测风系统超短期风速预测方法技术方案

本发明专利技术提供了一种测风系统超短期风速预测方法，属于风速预测技术领域，包括：收集不同指定区域的历史测风样本，对历史测风图像进行特征标注，并对神经网络模型进行训练，得到测风分析模型，进而基于历史测风数据对测风分析模型进行优化，得到第一测风模型；将第一变动信息与第二变动信息进行偏差分析，来对第一测风模型进行优化，得到第二测风模型；基于第二测风模型对相应指定区域的当下时刻的测风结果以及天气预测结果进行分析，预测指定区域在超短期内的风速情况

【技术实现步骤摘要】
测风系统超短期风速预测方法


[0001]本专利技术涉及风速预测
，特别涉及一种测风系统超短期风速预测方法
。

技术介绍

[0002]随着风电大力发展，风电场建设规模的扩大，在分析风电场接入电力系统时，需要考虑风电场输出功率波动范围大的特点
。
风能具有间歇性和随机波动性，风速的变化直接导致风电场的有功功率和无功功率的变化，输出功率很不稳定
。
[0003]风电场功率预测的准确度是由多个因素所决定的，其中风速预测的精度是个关键的条件，风速预测对风电功率预测起到决定性的作用，对风电场和电力系统的运行有着重要意义
。
[0004]因此，本专利技术提出一种测风系统超短期风速预测方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种测风系统超短期风速预测方法，用以通过对图像进行特征标注构建模型，进而通过数据对模型进行优化，且后续通过预测与实际得到的天气情况的偏差，对模型再次优化，实现超短期内风速的精确性预测，有效提高预测精度
。
[0006]本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种测风系统超短期风速预测方法，其特征在于，包括：步骤1：收集不同指定区域的历史测风样本，其中，所述历史测风样本包括：历史测风数据以及历史测风图像；步骤2：对所述历史测风图像进行特征标注，并对神经网络模型进行训练，得到测风分析模型，进而基于历史测风数据对所述测风分析模型进行优化，得到第一测风模型；步骤3：将相应指定区域在相邻历史时刻下的天气预报信息输入到所述第一测风模型进行分析，得到第一变动信息，同时，获取与所述相邻历史时刻一致的天气实际信息，构建第二变动信息，并将所述第一变动信息与第二变动信息进行偏差分析，来对所述第一测风模型进行优化，得到第二测风模型；步骤4：基于所述第二测风模型对相应指定区域的当下时刻的测风结果以及天气预测结果进行分析，预测指定区域在超短期内的风速情况
。2.
根据权利要求1所述的测风系统超短期风速预测风法，其特征在于，所述历史测风图像是基于上个历史时刻的预测测风数据对超短期下的预测历史时刻进行预测得到的；其中，历史测风数据是获取的预测历史时刻的实际测风数据
。3.
根据权利要求1所述的测风系统超短期风速预测方法，其特征在于，基于历史测风数据对所述测风分析模型进行优化，得到第一测风模型，包括：获取同个指定区域在指定时间下的历史测风图像，并将所述指定时间下对同个指定区域的历史测风数据的初始测风位置进行确定，并在对应历史测风图像上进行标注，得到指定时间下的测风分布；对每个指定时间下的测风分布进行位置映射分析，并根据分布均匀原则框选对应指定时间下的集中测风子区域；依据时间顺序对每个指定时间下的集中测风子区域进行区域重叠分析，筛选有效重叠子区域；基于测风图像构建模型，分别对每个有效重叠子区域在每个指定时间下所涉及到的初始测风位置下的历史测风数据进行子区域测风图像的构建，得到对应有效重叠子区域在每个指定时间下的有效测风图像，并构建得到对应有效重叠子区域的有效测风矩阵；根据区域地势信息，确定所述有效测风矩阵中每个区域位置点的风力关联函数，并基于所述风力关联函数对所述有效测风矩阵进行调整，得到调整测风矩阵，获取得到针对所述测风分析模型的第一优化方案；根据每个有效重叠子区域的区域联系，对所有的第一优化方案进行关联处理，得到第二优化方案对所述测风分析模型进行优化，得到第一测风模型
。4.
根据权利要求3所述的测风系统超短期风速预测方法，其特征在于，依据时间顺序对每个指定时间下的集中测风子区域进行区域重叠分析，筛选有效重叠子区域，包括：将同个指定区域下的每个指定时间下的集中测风子区域进行依次叠层放置，确定叠层放置结果中每个放置点的叠层数，构建得到叠层图；对所述叠层图中相同叠层数的放置点进行同颜色标注并按照颜色及放置点的坐标进行位置聚类分析，得到若干第一重叠子区域，并分别计算每个第一重叠子区域的有效重叠系数；
其中，
n01
m1
表示对应第一重叠子区域的聚类中心叠层数为
m1
所对应的放置点的总个数；
n02
j1,m2
表示对应第一重叠子区域出现的非聚类中心叠层数不为
m1
的情况数；
Y0
表示与对应第一重叠子区域的聚类中心叠层数
m1
一致的初始重叠系数；表示对应第一重叠子区域中第
j1
个非聚类中心叠层数
m2
j1
所对应放置点的总个数；
ln
表示对数函数；
s1(m2
j1
,m1)
表示满足
m2
j1
>m1
下的对应非聚类中心叠层数所涉及到的放置点的总个数；表示对应第一重叠子区域的所有非积累中心叠层数所对应的放置点的总个数；
Y1
表示满足
m2
j1
>m1
下的对应非聚类中心叠层数的初始重叠系数；将有效重叠系数大于预设重叠系数的子区域保留，作为有效重叠子区域
。5.
根据权利要求3所述的测风系统超短期风速预测方法，其特征在于，根据区域地势信息，确定所述有效测风矩阵中每个区域位置点的风力关联函数，并基于所述风力关联函数对所述有效测风矩阵进行调整，包括：根据地势构建模型对所述区域地势信息以及所述有效重叠子区域的区域坐标，构建得到所述有效重叠子区域的地势模型；对所述地势模型进行不同方向以及不同等级的风力模拟，捕捉得到每个区域位置点在竖直...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾吉，
申请(专利权)人：辽宁天成联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：