一种烟田图像的处理方法技术

本发明专利技术涉及图像的处理技术领域，特别是涉及一种烟田图像的处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种烟田图像的处理方法


[0001]本专利技术涉及图像的处理
，特别是涉及一种烟田图像的处理方法
。

技术介绍

[0002]烟株计数是烟草监测评估中的一个基本指标，它可以反映烟草的种植密度
、
成活率
、
长势等信息，为烟草生产提供科学依据
。
传统的烟株计数方法主要有两种：第一种是人工现场调查法，即由专业人员到田间实地进行抽样或全面调查，记录烟株数量；第二种是基于图像的自动计数方法
。
第二种方法相较于第一种方法减少了人力资源的占用，但是，如果拍摄烟田的时间较晚，拍摄的烟田图像中出现相邻烟株的叶片相互遮挡的情况，很容易导致烟株计数结果不准确的情况
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种烟田图像的处理方法，用于提高对烟株计数的准确性
。
[0004]根据本专利技术，一种烟田图像的处理方法，包括以下步骤：
[0005]S100
，获取目标烟田图像
P
对应的矢量面图斑序列
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种烟田图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100
，获取目标烟田图像
P
对应的矢量面图斑序列
B
，
B
＝
(b1,b2,
…
,b
m
,
…
,b
M
)
，
b
m
为目标烟田图像
P
对应的第
m
个矢量面图斑，
m
的取值范围为1到
M
，
M
为目标烟田图像
P
对应的矢量面图斑的数量；
S200
，遍历
B
，如果
b
m
的面积小于预设的面积阈值，则将
b
m
追加至预设的矢量面图斑集合
C
，得到
C
＝
{c1,c2,
…
,c
i,
…
,c
u
}
，
c
i
为第
i
个被追加至
C
的矢量面图斑，
i
的取值范围为1到
u
，
u
为被追加至
C
的矢量面图斑的数量；
C
的初始化为空集；
S300
，如果
u
＝
M
，则获取
B
对应的矢量面图斑的面积浮动程度
f1，
f1＝
e
max
/e
min
，
e
max
为
B
中矢量面图斑的面积的最大值，
e
min
为
B
中矢量面图斑的面积的最小值；
S400
，如果
f1≥2
，则进入
S500
；
S500
，遍历
C
，获取
c
i
的邻域矢量面图斑集合
G
i
，
G
i
＝
{g1,g2,
…
,g
j,
…
,g
v
}
，
g
j
为位于
c
i
的邻域内的第
j
个矢量面图斑，
j
的取值范围为1到
v
，
v
为位于
c
i
的邻域内的矢量面图斑的数量，
c
i
的邻域为距离
c
i
的中心位置不超过第一预设距离阈值
d1且不包括
c
i
的区域；
S600
，遍历
C
，获取
c
i
对应的烟株数量
num
i
，
num
i
＝
int(e
i
/e
i,min
)
，
e
i
为
c
i
的面积，
e
i,min
为
G
i
中矢量面图斑的面积的最小值，
int()
为四舍五入取整函数；
S700
，获取
P
中烟株的数量
qua
，
qua
＝
∑
ui
＝1num
i
。2.
根据权利要求1所述的烟田图像的处理方法，其特征在于，
d1的获取过程包括：
S510
，获取烟田图像样本
Y
，
Y
＝
(y1,y2,
…
,y
k
,
…
,y
w
)
，
y
k
为第
k
个烟田图像样本，
k
的取值范围为1到
w
，
w
为预设的烟田图像样本的数量；
S520
，遍历
Y
，获取
y
k
对应的矢量面图斑序列
X
k
，
x
k,l
为
y
k
对应的第
l
个矢量面图斑，
l
的取值范围为1到
z
k
，
z
k
为
y
k
对应的矢量面图斑的数量；每一
x
k,l
对应一颗烟株；
S530
，遍历
X
k
，获取
x
k,l
的第一矢量面图斑列表
R
k,l
，
r
tk,l
为
X
k
对应的指定矢量面图斑集合
H
k
中的第
t
个矢量面图斑
x
tk,l
的记录，
r
tk,l
＝
(e
tk,l
,d
tk,l
)
，
d
tk,l
≤d
t+1k,l
，
e
tk,l
为
x
tk,l
与
x
k,l
的面积之差的绝对值，
d
tk,l
为
x
tk,l
对应的矢量点与
x
k,l
对应的矢量点的距离，
d
t+1k,l
为
x
t+1k,l
对应的矢量点与
x
k,l
对应的矢量点的距离，
x
t+1k,l
为
H
k
中第
t+1
个矢量面图斑，
t
的取值范围为1到
z
k
‑1，
H
k
为
X
k
包括的矢量面图斑中除
x
k,l
以外的矢量面图斑构成的集合；
S540
，按照
t
由小到大的顺序遍历
R
k,l
，获取第一个满足
e
tk,l
≤
Δ
e<e
t+1k,l
条件的
t
，
Δ
e
为预设的面积差异；
S550
，将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祖煜，张澎彬，杨肖，林波，刘昕璇，陈煜人，
申请(专利权)人：北京香田智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：