基于三维图像识别处理的医学成像检验方法技术

本申请提供了基于三维图像识别处理的医学成像检验方法

【技术实现步骤摘要】
基于三维图像识别处理的医学成像检验方法、系统和介质


[0001]本申请涉及成像处理及医学检验
，具体而言，涉及基于三维图像识别处理的医学成像检验方法
、
系统和介质
。

技术介绍

[0002]医学影像是对人体或部分以非侵入方式取得内部组织影像的技术，它包含医学成像（
medical imaging
）和医学图像（
medical image
），医学成像是图像形成的过程，包括对成像机理的研究，医学图像是对已经获得的图像的进一步处理使图像复原或突出图像中某些特征信息或者对图像做分类分析等，现有医学三维成像技术的应用是通过造影技术获得组织图片造影或结构扫描图像，进一步进行观察和分析识别，而无法针对未显现症状的病灶组织或病变结构进行识别追踪和分析判断的成像风险识别评估技术，且缺乏对于成像识别判断的病症病变风险结果进行辅助验证的手段
。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案
。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供基于三维图像识别处理的医学成像检验方法
、
系统和介质，可以实现根据三维成像识别分析异常病变部位的风险情况，并结合报告和共享信息处理的风险评估结果进行比对判断成像识别检测技术的可靠性以实现成像效果检验
。
[0005]本申请还提供了基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，包括以下步骤：采集用户在预设时期内多时间段的多个医学检测图像集，并获取用户在预设时期内的健康检测报告信息以及用户共享备案信息；根据各时间段内的所述医学检测图像集进行图像特征拾取获得医学检测图像信息集，并提取对应医学检测图像特征数据集；根据所述健康检测报告信息提取健康检测报告数据集，包括异常部位异化指数数据和异常部位病变指数数据以及精力亚健康指数数据和身心活力度指数数据，根据所述用户共享备案信息提取用户共享备案数据；对所述用户在各时间段内的对应所述医学检测图像特征数据集进行处理识别获得异常视检图像特征数据，并将对应的异常视检标识部位标记为异常标记追测部位；将所述预设时期内的所述异常标记追测部位对应的多个异常视检图像特征数据进行集合获得异常标记追测部位特征数据集，并进行处理获得异常病变风险评估指数；根据所述异常标记追测部位的异常视检图像特征数据通过预设病灶成像特征数据信息库进行相似对比，获得符合的多个历史相似成像病灶样本以及对应的部位病变鉴定测评系数，并对所述异常病变风险评估指数进行修正处理，获得异常病变风险评测修正指数；根据所述各时间段内异常标记追测部位对应的所述健康检测报告数据集结合所述用户共享备案数据通过预设病灶风险数据检测模型进行评估处理，获得异常标记部位病
灶风险判定指数；根据所述异常标记部位病灶风险判定指数与所述异常病变风险评测修正指数进行对比处理，获得所述异常标记追测部位的部位病变评定匹配度系数，并与预设病灶鉴定匹配度阈值进行阈值对比验证成像标记部位的病变评定结果
。
[0006]可选地，在本申请所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法中，所述根据各时间段内的所述医学检测图像集进行图像特征拾取获得医学检测图像信息集，并提取对应医学检测图像特征数据集，包括：根据各时间段内的所述医学检测图像集通过预设医学三维成像检测识别模型拾取图像特征信息，获得各时间段的医学检测图像信息集；根据所述医学检测图像信息集提取对应医学检测图像特征数据集，其中包括多个成像检测部位的多个医学检测图像对应的医学检测图像特征数据
。
[0007]可选地，在本申请所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法中，所述根据所述健康检测报告信息提取健康检测报告数据集，包括异常部位异化指数数据和异常部位病变指数数据以及精力亚健康指数数据和身心活力度指数数据，根据所述用户共享备案信息提取用户共享备案数据，包括：根据所述健康检测报告信息提取健康检测报告数据集，包括所述各时间段内各异常报告部位的异常部位异化指数数据和异常部位病变指数数据，以及精力亚健康指数数据和身心活力度指数数据；根据所述用户共享备案信息提取用户共享备案数据，包括职业年龄属性补偿数据
