一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提出了一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，包括：采集布料印染图像，获取疑似染斑像素点；获取疑似染斑像素点的纹理偏离度，根据纹理偏离度筛选染斑特征像素点；进而获取疑似染斑边缘点的边缘纹理偏离一致度；获取疑似染斑边缘线的染斑边缘显著度，根据染斑边缘显著度实现对布料印染图像中染斑瑕疵缺陷的视觉检测

【技术实现步骤摘要】
一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法
。

技术介绍

[0002]布料印染是指将染料或颜料应用到布料上，使布料产生颜色变化或图案效果的过程
。
布料印染是一项广泛应用于纺织工业的技术，在服装
、
家居纺织
、
工业纺织等领域都有重要的应用
。
在布料印染过程中，不可避免地会出现染色效果不均匀的现象，导致染斑瑕疵等问题，影响布料的染色质量
。
因此，需要对布料的印染瑕疵进行检测，确保布料的印染质量
。
[0003]目前，通常使用图像阈值分割的方法对布料的印染瑕疵缺陷进行视觉检测，提取染斑区域
。
但由于布料的纹理特征，染色后的布料呈现的并不是单一的颜色，造成染斑的颜色与布料纹理的颜色区分度较低的问题，降低图像分割的精度，使布料的印染瑕疵缺陷检测精度不高
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，以解决现有的染斑颜色与布料纹理颜色区分度低导致的布料印染瑕疵缺陷检测精度不足的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，该方法包括以下步骤：采集布料印染图像并对布料印染图像进行预处理，获取疑似染斑像素点；根据疑似染斑像素点的邻域窗口中像素点的灰度值获取疑似染斑像素点的局部纹理矩阵，根据疑似染斑像素点的局部纹理矩阵获取疑似染斑像素点的纹理特征向量和纹理特征值，根据疑似染斑像素点的纹理特征值建立纹理特征值区间，根据纹理特征值区间获取纹理置信特征值和纹理置信特征向量，根据疑似染斑像素点的纹理特征向量与纹理置信特征向量之间的差异获取疑似染斑像素点的纹理偏离度，根据疑似染斑像素点的纹理偏离度筛选染斑特征像素点；获取疑似染斑边缘点和疑似染斑边缘线，获取疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列，获取疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值，根据疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列中疑似染斑边缘点的纹理偏离度和灰度值，以及疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值，获取疑似染斑边缘点的边缘纹理偏离一致度；获取疑似染斑边缘线的近似曲线，获取疑似染斑边缘点的最小距离，根据疑似染斑边缘线上疑似染斑边缘点的最小距离和边缘纹理偏离一致度获取疑似染斑边缘线的染斑边缘显著度，根据染斑边缘显著度实现对布料印染图像中染斑瑕疵缺陷的视觉检测
。
[0005]进一步，所述根据疑似染斑像素点的邻域窗口中像素点的灰度值获取疑似染斑像素点的局部纹理矩阵，根据疑似染斑像素点的局部纹理矩阵获取疑似染斑像素点的纹理特
征向量和纹理特征值，包括的具体方法为：将以疑似染斑像素点为中心像素点，边长为第一预设阈值的窗口记为疑似染斑像素点的邻域窗口；将疑似染斑像素点的邻域窗口内像素点的灰度值作为像素点对应的元素值，根据疑似染斑像素点的邻域窗口内包含的像素点的位置建立疑似染斑像素点的局部纹理矩阵；将局部纹理矩阵的特征向量作为疑似染斑像素点的纹理特征向量，将局部纹理矩阵的特征值作为疑似染斑像素点的纹理特征值
。
