【技术实现步骤摘要】
光伏组件排布方法、系统、电子设备及计算机存储介质
[0001]本申请涉及光伏组件排布
,尤其涉及一种光伏组件排布方法
、
系统
、
电子设备及计算机存储介质
。
技术介绍
[0002]在进行光伏组件排布设置时,一般需要在光伏阵列之间设置运维通道
。
其中,运维通道虽然会降低光伏装机容量,但是后期运维时需要应用到运维通道
。
[0003]传统的光伏组件的排布方法是按照固定的阵列排
/
列数进行排布,并在光伏阵列之间设置运维通道,但是这种光伏组件的排布方法存在很大的缺陷,会由于阵列排
/
列数固定,进而导致无法有效兼容运维通道间距和光伏组件的数量,也就是会导致运维通道间距过小,影响到后期的运维,或者是光伏组件的数量未达到最优,使得光伏装机容量过小的不良现象发生
。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种光伏组件排布方法
、
系统
、
电子设备及计算机 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种光伏组件排布方法,其特征在于,所述光伏组件排布方法包括以下步骤:确定目标屋顶中可布置区域的宽度函数,并确定目标屋顶中光伏组件总排数对应的第一极大化函数,确定运维通道对应的第二极大化函数;依据所述第一极大化函数对应的第一约束条件和屋顶参数确定所述第一极大化函数的第一最优值,依据所述第一最优值构建第二约束条件,其中,所述屋顶参数包括宽度函数;依据所述第一约束条件和所述第二约束条件确定所述第二极大化函数的第二最优值;依据所述第一最优值确定光伏组件数量,依据所述第二最优值确定运维通道间距,依据所述光伏组件数量和所述运维通道间距进行光伏组件排布
。2.
如权利要求1所述的光伏组件排布方法,其特征在于,所述依据所述第一极大化函数对应的第一约束条件和屋顶参数确定所述第一极大化函数的第一最优值的步骤,包括:确定包含所述宽度函数的屋顶参数,检测所述屋顶参数是否满足第一约束条件;若所述屋顶参数满足第一约束条件,则将所述屋顶参数输入至第一极大化函数,输出得到光伏组件总排数的极大值,将所述光伏组件总排数的极大值作为第一最优值
。3.
如权利要求2所述的光伏组件排布方法,其特征在于,所述第一约束条件包括阵列总长度约束条件,所述检测所述屋顶参数是否满足第一约束条件的步骤,包括:确定所述屋顶参数中的最小阵列排数
、
最大阵列排数
、
组件间距
、
运维通道最小值
、
组件长度和宽度函数;确定最小阵列排数到最大阵列排数之间的所有阵列排数,依据所述组件长度和所述组件间距计算所有阵列排数中每一排阵列的阵列宽度;获取每排阵列的预设阵列数量,对所述阵列宽度和所述阵列数量分别进行向量转置处理,并确定经过向量转置处理后的所述阵列宽度与经过向量转置处理后的所述阵列数量之间的第一乘积;依据所述预设阵列数量计算总阵列数,确定所述总阵列数与预设常数之间的第一差值,确定所述第一差值与所述运维通道最小之间的第二乘积;若所述第一乘积和所述第二乘积之间的和值小于或等于所述宽度函数,则确定所述屋顶参数满足阵列总长度约束条件
。4.
如权利要求2所述的光伏组件排布方法,其特征在于,所述第一约束条件包括阵列长度约束条件,所述检测所述屋顶参数是否满足第一约束条件的步骤,包括:确定所述屋顶参数中每排阵列的预设阵列数量,若所述每排阵列的预设阵列数量大于或等于零,且所述预设阵列数量为整数,则确定所述屋顶参数满足阵列长度约束条件
。5.
如权利要求2所述的光伏组件排布方法,其特征在于,所述第一约束条件包括运维通道约束条件,所述检测所述屋顶参数是否满足第一约束条件的步骤,包括:确定所述屋顶参数中的运维通道最小值,若所述第二极大化函数的函数值大于或等于所述运维通道最小值,则确定所述屋顶参数满足运维通道约束条件
。6.
如权利要求1所述的光伏组件排布方法,其特征在于,所述依据所述第一约束条件和所述第二约束条件确定所述第二极大化函数的第二最优值的步骤,包括:若所述屋顶参数同时满足第一约束条件和第二约束条件,则将所述屋顶参数输入至第二极大化函数,输出得到运维通道的极大值,将所述运维通道的极大值作为第二最优值,其
中,所述第二约束条件包括所述第一极大化函数等于所述第一最优值
。7.
如权利要求1所述的光伏组件排布方法,其特征在于,所述确定目标屋顶中光伏组件总排数...
【专利技术属性】
技术研发人员:张彦虎,詹鑫,王宝文,高志文,
申请(专利权)人:阳光新能源开发股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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