一种健康状态监测方法技术

本申请实施例属于数字医疗技术领域，应用于对患者健康状态进行实时监测场景中，涉及一种健康状态监测方法

【技术实现步骤摘要】
一种健康状态监测方法、装置、设备及其存储介质


[0001]本申请涉及数字医疗
，应用于对患者健康状态进行实时监测场景中，尤其涉及一种健康状态监测方法
、
装置
、
设备及其存储介质
。

技术介绍

[0002]健康状态档案目前医疗行业有些实践案例，例如，以医院为代表的就是医院的诊疗数据为主，以互联网为代表的就是用户手动填写
、
或者基于体检报告进行
OCR
技术识别，但是
OCR
技术识别的体检报告比较单一，仅代表当前体检时间点下的健康状态
。
[0003]随着医疗行业的转型，传统医疗行业也结合互联网技术往数字医疗领域发展，以往对于慢性病患者，例如糖尿病
、
心脏病，往往只有患者去医院体检检查才能测定出其健康状态指标
。
大多数情况下，患者完成目标周期内的诊疗，医院即脱离了对患者的健康状态监测，这种情况导致了我国慢性病患者极易形成病情突发或者病情恶化
。
目前，医院还缺乏一种健康状态监测方法，无法对已出院但处于康复期的患者在康复周期内进行健康状态实时监测
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提出一种健康状态监测方法
、
装置
、
设备及其存储介质，以解决现有技术无法对已出院但处于康复期的患者在康复周期内进行健康状态实时监测的问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供健康状态监测方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]一种健康状态监测方法，包括下述步骤：
[0007]获取第一信息源下的用户健康状态监测数据；
[0008]获取目标穿戴组件的信息采集授权码，根据所述信息采集授权码，建立所述远程采集组件与所述目标穿戴组件间的数据传输关系；
[0009]基于所述数据传输关系从所述目标穿戴组件实时获取第二信息源下的用户健康状态监测数据；
[0010]对预设时间周期内获取到的所述第一信息源以及所述第二信息源下的所有用户健康状态监测数据进行预处理，生成时间序列化的健康表征数据；
[0011]按照预设的健康指标字段对所述时间序列化的健康表征数据进行图形化处理，获取图形化处理结果；
[0012]通过页面渲染方式将所述图形化处理结果展示到预设的健康状态监测界面
。
[0013]进一步的，所述获取第一信息源下的用户健康状态监测数据的步骤，具体包括：
[0014]获取目标用户的个人身份信息；
[0015]根据预设的数据采集接口和所述目标用户的个人身份信息，从目标医疗信息平台上获取所述目标用户的体检报告和所述目标用户的诊疗数据；
[0016]将所述目标用户的体检报告和所述目标用户的诊疗数据作为所述第一信息源下的用户健康状态监测数据
。
[0017]进一步的，在执行所述基于所述数据传输关系从所述目标穿戴组件实时获取第二信息源下的用户健康状态监测数据的步骤之后，所述方法还包括：
[0018]从所述目标穿戴组件实时获取到第二信息源下的用户健康状态监测数据时，一并获取当前时间信息；
[0019]基于所述当前时间信息对所述用户健康状态监测数据进行时间标注，获取被当前时间信息标注的用户健康状态监测数据
。
[0020]进一步的，在执行所述对预设时间周期内获取到的所述第一信息源以及所述第二信息源下的所有用户健康状态监测数据进行预处理的步骤之前，所述方法还包括：
[0021]通过预设的时间信息识别组件，对所述用户的体检报告和所述用户的诊疗数据中包含的诊断时间信息进行识别，识别出所述用户的体检报告和所述用户的诊疗数据分别对应的诊断时间信息；
[0022]对所述预设时间周期进行解析，解析出所述预设时间周期对应的起始时间信息和结尾时间信息；
[0023]根据所述起始时间信息
、
结尾时间信息
、
所述体检报告对应的诊断时间信息以及所述诊疗数据对应的诊断时间信息，筛选出在所述预设时间周期内的用户体检报告和诊疗数据，作为第一筛选结果；
[0024]根据所述起始时间信息
、
结尾时间信息以及被当前时间信息标注的用户健康状态监测数据，筛选出在所述预设时间周期内第二信息源下的用户健康状态监测数据，作为第二筛选结果
。
[0025]进一步的，所述对预设时间周期内获取到的所述第一信息源以及所述第二信息源下的所有用户健康状态监测数据进行预处理，生成时间序列化的健康表征数据的步骤，具体包括：
[0026]获取所述第一筛选结果和所述第二筛选结果；
[0027]基于所述第一筛选结果，解析出每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据分别对应的时间信息，以及解析出每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据中包含的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息；
[0028]基于所述第二筛选结果，解析出所述预设时间周期内第二信息源下的每一条用户健康状态监测数据分别对应的时间信息，以及所述每一条用户健康状态监测数据包含的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息；
[0029]根据所述预设时间周期内第二信息源下的每一条用户健康状态监测数据分别对应的时间信息
、
每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据分别对应的时间信息对所述每一条用户健康状态监测数据
、
每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据中包含的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息进行时间序列化处理，获取由心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息以及时间信息构成的初始时间序列化数据；
[0030]根据预设的清洗规则
、
校验规则和聚合规则，分别对所述初始时间序列化数据中的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息进行数据清洗
