【技术实现步骤摘要】
一种考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法
[0001]本专利技术涉及新能源电力系统
,特别是涉及一种考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法
。
技术介绍
[0002]大规模新能源及电动汽车等新型负荷的接入使得源
、
荷双侧结构发生了变化,一方面加剧了运行的不确定性,另一方面减少了电源侧灵活性调节资源,对电力系统的调度及用能灵活性提出了新的挑战
。
负荷
、
共享储能参与电网调度是提升系统调度能力及运行灵活性的有效途径
。
但是,现有的研究并未考虑到调节资源差异对调度优化目标的影响
。
因此,设计一种考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法是十分有必要的
。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法,能够实现考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度,便于使用
。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了如下方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:进行日前电网负荷预测
、
可调节负荷预测,进行日前风电
、
光伏出力预测;步骤2:搭建第一阶段优化调度模型,基于新能源
‑
负荷相关系数进行可调节负荷的优化,通过第一阶段优化调度模型,得到优化后的净负荷曲线;步骤3:对调度时段进行划分,基于各调度时段调节资源及功率需求差异,分别搭建不同调度时段的电源优化模型,即第二阶段优化调度模型,通过第二阶段优化调度模型得到共享储能出力计划;步骤4:基于共享储能出力计划,以调度成本最低为目标搭建第三阶段优化调度模型,通过第三阶段优化调度模型得到各储能出力
。2.
根据权利要求1所述的考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法,其特征在于,步骤2中,搭建第一阶段优化调度模型,基于新能源
‑
负荷相关系数进行可调节负荷的优化,通过第一阶段优化调度模型,,得到优化后的净负荷曲线,具体为:将一个调度周期分为
T
个时段,一个调度周期内新能源发电功率为
P
N
=
(P
n1
,
P
n2
,
…
,
P
ni
,
…
,
P
nT
)
,
P
ni
为
i
时段新能源发电功率,负荷用电功率为
P
L
=
(P
L1
,
P
L2
,
…
,
P
Li
,
…
,
P
LT
)
,
P
Li
为
i
时段负荷用电功率,得到新能源
‑
负荷相关系数
R(P
N
,
P
L
)
的计算公式为:式中:
Cov(P
N
,P
L
)
为新能源发电功率与负荷功率的协方差,
Var[P
N
]
为新能源发电功率的方差,
Var[P
L
]
为负荷功率的方差;以新能源
‑
负荷相关系数最大为目标优化可调节负荷各时段用电功率,搭建第一阶段优化调度模型,其表达式为:
F1=
maxR(P
N
,
P
,P
L
) (2)P
N
,
P
=
(P
n,P,1
,P
n,P,2
…
P
n,P,i
,
…
,P
n,P,T
) (3)P
L
=
P
LF
+P
AR,F
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)P
LF
=
(P
LF,1
,P
LF,2
…
P
LF,i
,
…
,P
LF,T
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)P
AR,F
=
(P
AR,F
,1,P
AR,F,2
…
P
AR,F,i
,
…
,P
AR,F,T
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
式中:
P
N
,
P
、P
L
、P
LF
、P
AR
,
F
分别为一个调度周期内新能源预测发电功率
、
电网负荷预测功率
、
刚性负荷预测功率
、
可调节负荷预测功率,
P
n
,
p
,
i
、P
LF
,
i
、P
AR
,
F
,
i
分别为
i
时段新能源预测发电功率
、
刚性负荷预测功率
、
可调节负荷预测功率,
、
分别为
i
时段风电场
j、
光伏电站
k
的预测发电功率,
N
W
,
N
P
分别为风电场
、
光伏电站数量;可调节负荷需满足功率约束:
P
AR,F,i,min
≤P
AR,F,i
≤P
AR,F,i,max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
式中,
P
AR,F,i,min
、P
AR,F,i,max
分别为
i
时段可调节负荷的最小
、
最大预测功率;基于第一阶段优化调度模型得到优化后的净负荷曲线
。
3.
根据权利要求2所述的考虑调节资源需求差异的变时段源荷储优化调度方法,其特征在于,步骤3中,对调度时段进行划分,具体为:考虑净负荷特性及调节资源需求差异,将调度时段划分为不定时长的上升时段
、
下降时段
、
平稳时段,即
T
up
时段
、T
down
时段及
T
steady
时段,其中,包括如下步骤:步骤
201
:初始化上升
、
下降
、
平稳区间分割点集合
A(i)、B(i)、C(i)
,设定最小调度时段
L
min
、
区间变化幅值
F
,获取净负荷功率
P
NL
=
(P
NL1
,
P
NL2
,
…
,
P
NLi
,
…
P
NLT
)
;步骤
202
:判断
P
NLi
(i
=1,2,
…
,
T
‑
L
min
‑
1)
与
P
NL(i+Lmin)
的大小,并判断差值与区间变化幅值
F
的大小;步骤
203
:若差值大于
F
或小于
‑
F
,则循环判断
P
NL(i+1+Lmin)
与
P
NL(i+Lmin)
的大小,直至不满足条件,令
i
=
i+L
min
,将该分割点传送至
A(i)
或
B(i)
;步骤
204
:若差值小于
F
或大于
‑
F
,则循环判断
P
NL(i+1+Lmin)
与
P
NL(i+Lmin)
的大小,直至不满足条件,令
i
=
i+L
min
返回步骤
202
,并将该分割点传送至
C(i)
;通过步骤
201、
步骤
202、
步骤
203
及步骤
204
将调度周期划分为
N
J
个时段,其中,
N
J
=
M+N+L
,
M
为
T
down
时段数,
N
为
T
up
...
【专利技术属性】
技术研发人员:李凤婷,王婷,张高航,王森,解超,尹纯亚,韩璐,玛依拉,
申请(专利权)人:新疆大学,
类型:发明
国别省市:
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