态标签，所述动态标签用于指示所述当前客户的当前业务状态
。
所述业务预测单元，用于利用所述动态标签和预先训练的业务预测模型获取至少一个业务预测结果，所述业务预测模型利用所述当前客户所属客户类别的多个客户画像数据训练得到
。
所述交易码映射单元，用于根据业务与交易码的映射关系，获取所述至少一个业务预测结果对应的分别对应的交易码
。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于获取所述当前客户的身份信息；根据所述身份信息，从所述当前客户的画像数据中获取对应的当前动态标签
。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括模型训练单元；
[0021]所述模型训练单元，用于从获取每个客户类别中的多个客户的画像数据；利用获取的画像数据，训练得到每个客户类别对应的业务预测模型
。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括画像体系建立单元
。
画像体系建立单元用于预先建立不同客户类别的客户的画像体系
。
其中，所述客户类别为个人客户的画像体系中包括以下至少一项数据：人口统计学特征数据
、
个人兴趣数据
、
个人客户消费能力数据
、
个人客户风险偏好数据；所述客户类别为企业客户的画像体系中包括以下至少一项数据：企业运营数据
、
企业销售数据以及企业相关产业链数据
。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括展示单元，所述展示单元用于将各交易码呈现至柜员的操作界面
。
[0024]第三方面，本申请还提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现基于交易码的业务预测方法
。
[0025]第四方面，本申请还提供了一种电子设备，电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行基于交易码的业务预测方法
。
附图说明
[0026]图1为本申请实施例提供的一种基于交易码的业务预测方法的流程图；
[0027]图2为本申请实施例提供的另一种基于交易码的业务预测方法的流程图；
[0028]图3为本申请实施例提供的一种基于交易码的业务预测装置的示意图；
[0029]图4为本申请实施例提供的另一种基于交易码的业务预测装置的示意图；
[0030]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图
。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更清楚地理解本申请方案，下面首先说明本申请技术方案的应用场景
。
[0032]目前，银行柜员在为客户提供服务时，一般是被动的为客户提供服务
。
但是随着对服务质量要求的提升，对于银行而言，当客户走进银行时，柜员需要对客户有一个全面的认知，通过客户的需求
、
动机
、
收入
、
消费等特征，快速分析出银行可以为客户办理的其他关联业务，由被动提供服务变为主动提供服务，实现精准服务
。
[0033]为了解决以上问题，本申请实施例提供了一种基于交易码的业务预测方法
、
装置<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于交易码的业务预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前客户的动态标签，所述动态标签用于指示所述当前客户的当前业务状态；利用所述动态标签和预先训练的业务预测模型获取至少一个业务预测结果，所述业务预测模型利用所述当前客户所属客户类别的多个客户画像数据训练得到；根据业务与交易码的映射关系，获取所述至少一个业务预测结果对应的分别对应的交易码
。2.
根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述获取当前客户的动态标签，具体包括：获取所述当前客户的身份信息；根据所述身份信息，从所述当前客户的画像数据中获取对应的当前动态标签
。3.
根据权利要求1所述的业务预测方法，所述获取所述当前客户的身份信息前，所述方法还包括：预先建立不同客户类别的客户的画像体系，其中，所述客户类别为个人客户的画像体系中包括以下至少一项数据：人口统计学特征数据
、
个人兴趣数据
、
个人客户消费能力数据
、
个人客户风险偏好数据；所述客户类别为企业客户的画像体系中包括以下至少一项数据：企业运营数据
、
企业销售数据以及企业相关产业链数据
。4.
根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述获取当前客户的动态标签前，所述方法还包括：从获取每个客户类别中的多个客户的画像数据；利用获取的画像数据，训练得到每个客户类别对应的业务预测模型
。5.
根据权利要求1所述的业务预测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵迪，张朋，管婷婷，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：