一种基于多维度评价与贪心算法的高铁旅游路线优化系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于贪心算法的景点路径问题，面向外国游客的中国旅游路线优化方法及系统，包括以下步骤：基于多维度评估体系对全球352个城市进行综合分析，通过KMO检验与主成分分析(PCA)筛选关键指标，并结合熵权法‑TOPSIS模型对未通过检验的数据进行降维与权重分配，最终评选出全球50个最具吸引力的旅游城市。针对游客需求，构建了以高铁为核心的路径优化模型，采用贪心算法在144小时内规划高评分、低成本景点序列，综合考量移动时间、参观时长及休息安排。此外，针对山景爱好者，通过景点筛选与贪心算法优化，提供高效且体验优良的定制化路线方案。本发明专利技术可扩展应用于各类旅游需求规划，具有较高的实用性与推广价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能旅游规划，具体涉及一种融合城市综合评价、高铁网络数据与贪心算法的旅游路线优化系统，适用于144小时过境免签政策下的外国游客中国旅游规划。

技术介绍

1、随着中国旅游业的快速发展和144小时过境免签政策的推广，越来越多的国际游客选择短期深度游。然而，如何在有限时间内(如144小时)高效规划旅游路线，平衡景点质量、交通时间、费用预算等多重因素，仍是一个具有挑战性的问题。传统的人工规划方式效率低下，难以满足游客的个性化需求，而现有的自动规划算法在多目标优化、实时调整、主题定制等方面仍有不足。因此，开发一种智能化的旅游路线优化算法，具有重要的实际应用价值和学术研究意义。

2、目前，现有旅游规划系统存在以下缺陷：传统方法依赖人工经验，难以在有限时间内平衡景点质量、费用与时间(如cn1105551a)；单一指标评价体系忽略城市多维特征(如交通、文化等)，导致推荐结果片面；路径优化算法未考虑高铁网络特性及游客休息需求，实际可行性差。本专利技术通过构建城市多维度评价模型与改进贪心算法，解决上述技术问题。

3、针对上述问题，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种贪心算法的景点路径问题，主要包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于贪心算法的景点路径问题，其特征在于：系统采用"数据采集-智能分析-动态优化-交互输出"的四层递进式架构，通过融合多源异构数据(景区评分、高铁时刻、气候等)构建全域旅游知识图谱，其核心特征体现在三个方面：首先，创新性地结合PCA降维与改进TOPSIS算法实现城市多维度动态评价，解决了传统方法主观性强的问题；其次，研发了基于时空约束的混合贪心算法，在144小时窗口内实现"景点质量-城市数量-费用成本"三目标协同优化；最后，系统具备智能交互与动态响应能力，通过可视化界面支持经典/经济/主题三种模式一键...

【技术特征摘要】

1.一种贪心算法的景点路径问题，主要包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于贪心算法的景点路径问题，其特征在于：系统采用"数据采集-智能分析-动态优化-交互输出"的四层递进式架构，通过融合多源异构数据(景区评分、高铁时刻、气候等)构建全域旅游知识图谱，其核心特征体现在三个方面：首先，创新性地结合pca降维与改进topsis算法实现城市多维度动态评价，解决了传统方法主观性强的问...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵洪田，英卡尔·巴合达吾来提，王一权，常钰晗，张佳琳，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：