、
数据校验
、
数据聚合，获得预处理后的时间序列化数据作为所述健康表征数据
。
[0031]进一步的，在执行所述按照预设的健康指标字段对所述时间序列化的健康表征数据进行图形化处理，获取图形化处理结果的步骤之前，所述方法还包括：
[0032]预先设置标准心率区间
、
每日推荐步数
、
标准血糖值
、
血压高低压标准值；
[0033]根据心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息的预期数值，预先设置四组健康指标字段以及不同健康指标字段分别对应的健康值计算权重，其中，所述四组健康指标字段分别为表示心本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种健康状态监测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取第一信息源下的用户健康状态监测数据；获取目标穿戴组件的信息采集授权码，根据所述信息采集授权码，建立所述远程采集组件与所述目标穿戴组件间的数据传输关系；基于所述数据传输关系从所述目标穿戴组件实时获取第二信息源下的用户健康状态监测数据；对预设时间周期内获取到的所述第一信息源以及所述第二信息源下的所有用户健康状态监测数据进行预处理，生成时间序列化的健康表征数据；按照预设的健康指标字段对所述时间序列化的健康表征数据进行图形化处理，获取图形化处理结果；通过页面渲染方式将所述图形化处理结果展示到预设的健康状态监测界面
。2.
根据权利要求1所述的健康状态监测方法，其特征在于，所述获取第一信息源下的用户健康状态监测数据的步骤，具体包括：获取目标用户的个人身份信息；根据预设的数据采集接口和所述目标用户的个人身份信息，从目标医疗信息平台上获取所述目标用户的体检报告和所述目标用户的诊疗数据；将所述目标用户的体检报告和所述目标用户的诊疗数据作为所述第一信息源下的用户健康状态监测数据
。3.
根据权利要求2所述的健康状态监测方法，其特征在于，在执行所述基于所述数据传输关系从所述目标穿戴组件实时获取第二信息源下的用户健康状态监测数据的步骤之后，所述方法还包括：从所述目标穿戴组件实时获取到第二信息源下的用户健康状态监测数据时，一并获取当前时间信息；基于所述当前时间信息对所述用户健康状态监测数据进行时间标注，获取被当前时间信息标注的用户健康状态监测数据
。4.
根据权利要求3所述的健康状态监测方法，其特征在于，在执行所述对预设时间周期内获取到的所述第一信息源以及所述第二信息源下的所有用户健康状态监测数据进行预处理的步骤之前，所述方法还包括：通过预设的时间信息识别组件，对所述用户的体检报告和所述用户的诊疗数据中包含的诊断时间信息进行识别，识别出所述用户的体检报告和所述用户的诊疗数据分别对应的诊断时间信息；对所述预设时间周期进行解析，解析出所述预设时间周期对应的起始时间信息和结尾时间信息；根据所述起始时间信息
、
结尾时间信息
、
所述体检报告对应的诊断时间信息以及所述诊疗数据对应的诊断时间信息，筛选出在所述预设时间周期内的用户体检报告和诊疗数据，作为第一筛选结果；根据所述起始时间信息
、
结尾时间信息以及被当前时间信息标注的用户健康状态监测数据，筛选出在所述预设时间周期内第二信息源下的用户健康状态监测数据，作为第二筛选结果
。
5.
根据权利要求4所述的健康状态监测方法，其特征在于，所述对预设时间周期内获取到的所述第一信息源以及所述第二信息源下的所有用户健康状态监测数据进行预处理，生成时间序列化的健康表征数据的步骤，具体包括：获取所述第一筛选结果和所述第二筛选结果；基于所述第一筛选结果，解析出每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据分别对应的时间信息，以及解析出每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据中包含的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息；基于所述第二筛选结果，解析出所述预设时间周期内第二信息源下的每一条用户健康状态监测数据分别对应的时间信息，以及所述每一条用户健康状态监测数据包含的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息；根据所述预设时间周期内第二信息源下的每一条用户健康状态监测数据分别对应的时间信息
、
每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据分别对应的时间信息对所述每一条用户健康状态监测数据
、
每一条用户体检报告以及每一条用户诊疗数据中包含的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息进行时间序列化处理，获取由心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息以及时间信息构成的初始时间序列化数据；根据预设的清洗规则
、
校验规则和聚合规则，分别对所述初始时间序列化数据中的心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息进行数据清洗
、
数据校验
、
数据聚合，获得预处理后的时间序列化数据作为所述健康表征数据
。6.
根据权利要求1或5所述的健康状态监测方法，其特征在于，在执行所述按照预设的健康指标字段对所述时间序列化的健康表征数据进行图形化处理，获取图形化处理结果的步骤之前，所述方法还包括：预先设置标准心率区间
、
每日推荐步数
、
标准血糖值
、
血压高低压标准值；根据心率
、
步数
、
血糖
、
血压信息的预期数值，预先设置四组健康指标字段以及不同健康指标字段分别对应的健康值计算权重，其中，所述四组健康指标字段分别为表示心率的第一组健康指标字段
、
表示步数的第二组健康指标字段
、
表示血糖的第三组健康指标字段和表示血压的第四组健康指标字段，所述第一组健康指标字段包括心率偏高
、...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑慧阳，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：