[0006]进一步，所述根据疑似染斑像素点的纹理特征值建立纹理特征值区间，根据纹理特征值区间获取纹理置信特征值和纹理置信特征向量，包括的具体方法为：将布料印染图像中的疑似染斑像素点的纹理特征值的最小值与最大值分别作为区间上限和区间下限的区间记为纹理特征值区间；将纹理特征值区间均分为第二预设阈值个子区间，将包含纹理特征值对应的疑似染斑像素点数量最多的子区间记为纹理置信区间；将纹理置信区间内纹理特征值的中位数记为纹理置信特征值，将纹理置信特征值对应的中位数对应的特征向量的均值记为纹理置信特征向量
。
[0007]进一步，所述根据疑似染斑像素点的纹理偏离度筛选染斑特征像素点，包括的具体方法为：将纹理偏离度大于第一比较阈值的疑似染斑像素点记为染斑特征像素点
。
[0008]进一步，所述获取疑似染斑边缘点和疑似染斑边缘线，获取疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列，包括的具体方法为：将位于布料印染灰度图像中的闭合边缘线上的染斑特征像素点记为疑似染斑边缘点；对疑似染斑边缘点进行连通域分析，获取疑似染斑边缘线；将每个疑似染斑边缘点分别记为待分析疑似染斑边缘点，将疑似染斑边缘线上与待分析疑似染斑边缘点相邻的第三预设阈值个疑似染斑边缘点记为待分析疑似染斑边缘点的相邻疑似染斑边缘点；按照与从上至下
、
从左至右的顺序，将待分析疑似染斑边缘点的相邻疑似染斑边缘点和待分析疑似染斑边缘点进行排序，获取待分析疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列
。
[0009]进一步，所述获取疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值，包括的具体方法为：将待分析疑似染斑边缘点的相邻疑似染斑边缘点和待分析疑似染斑边缘点的灰度值均值记为待分析疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值
。
[0010]进一步，所述根据疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列中疑似染斑边缘点的纹理偏离度和灰度值，以及疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值，获取疑似染斑边缘点的边缘纹理偏离一致度，包括的具体方法为：其中，为疑似染斑边缘点的边缘纹理偏离一致度；为第条疑似染斑边缘线上第个疑似染斑边缘点的纹理偏离度；为第条疑似染斑边缘线上
第个疑似染斑边缘点的纹理偏离度；为与疑似染斑边缘点相邻的疑似染斑边缘点数量，记为第三预设阈值，其中，的经验取值为3；为疑似染斑边缘点的灰度值；为疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值
。
[0011]进一步，所述获取疑似染斑边缘线的近似曲线，获取疑似染斑边缘点的最小距离，包括的具体方法为：将疑似染斑边缘线上所有疑似染斑边缘点与曲线进行拟合，获取疑似染斑边缘线的拟合曲线；将疑似染斑边缘线上疑似染斑边缘点与疑似染斑边缘线的近似曲线之间的欧氏距离的最小值记为疑似染斑边缘点的最小距离
。
[0012]进一步，所述根据疑似染斑边缘线上疑似染斑边缘点的最小距离和边缘纹理偏离一致度获取疑似染斑边缘线的染斑边缘显著度，包括的具体方法为：将疑似染斑边缘线上疑似染斑边缘点的最小距离与边缘纹理偏离一致度的比值记为疑似染斑边缘点的显著度比值；将疑似染斑边缘线上所有疑似染斑边缘点的显著度比值的均值的归一化值记为疑似染斑边缘线的染斑边缘显著度
。
[0013]进一步，所述根据染斑边缘显著度实现对布料印染图像中染斑瑕疵缺陷的视觉检测，包括的具体方法为：当染斑边缘显著度大于第二比较阈值时，将染斑边缘显著度对应的疑似染斑边缘线记为染斑置信边缘线；当染斑置信边缘线划分出的闭合区域包含的所有疑似染斑像素点的纹理偏离度的均值大于第三比较阈值时，将染斑置信边缘线记为染斑边缘线，将染斑置信边缘线划分出的闭合区域记为染斑区域；当布料印染图像中检测出染斑区域时，认为布料印染图像中存在染斑瑕疵缺陷，否则，认为布料印染图像中不存在染斑瑕疵缺陷
