一种命题方法技术

本发明专利技术实施例提供一种命题方法

【技术实现步骤摘要】
一种命题方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及教育与评测
，具体地涉及一种命题方法
、
系统
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展和应用，以及教育领域对高效
、
精准
、
个性化教学的需求不断增加，智能命题作为一种新型的命题方式应运而生
。
[0003]传统的命题方式主要依赖于人工设计和审核，例如，在专利（
CN 116955589 A
）中，专家主要根据知识图谱和命题经验命题，存在主观性
、
重复性
、
效率低下等问题而智能命题则可以通过机器学习
、
自然语言处理
、
知识图谱等技术来实现，提高命题效率和准确性
。
[0004]近年来
,
以
ChatGPT
为代表的人工智能生成内容（
artificial intelligence generated content<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种命题方法，其特征在于，所述命题方法包括：获取基于课外知识文件预先构建的课外知识库
、
基于专业教材预先构建的专业知识图谱
、
命题知识点以及提示词；基于所述课外知识库确定与所述命题知识点匹配的背景知识；将所述背景知识
、
所述命题知识点以及所述提示词输入至预先构建的命题模型，生成初始试题；将所述初始试题输入至预先构建的评价模型以确定所述初始试题的置信度，若所述初始试题的置信度不符合预设要求，则利用所述专业知识图谱对所述初始试题进行优化，获得目标试题
。2.
根据权利要求1所述的命题方法，其特征在于，基于课外知识文件预先构建课外知识库的过程包括：提取所述课外知识文件的文本信息，其中，所述文本信息包括所述课外知识文件中图片转化的文本；对所述文本信息进行内容切分，并利用语言模型对切分后的所述文本信息进行向量化表示，获得文本向量；创建所述文本向量的索引，并基于所述索引将所述文本向量存入课外知识库
。3.
根据权利要求1所述的命题方法，其特征在于，基于专业教材预先构建专业知识图谱的过程包括：获取所述专业教材的专业词汇；对所述专业教材进行自动化解析，生成节点信息；根据所述专业词汇及所述节点信息构建专业知识图谱
。4.
根据权利要求2所述的命题方法，其特征在于，所述基于所述课外知识库确定与所述命题知识点匹配的背景知识，包括：对所述命题知识点进行向量化处理，并从所述课外知识库中提取出与所述命题知识点相关的初始文本向量；根据相关程度对所述初始文本向量进行排序，筛选出目标文本向量；根据所述目标文本向量对应的文本信息，确定与所述命题知识点匹配的背景知识
...

【专利技术属性】
技术研发人员：马磊，蒋鹏民，邢金宝，袁峰，肖国亮，薛勇，
申请(专利权)人：山东山大鸥玛软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：