一种基于多模态感知的智能交通管理方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于多模态感知的智能交通管理方法及系统，涉及交通智能管理技术领域，所述方法包括：连接智能交通管理系统中采集广播模块提取交通影响事件；对满足预设要求的交通影响事件进行影响范围定位及影响因素分解，确定传感器影响因子及涉事传感器；进行传感器数据采集异常关联分析，获得传感器异常参数

【技术实现步骤摘要】
一种基于多模态感知的智能交通管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及交通智能管理
，特别涉及一种基于多模态感知的智能交通管理方法及系统
。
技术背景
[0002]随着城市交通的不断发展和交通流量的增加，公共道路上的交通违规行为成为一个严重的问题，交通违规行为极易导致交通事故和交通堵塞
。
多变的环境因素容易对依赖单一种类传感器的交通管理方法造成干扰，现有的技术方法存在易受环境影响
、
抗干扰能力差
、
造成采集数据不佳，影响交通管理的技术问题
。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种基于多模态感知的智能交通管理方法及系统
。
用以解决现有技术中易受环境影响
、
抗干扰能力差
、
造成采集数据不佳，影响交通管理的技术问题
。
[0004]对以上技术问题，本申请提供了一种基于多模态感知的智能交通管理方法及系统
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于多模态感知的智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多模态感知的智能交通管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能交通管理系统，所述方法包括：连接智能交通管理系统中采集广播模块提取交通影响事件，所述交通影响事件包括环境事件信息
、
路况事件信息；判断所述交通影响事件是否满足预设要求，当满足时，唤醒智能交通管理系统中数据分解处理模块对所述交通影响事件进行影响范围定位及影响因素分解，确定传感器影响因子及涉事传感器；利用所述传感器影响因子进行传感器数据采集异常关联分析，获得传感器异常参数
、
异常影响度；基于所述传感器异常参数
、
异常影响度与传感器补偿数据库进行遍历匹配，确定补偿传感器，所述补偿传感器包括至少一个；利用所述补偿传感器
、
所述涉事传感器构建多模态感知融合通道，获得融合感知数据；通过所述融合感知数据确定交通管理策略，反馈至交通管理执行模块进行交通管理控制
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连接智能交通管理系统中采集广播模块提取交通影响事件，包括：采集天气平台发布的天气信息，对所述天气信息进行交通影响性分析，获取交通影响性天气；采集当前管理区域的时间信息；对所述交通影响性天气进行影响度分析，基于天气影响度
、
当前管理区域的时间信息，确定所述环境事件信息；获取路况突发事件
、
道路周边意外事件，对所述路况突发事件
、
道路周边意外事件分别进行道路影响程度
、
影响周期预测，将满足预设阈值的路况突发事件
、
道路周边意外事件作为所述路况事件信息
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述交通影响事件是否满足预设要求，之前包括：采集当前区域的交通管理传感器设备信息；对所述交通管理传感器设备信息进行采集敏感度
、
采集精度提取，确定传感器采集参数；基于所述交通管理传感器设备信息
、
传感器采集参数，构建管理区域设备拓扑结构；通过所述管理区域设备拓扑结构进行设备采集异常容忍度分析，确定设备容忍度；根据所述设备容忍度设定交通影响事件的预设要求
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述传感器异常参数
、
异常影响度与传感器补偿数据库进行遍历匹配，之前包括：获取协管传感器信息，所述协管传感器信息为协助交通管理传感器设备进行交通管理的传感器设备；对所述协管传感器进行安装属性
、
传感参数
、
异常影响因子分析，确定补偿参数，并基于所述协管传感器的安装属性
、
传感参数
、
异常影响因子
、
补偿参数，构建协管设备拓扑结构；
基于传感器的设置位置信息，将所述协管设备拓扑结构与所述管理区域设备拓扑结构进行耦合，确定各协管传感器的协同位置标签；根据所述协管传感器的安装属...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王永飞，张聚华，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：