。
[0014]本专利技术的有益效果是：本专利技术根据染斑瑕疵在布料印染图像中对应的染斑区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集布料印染图像并对布料印染图像进行预处理，获取疑似染斑像素点；根据疑似染斑像素点的邻域窗口中像素点的灰度值获取疑似染斑像素点的局部纹理矩阵，根据疑似染斑像素点的局部纹理矩阵获取疑似染斑像素点的纹理特征向量和纹理特征值，根据疑似染斑像素点的纹理特征值建立纹理特征值区间，根据纹理特征值区间获取纹理置信特征值和纹理置信特征向量，根据疑似染斑像素点的纹理特征向量与纹理置信特征向量之间的差异获取疑似染斑像素点的纹理偏离度，根据疑似染斑像素点的纹理偏离度筛选染斑特征像素点；获取疑似染斑边缘点和疑似染斑边缘线，获取疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列，获取疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值，根据疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列中疑似染斑边缘点的纹理偏离度和灰度值，以及疑似染斑边缘点的局部边缘灰度值，获取疑似染斑边缘点的边缘纹理偏离一致度；获取疑似染斑边缘线的近似曲线，获取疑似染斑边缘点的最小距离，根据疑似染斑边缘线上疑似染斑边缘点的最小距离和边缘纹理偏离一致度获取疑似染斑边缘线的染斑边缘显著度，根据染斑边缘显著度实现对布料印染图像中染斑瑕疵缺陷的视觉检测
。2.
根据权利要求1所述的一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，其特征在于，所述根据疑似染斑像素点的邻域窗口中像素点的灰度值获取疑似染斑像素点的局部纹理矩阵，根据疑似染斑像素点的局部纹理矩阵获取疑似染斑像素点的纹理特征向量和纹理特征值，包括的具体方法为：将以疑似染斑像素点为中心像素点，边长为第一预设阈值的窗口记为疑似染斑像素点的邻域窗口；将疑似染斑像素点的邻域窗口内像素点的灰度值作为像素点对应的元素值，根据疑似染斑像素点的邻域窗口内包含的像素点的位置建立疑似染斑像素点的局部纹理矩阵；将局部纹理矩阵的特征向量作为疑似染斑像素点的纹理特征向量，将局部纹理矩阵的特征值作为疑似染斑像素点的纹理特征值
。3.
根据权利要求1所述的一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，其特征在于，所述根据疑似染斑像素点的纹理特征值建立纹理特征值区间，根据纹理特征值区间获取纹理置信特征值和纹理置信特征向量，包括的具体方法为：将布料印染图像中的疑似染斑像素点的纹理特征值的最小值与最大值分别作为区间上限和区间下限的区间记为纹理特征值区间；将纹理特征值区间均分为第二预设阈值个子区间，将包含纹理特征值对应的疑似染斑像素点数量最多的子区间记为纹理置信区间；将纹理置信区间内纹理特征值的中位数记为纹理置信特征值，将纹理置信特征值对应的中位数对应的特征向量的均值记为纹理置信特征向量
。4.
根据权利要求1所述的一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，其特征在于，所述根据疑似染斑像素点的纹理偏离度筛选染斑特征像素点，包括的具体方法为：将纹理偏离度大于第一比较阈值的疑似染斑像素点记为染斑特征像素点
。5.
根据权利要求1所述的一种布料印染瑕疵缺陷视觉检测方法，其特征在于，所述获取疑似染斑边缘点和疑似染斑边缘线，获取疑似染斑边缘点的邻域边缘点序列，包括的具体
方法为：将位于布料印染灰度...

【专利技术属性】
技术研发人员：程金华，都海龙，刘曙光，戚凤兰，
申请(专利权)人：滨州三元家纺有限公司，
类型：发明
国别省市：