水土流失监测模型的处理方法技术

本发明专利技术提供了一种水土流失监测模型的处理方法

【技术实现步骤摘要】
水土流失监测模型的处理方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种水土流失监测模型的处理方法
、
装置和电子设备
。

技术介绍

[0002]目前，各类基础设施建设和资源开发活动规模空前巨大，生产建设项目的施工过程是造成水土流失的主要原因，“施工期排水泥沙含量”是较能与城市环境保护和治水要求相挂钩
、
短时间内可实现量化管理
、
且能反映生产建设项目水土流失程度的指标项，该项指标量化管理的实现将填补生产建设项目实时量化管理的空白，具有很强的示范作用
。
[0003]现行的
《
水土保持监测技术规程
》
中提出的径流小区观测
、
控制站观测
、
简易坡面量测法
、
简易水土流失场监测
、
调查监测法
、
遥感监测法等几种监测方法
。
但是，这些方法都存在适用性较差，工作效率低的问题，已不能满足快速监测的需要，更不能适本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
×3的卷积核和
512
个1×1的卷积核；所述第三卷积层的步长为2；第四卷积层包括：6个第三残差块；所述第三残差块包括：
256
个1×1的卷积核
、256
个3×3的卷积核和
1024
个1×1的卷积核；所述第四卷积层的步长为2；第五卷积层包括：3个第四残差块；所述第四残差块包括：
512
个1×1的卷积核
、512
个3×3的卷积核和
2048
个1×1的卷积核；所述第五卷积层的步长为
2。6.
根据权利要求5所述的水土流失监测模型的处理方法，其特征在于，所述深度学习网络模型包括：五层所述卷积层为特征提取层，每层卷积层均与所述全局平均池化层连接，其中，所述全局平均池化层尺寸为2×
2。7.
根据权利要求1‑6任一项所述的水土流失监测模型的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标沉沙池的目标水色图像；将所述目标水色图像输入训练完成的所述水土流失监测模型中，输出所述目标水色图像的含沙量值；将所述目标水色图像的含沙量值与预设的阈值进行比较，判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈妮，杨凯，王正，王忠禹，侍灵通，李健，
申请(专利权)人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：