、
家病史就医史数据以及作息饮食良率数据
。
[0008]可选地，在本申请所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法中，所述对所述用户在各时间段内的对应所述医学检测图像特征数据集进行处理识别获得异常视检图像特征数据，并将对应的异常视检标识部位标记为异常标记追测部位，包括：通过预设医学成像特征检测识别模型对所述用户在各时间段内的对应所述医学检测图像特征数据集进行处理识别，获得异常视检图像特征数据；所述异常视检图像特征数据包括异常部位标识数据
、
异常组织轮廓尺寸数据
、
异常缔结结构数据以及异变组织形态描述数据；根据所述异常部位标识数据获取对应标识的异常视检标识部位，并标记为异常标记追测部位
。
[0009]可选地，在本申请所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法中，所述将所述预设时期内的所述异常标记追测部位对应的多个异常视检图像特征数据进行集合获得异常标记追测部位特征数据集，并进行处理获得异常病变风险评估指数，包括：将所述预设时期内的所述异常标记追测部位对应的多个异常视检图像特征数据进行集合，获得异常标记追测部位特征数据集；对所述异常标记追测部位特征数据集通过预设异常病变风险评估模型进行处理，获得所述异常标记追测部位的异常病变风险评估指数；所述异常病变风险评估指数的计算公式为：
；其中，为异常病变风险评估指数，
、、
分别为第
i
个时间段内的异常组织轮廓尺寸数据
、
异常缔结结构数据
、
异变组织形态描述数据，为异常部位预设病变风险系数，
n
为预设时期内的时间段个数，
、、
为预设特征系数
。
[0010]可选地，在本申请所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法中，所述根据所述异常标记追测部位的异常视检图像特征数据通过预设病灶成像特征数据信息库进行相似对比，获得符合的多个历史相似成像病灶样本以及对应的部位病变鉴定测评系数，并对所述异常病变风险评估指数进行修正处理，获得异常病变风险评测修正指数，包括：根据所述异常标记追测部位的异常视检图像特征数据通过预设病灶成像特征数据信息库进行相似对比处理，获得符合相似对比要求的多个历史相似成像病灶样本；根据所述多个历史相似成像病灶样本提取样本部位终检的对应部位病变鉴定测评系数；根据多个所述部位病变鉴定测评系数对所述异常病变风险评估指数进行修正处理，获得异常病变风险评测修正指数；所述异常病变风险评测修正指数的修正计算公式为：；其中，为异常病变风险评测修正指数，为第
j
个历史相似成像病灶样本的部位病变鉴定测评系数，为异常病变风险评估指数，
m
为历史相似成像病灶样本个数，为第
j
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户在预设时期内多时间段的多个医学检测图像集，并获取用户在预设时期内的健康检测报告信息以及用户共享备案信息；根据各时间段内的所述医学检测图像集进行图像特征拾取获得医学检测图像信息集，并提取对应医学检测图像特征数据集；根据所述健康检测报告信息提取健康检测报告数据集，包括异常部位异化指数数据和异常部位病变指数数据以及精力亚健康指数数据和身心活力度指数数据，根据所述用户共享备案信息提取用户共享备案数据；对所述用户在各时间段内的对应所述医学检测图像特征数据集进行处理识别获得异常视检图像特征数据，并将对应的异常视检标识部位标记为异常标记追测部位；将所述预设时期内的所述异常标记追测部位对应的多个异常视检图像特征数据进行集合获得异常标记追测部位特征数据集，并进行处理获得异常病变风险评估指数；根据所述异常标记追测部位的异常视检图像特征数据通过预设病灶成像特征数据信息库进行相似对比，获得符合的多个历史相似成像病灶样本以及对应的部位病变鉴定测评系数，并对所述异常病变风险评估指数进行修正处理，获得异常病变风险评测修正指数；根据所述各时间段内异常标记追测部位对应的所述健康检测报告数据集结合所述用户共享备案数据通过预设病灶风险数据检测模型进行评估处理，获得异常标记部位病灶风险判定指数；根据所述异常标记部位病灶风险判定指数与所述异常病变风险评测修正指数进行对比处理，获得所述异常标记追测部位的部位病变评定匹配度系数，并与预设病灶鉴定匹配度阈值进行阈值对比验证成像标记部位的病变评定结果
