一种企业碳指标的确定方法技术

本申请公开了一种企业碳指标的确定方法

【技术实现步骤摘要】
一种企业碳指标的确定方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及区块链领域，特别涉及一种企业碳指标的确定方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]绿色金融
、
低碳金融在大型企业的
ESG((Environmental Social and Governance
，环境
、
社会和公司治理
)
社会评价中所占比重越来越高，政府
、
社会组织
、
消费者对企业的绿色社会责任提出了更高的要求，
ESG
是一种关注企业环境
、
社会
、
治理绩效而非财务绩效的投资理念和企业评价标准
。
现有低碳绿色金融交易的一般流程为，企业提供信贷融资申请，银行根据材料，通过人工上门调研等方式查询企业数据，只能基于当前企业数据和个体本身进行评估，缺乏更多维度的准确信息，存在被不法企业钻漏洞的风险，且评估效率较低，评估结果的准确度较低
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种企业碳指标的确定方法
、
装置
、
设备及介质，能够更准确的反应企业的
ESG
等级，解决了企业绿色融资授信的数据评估问题，提高数据评估的准确性，为企业融资融券
、
额度授信提供了可靠依据
。
其具体方案如下：
[0004]一方面，本申请提供了一种企业碳指标的确定方法，包括：
[0005]获取企业的碳足迹样本数据；所述碳足迹样本数据包括交易的物理距离
、
交易单位能耗和单位融资成本对应的能耗强度；
[0006]对第一碳足迹值和标准碳足迹值利用鲸鱼优化方法进行计算，得到第二碳足迹值；所述第一碳足迹值根据所述碳足迹样本数据确定；
[0007]根据所述第二碳足迹值和所述标准碳足迹值，确定第三碳足迹值
。
[0008]具体的，所述对第一碳足迹值和标准碳足迹值利用鲸鱼优化方法进行计算，得到第二碳足迹值，包括：
[0009][0010]其中，所述为所述第二碳足迹值，所述为所述标准碳足迹值，所述为所述第一碳足迹值，所述
a
为常数，所述
r
为半径，所述
k
为所述企业所属的行业类型，所述
j
为迭代次数
。
[0011]具体的，所述根据所述第二碳足迹值和所述标准碳足迹值，确定第三碳足迹值，包括：
[0012][0013]其中，所述为所述第三碳足迹值，所述为所述标准碳足迹值，所述为所述第二碳足迹值，所述
b
为常数，所述
L
为参与碳足迹评估的企业的分类数量
。
[0014]具体的，所述方法还包括：
[0015]在所述第三碳足迹值小于第一预设阈值时，将所述企业加入低碳企业名单
。
[0016]具体的，所述方法还包括：
[0017]获取生产企业名单，所述生产企业名单中的企业的生产数据大于第二预设阈值；
[0018]对所述低碳企业名单和所述生产企业名单进行交集计算，确定目标企业
。
[0019]具体的，所述方法还包括：
[0020]将所述第三碳足迹值和所述企业在低碳评估区块链链条上进行广播
。
[0021]另一方面，本申请实施例还提供了一种企业碳指标的确定装置，包括：
[0022]获取单元，用于获取企业的碳足迹样本数据；所述碳足迹样本数据包括交易的物理距离
、
交易单位能耗和单位融资成本对应的能耗强度；
[0023]第一计算单元，用于对第一碳足迹值和标准碳足迹值利用鲸鱼优化方法进行计算，得到第二碳足迹值；所述第一碳足迹值根据所述碳足迹样本数据确定；
[0024]第二计算单元，用于根据所述第二碳足迹值和所述标准碳足迹值，确定第三碳足迹值
。
[0025]具体的，所述第一计算单元，用于：
[0026][0027]其中，所述为所述第二碳足迹值，所述为所述标准碳足迹值，所述为所述第一碳足迹值，所述
a
为常数，所述
r
为半径，所述
k
为所述企业所属的行业类型，所述
j
为迭代次数
。
[0028]另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：
[0029]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0030]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行所述的企业碳指标的确定方法
。
[0031]另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行所述的企业碳指标的确定方法
。
[0032]本申请实施例提供了一种企业碳指标的确定方法
、
装置
、
设备及介质，获取企业的碳足迹样本数据；碳足迹样本数据包括交易的物理距离
、
交易单位能耗和单位融资成本对应的能耗强度；对第一碳足迹值和标准碳足迹值利用鲸鱼优化方法进行计算，得到第二碳足迹值；第一碳足迹值根据碳足迹样本数据确定；根据第二碳足迹值和标准碳足迹值，确定第三碳足迹值
。
在本申请实施例中，可以对碳足迹样本数据进行优化处理，第三碳足迹值能够更准确的反应企业的
ESG
等级，解决了企业绿色融资授信的数据评估问题，提高数据评估的准确性，为企业融资融券
、
额度授信提供了可靠依据
。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图
。
[0034]图1示出了本申请实施例提供的一种企业碳指标的确定方法的流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的一种企业碳指标的确定装置的结构框图；
[0036]图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构图
。
具体实施方式
[0037]为使本申请的上述目的
、
特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明
。
[0038]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制
。
[0039]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种企业碳指标的确定方法，其特征在于，包括：获取企业的碳足迹样本数据；所述碳足迹样本数据包括交易的物理距离
、
交易单位能耗和单位融资成本对应的能耗强度；对第一碳足迹值和标准碳足迹值利用鲸鱼优化方法进行计算，得到第二碳足迹值；所述第一碳足迹值根据所述碳足迹样本数据确定；根据所述第二碳足迹值和所述标准碳足迹值，确定第三碳足迹值
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一碳足迹值和标准碳足迹值利用鲸鱼优化方法进行计算，得到第二碳足迹值，包括：其中，所述为所述第二碳足迹值，所述为所述标准碳足迹值，所述为所述第一碳足迹值，所述
a
为常数，所述
r
为半径，所述
k
为所述企业所属的行业类型，所述
j
为迭代次数
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二碳足迹值和所述标准碳足迹值，确定第三碳足迹值，包括：其中，所述为所述第三碳足迹值，所述为所述标准碳足迹值，所述为所述第二碳足迹值，所述
b
为常数，所述
L
为参与碳足迹评估的企业的分类数量
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第三碳足迹值小于第一预设阈值时，将所述企业加入低碳企业名单
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取生产企业名单，所述生产企业名单中的企业的生产数据大于第二预设阈值；对所述低碳企业名单和所述生产企业名单...

【专利技术属性】
技术研发人员：王公桃，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：