【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字医疗，应用于数字医疗平台医疗票据完整性检测场景中，尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备及其存储介质。
技术介绍
1、随着计算机行业和人工智能的发展、大数据时代来临，传统的医疗方式也逐渐向数字医疗方面进行转化。由于，健康险业务往往根据疾病的种类不同、患者的个体差异性存在多种险种类型。
2、目前，在数字医疗平台进行健康险理赔申报时，随着行业数字化、智能化发展，许多原本需要线下人工审核的业务场景也逐步实现线上化、智能化，其中，对于用户拍摄并线上提交的票据图像材料，如健康险理赔申报材料图像，判断拍摄的票据图像是否完整，并对不完整的票据图像材料，提示用户重新拍摄并重新上传具有重要的意义，而在实际的票据理赔审核场景中，不完整的票据图像样本占比不足1％，而完整的票据样本占比达到99％，即正样本数据严重不足，直接采用正样本数据进行检测模型训练会导致训练效果不佳，影响训练效果，从而影响了理赔审核进度。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种图像检测方法、装置、设备及其存储...
【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述依次将所述标准图像中的所有标注数据分别设置为参照数据，确定出所述标准图像分别相对于所述标准图像中的所有标注数据时的顶点位置信息的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述基于所述标准图像中的所有标注数据和所述标准图像分别相对于所述标准图像中的所有标注数据时的顶点位置信息，构建位置信息元组的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述将所述位置信息元组和所述标准图像输入到所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述依次将所述标准图像中的所有标注数据分别设置为参照数据，确定出所述标准图像分别相对于所述标准图像中的所有标注数据时的顶点位置信息的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述基于所述标准图像中的所有标注数据和所述标准图像分别相对于所述标准图像中的所有标注数据时的顶点位置信息，构建位置信息元组的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述将所述位置信息元组和所述标准图像输入到所述票据实例分割组件，获得所述标准图像的分割切片的步骤，具体包括：
5.根据权利要求2或4所述的图像检测方法，其特征在于，所述将所有分割切片输入所述切片二分类组件，根据所述标准图像和预设的分类条件对所述所有分割切片进行二分类训练，获得训练完成的图像完整性检测模型的步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述的图像检测方法，其特征在于，所述依次将所述待检测图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘齐，游锦成，陶民泽，唐淑雨，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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