。2.
根据权利要求1所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，其特征在于，所述根据各时间段内的所述医学检测图像集进行图像特征拾取获得医学检测图像信息集，并提取对应医学检测图像特征数据集，包括：根据各时间段内的所述医学检测图像集通过预设医学三维成像检测识别模型拾取图像特征信息，获得各时间段的医学检测图像信息集；根据所述医学检测图像信息集提取对应医学检测图像特征数据集，其中包括多个成像检测部位的多个医学检测图像对应的医学检测图像特征数据
。3.
根据权利要求2所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，其特征在于，所述根据所述健康检测报告信息提取健康检测报告数据集，包括异常部位异化指数数据和异常部位病变指数数据以及精力亚健康指数数据和身心活力度指数数据，根据所述用户共享备案信息提取用户共享备案数据，包括：根据所述健康检测报告信息提取健康检测报告数据集，包括所述各时间段内各异常报告部位的异常部位异化指数数据和异常部位病变指数数据，以及精力亚健康指数数据和身心活力度指数数据；根据所述用户共享备案信息提取用户共享备案数据，包括职业年龄属性补偿数据
、
家病史就医史数据以及作息饮食良率数据
。4.
根据权利要求3所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，其特征在于，所述对所述用户在各时间段内的对应所述医学检测图像特征数据集进行处理识别获得异常
视检图像特征数据，并将对应的异常视检标识部位标记为异常标记追测部位，包括：通过预设医学成像特征检测识别模型对所述用户在各时间段内的对应所述医学检测图像特征数据集进行处理识别，获得异常视检图像特征数据；所述异常视检图像特征数据包括异常部位标识数据
、
异常组织轮廓尺寸数据
、
异常缔结结构数据以及异变组织形态描述数据；根据所述异常部位标识数据获取对应标识的异常视检标识部位，并标记为异常标记追测部位
。5.
根据权利要求4所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，其特征在于，所述将所述预设时期内的所述异常标记追测部位对应的多个异常视检图像特征数据进行集合获得异常标记追测部位特征数据集，并进行处理获得异常病变风险评估指数，包括：将所述预设时期内的所述异常标记追测部位对应的多个异常视检图像特征数据进行集合，获得异常标记追测部位特征数据集；对所述异常标记追测部位特征数据集通过预设异常病变风险评估模型进行处理，获得所述异常标记追测部位的异常病变风险评估指数；所述异常病变风险评估指数的计算公式为：；其中，为异常病变风险评估指数，
、、
分别为第
i
个时间段内的异常组织轮廓尺寸数据
、
异常缔结结构数据
、
异变组织形态描述数据，为异常部位预设病变风险系数，
n
为预设时期内的时间段个数，
、、
为预设特征系数
。6.
根据权利要求5所述的基于三维图像识别处理的医学成像检验方法，其特征在于，所述根据所述异常标记追测部位的异常视检图像特征数据通过预设病灶成像特征数据信息库进行相似对比，获得符合的多个历史相似成像病灶样本以及对应的部位病变鉴定测评系数，并对所述异常病变风险评估指数进行修正处理，获得异常病变风险评测修正指数，包括：根据所述异常标记追测部位的异常视检图像特征数据通过预设病灶成像特征数据信息库进行相似对比处理，获得符合相似对比要求的多个历史相似成像病灶样本；根据所述多个历史相似成像病灶...

【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉宏，
申请(专利权)人：艾迪普科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：