一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，涉及指定电力企业运营监测技术领域，包括运营层级统计模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统


[0001]本专利技术涉及运营监测
，具体为一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统
。

技术介绍

[0002]在当今快速发展的社会和经济环境中，指定电力企业作为关键的基础设施行业，对电力供应的可靠性和高效性提出了更高的要求，为了实现指定电力企业的可持续发展和优化运营，运营监测分析系统在整个电力供应链中起着至关重要的作用，而数据技术提供了强大的数据处理和分析能力，能够处理指定电力企业产生的庞大
、
多样化和实时的数据，为指定电力企业提供了全新的监测
、
管理和决策支持手段
。
[0003]现有的指定电力企业运营监测，还存在一系列需要进行优化的地方，具体可以体现为：
(1)
传统的指定电力企业运营监测通常基于离散数据和手工处理，缺乏实时
、
全面和准确的信息，这种模式无法满足指定电力企业日益增长的数据规模和信息需求，同时，指定电力企业面临着诸多挑战，如供需峰谷差异以及电网安全和稳定性
。
[0004](2)
当指定电力企业的数据规模不断增长时，传统方法面临数据处理速度慢
、
计算能力不足
、
存储空间有限等问题，并且企业运营监测往往只提供静态的数据和报表，缺乏实时的决策支持
。
它无法提供快速
、
准确和实时的反馈和建议，缺乏对复杂问题的智能化处理和决策支持
。
[0005]综上所述，基于大数据的指定电力企业运营监测分析系统具有重要的现实意义和应用价值
。
它能够帮助指定电力企业实现数据驱动的运营，提高供电可靠性
、
降低能源消耗和运维成本，加强决策支持能力，推动电力行业的可持续发展，大数据的指定电力企业运营监测系统相比传统系统具有更高的数据获取和处理能力，更强的数据分析和挖掘能力，并能提供更好的决策支持，能够进行复杂的数据分析和挖掘，从中发现问题，有助于指定电力企业实现更高效
、
可靠和可持续的运营
。

技术实现思路

[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题
。
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，包括运营层级统计模块：用于统计指定电力企业的运营层级，其中运营层级包括设备生产层级
、
电力传输层级以及电力负荷层级
。
[0008]运营层级监测分析模块：用于对指定电力企业的设备生产层级
、
电力传输层级以及电力负荷层级依次进行分析，并评估指定电力企业的电力生产设备利用趋向值
、
指定电力企业的运营趋向值以及指定电力企业的负荷端的电力需求趋向值
。
[0009]运营水平分析模块：用于分析指定电力企业运营的供求平衡水平，并进行反馈提示
。
[0010]数据库
:
用于存储各电力生产设备的允许故障次数
、
单位故障时间对应的损耗因子
、
额定运维年限，关联月度所属各电力生产设备的维护预算
、
存储指定电力企业的线路负载适配峰值以及线路负载适配峰值时刻对应的适配输出功率
、
存储指定电力企业的参照负荷最高界限值和参照负荷最低界限值
。
[0011]进一步地，所述指定电力企业的设备生产层级，具体分析过程为：设定关联历史周期，并统计关联历史周期中的各月度，记为各关联月度，并统计指定电力企业的各关联月度发电量
P
j
，由此计算指定电力企业的发电稳定指数
Q
′
，其计算公式为：其中
j
表示各关联月度的编号，
j
＝
1,2,3,...,m
，
m
表示关联月度的数目，
ε1表示设定的发电稳定指数对应的修正因子
。
[0012]统计指定电力企业的各关联月度所属各电力生产设备的累计故障次数
G
故
ji
和累计故障时间
t
故
ji
以及总运行时间
T
运
ji
，并提取数据库中存储的各电力生产设备的允许故障次数
G
″
允
i
、
单位故障时间对应的损耗因子
τ
以及额定运维年限
T
″
总
i
，由此计算指定电力企业的电力生产设备运行稳定指数
S
″
，其计算公式为：
[0013][0014]其中
i
表示各电力生产设备的编号，
i
＝
1,2,3,...,n
，
n
表示电力生产设备的数目，
φ1、
φ2和
φ3分别表示设定的累计故障次数和累计故障时间以及总运行时间对应的修正因子
。
[0015]提取指定电力企业的各关联月度所属各电力生产设备的维护成本
Sl
ji
，并提取数据库中存储的各关联月度所属各电力生产设备的维护预算
S
ij
，由此计算指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，记为
χ
。
[0016]进一步地，所述计算指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，其计算公式为：依据计算指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，其中
ε2表示设定的维护符合指数对应的修正因子
。
[0017]进一步地，所述评估指定电力企业的电力生产设备利用趋向值，其具体过程为：提取指定电力企业的发电稳定指数
、
指定电力企业的电力生产设备运行稳定指数以及指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，综合计算指定电力企业的电力生产设备利用趋向值
Y
，计算公式为：其中和分别表示设定的发电稳定指数
、
电力生产设备运行稳定指数以及电力生产设备的维护符合指数对应的权重因子
。
[0018]进一步地，所述电力传输层级，具体分析过程为：将关联历史周期均分为若干个关联时间点，并统计各关联时间点中指定电力企业的主体线路负载值，由此构建指定电力企业在关联历史周期中的线路负载折线图，并提取指定电力企业在关联历史周期中的线路负
载折线图中主体线路负载峰值
XF
max
。
[0019]统计指定电力企业的线路负载峰值时刻对应的输出功率
XS
max
，并提取数据库中存储的指定电力企业的线路负载适配峰值
XF
″
以及线路负载适配峰值时刻对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，其特征在于，包括：运营层级统计模块：用于统计指定电力企业的运营层级，其中运营层级包括设备生产层级
、
电力传输层级以及电力负荷层级；运营层级监测分析模块：用于对指定电力企业的设备生产层级
、
电力传输层级以及电力负荷层级依次进行分析，并评估指定电力企业的电力生产设备利用趋向值
、
指定电力企业的运营趋向值以及指定电力企业的负荷端的电力需求趋向值；运营水平分析模块：用于分析指定电力企业运营的供求平衡水平，并进行反馈提示；数据库
:
用于存储各电力生产设备的允许故障次数
、
单位故障时间对应的损耗因子
、
额定运维年限，关联月度所属各电力生产设备的维护预算
、
存储指定电力企业的线路负载适配峰值以及线路负载适配峰值时刻对应的适配输出功率
、
存储指定电力企业的参照负荷最高界限值和参照负荷最低界限值
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，其特征在于：所述指定电力企业的设备生产层级，具体分析过程为：设定关联历史周期，并统计关联历史周期中的各月度，记为各关联月度，并统计指定电力企业的各关联月度发电量
P
j
，由此计算指定电力企业的发电稳定指数
Q
′
，其计算公式为：其中
j
表示各关联月度的编号，
j
＝
1,2,3,...,m
，
m
表示关联月度的数目，
ε1表示设定的发电稳定指数对应的修正因子；统计指定电力企业的各关联月度所属各电力生产设备的累计故障次数
G
故
ji
和累计故障时间
t
故
ji
以及总运行时间
T
运
ji
，并提取数据库中存储的各电力生产设备的允许故障次数
G
″
允
i
、
单位故障时间对应的损耗因子
τ
以及额定运维年限
T
″
总
i
，由此计算指定电力企业的电力生产设备运行稳定指数
S
″
，其计算公式为：其中
i
表示各电力生产设备的编号，
i
＝
1,2,3,...,n
，
n
表示电力生产设备的数目，
φ1、
φ2和
φ3分别表示设定的累计故障次数和累计故障时间以及总运行时间对应的修正因子；提取指定电力企业的各关联月度所属各电力生产设备的维护成本
Sl
ji
，并提取数据库中存储的各关联月度所属各电力生产设备的维护预算
S
ij
，由此计算指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，记为
χ
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，其特征在于：所述计算指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，其计算公式为：依据计算指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，其中
ε2表示设定的维护符合指数对应的修正因子
。4.
根据权利要求3所述的一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，其特征在于：
所述评估指定电力企业的电力生产设备利用趋向值，其具体过程为：提取指定电力企业的发电稳定指数
、
指定电力企业的电力生产设备运行稳定指数以及指定电力企业的电力生产设备的维护符合指数，综合计算指定电力企业的电力生产设备利用趋向值
Y
，计算公式为：其中和分别表示设定的发电稳定指数
、
电力生产设备运行稳定指数以及电力生产设备的维护符合指数对应的权重因子
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力企业运营监测分析系统，其特征在于：所述电力传输层级，具体分析过程为：将关联历史周期均分为若干个关联时间点，并统计各关联时间点中指定电力企业的主体线路负载值，由此构建指定电力企业在关联历史周期中的线路负载折线图，并提取指定电力企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢应春，潘鸿飞，王喜银，曹俐，周媛，曹洁，魏薇，尹晨旭，张平，胡晶豆，谢先锋，查小燕，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：