一种电动汽车充电站选择方法技术

本申请公开了一种电动汽车充电站选择方法

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电站选择方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及电动汽车
，尤其涉及一种电动汽车充电站选择方法
、
装置
、
设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]电动汽车具备源
、
荷特性及快速响应的特点，是一种“源
‑
荷”互动的有效调度资源
。
通过
V2G
技术将电动汽车引入微电网系统，可平滑新能源输出的间歇性，提高系统调度的灵活性，提升微电网的整体经济性
。
[0003]实际场景中，微电网内充电站与电动汽车用户作为不同利益主体，在各自决策过程中有不同优化目标，各主体在独立优化各自的目标的同时又受到彼此行为的影响，其获利具有对抗性和竞争性
。
但目前充放电电价研究大多假设
EV
严格遵守微电网调度命令，未充分考虑电动汽车用户与微电网充电站之间的复杂利益博弈关系，从而导致制定的电价在
EV
优化控制中难以实现有效调度，其应用仍有较大局限性；同时，由于电动汽车用户需求的多样性以及微电网运行状态的不确定性，保证车网双方基于完全信息做出完全理性的决策较难用传统方法实现
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种电动汽车充电站选择方法
、
装置
、
设备和存储介质，用于优化微电网之间的调度和交易策略
。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电动汽车充电站选择方法，包括：
[0006]S1、
确定电动汽车用户的评价指标，基于所述评价指标建立效用模型；
[0007]S2、
初始化各类电动汽车用户的充电站选择策略，并通过所述效用模型根据充电站选择策略计算各类电动汽车用户选择充电站的效用值；
[0008]S3、
基于各类电动汽车用户选择充电站的效用值计算各类电动汽车用户的充电站选择策略的转移概率，并基于转移概率修正各类电动汽车用户的充电站选择策略；
[0009]S4、
根据各类电动汽车用户修正前后的充电站选择策略计算变化量，判断各类电动汽车用户的变化量是否小于或等于预置阈值，若是，则输出各类电动汽车用户的修正后的充电站选择策略，若否，则返回步骤
S2。
[0010]可选的，所述评价指标包括充电站的平均充电价格与放电价格的综合指标
、
用户占有率
、
交通便利性和附加服务；
[0011]所述评价指标建立效用模型为：
[0012][0013][0014]式中，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的效用值，
T
1j
为第
j
个充电站的平均充电价格与平均放电价格的综合指标，为第
i
类电动汽车用户的平均充电价格与平
均放电价格的综合权重；分别为第
i
类电动汽车用户的平均充电价格权重
、
平均放电价格权重，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的平均充电价格，为为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的平均放电价格；为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的用户占有率指标，为第
i
类电动汽车用户的用户占有率权重，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的交通便利性指标，为第
i
类电动汽车用户的交通便利性权重，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的附加服务指标，为第
i
类电动汽车用户的附加服务权重
。
[0015]可选的，各类电动汽车用户的充电站选择策略的转移概率的计算公式为：
[0016][0017]式中，为第
i
类电动汽车用户从第
m
种充电站选择策略转而选择第
j
种充电站选择策略的转移概率，为第
i
类电动汽车用户选择第
m
种充电站的效用值，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
种充电站的效用值，
J
为充电站总数
。
[0018]可选的，所述基于转移概率修正各类电动汽车用户的充电站选择策略，包括：
[0019]通过修正模型根据转移概率修正各类电动汽车用户的充电站选择策略，所述修正模型为：
[0020][0021]式中，表示第
i
类电动汽车用户在第
n+1
个时段选择第
j
个充电站的比例，表示第
i
类电动汽车用户在第
n
个时段选择第
j
个充电站的比例，
σ
为迭代步长，为第
i
类电动汽车用户从第
m
种充电站选择策略转而选择第
j
种充电站选择策略的转移概率
。
[0022]可选的，充电站的平均充电价格
、
放电价格的计算公式为：
[0023][0024][0025][0026][0027]式中，分别为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的平均充电价格
、
平均放电价格；分别为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站在入网时段
T
内
的总充电费用
、
总放电费用；分别为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站在
t
时段的充电功率
、
放电功率；
p
j,c
(t)
为第
j
个充电站在
t
时段的充电价格，
p
j,dc
(t)
为第
j
个充电站在
t
时段的放电价格，
p
j,sc
(t)
为第
j
个充电站在
t
时段的充电服务费
。
[0028]可选的，所述方法还包括：
[0029]当充电站的用户占有率未达到预期值时，通过第一充电站服务费调节策略确定的服务费改变量调节该充电站的服务费，所述第一充电站服务费调节策略为：
[0030][0031]式中，
n
为服务费调节轮次；
t
c
为电动汽车充电时段；为第
n
轮中的第
j
个充电站针对第
i
类电动汽车用户的服务费改变量；为第
j
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电动汽车充电站选择方法，其特征在于，包括：
S1、
确定电动汽车用户的评价指标，基于所述评价指标建立效用模型；
S2、
初始化各类电动汽车用户的充电站选择策略，并通过所述效用模型根据充电站选择策略计算各类电动汽车用户选择充电站的效用值；
S3、
基于各类电动汽车用户选择充电站的效用值计算各类电动汽车用户的充电站选择策略的转移概率，并基于转移概率修正各类电动汽车用户的充电站选择策略；
S4、
根据各类电动汽车用户修正前后的充电站选择策略计算变化量，判断各类电动汽车用户的变化量是否小于或等于预置阈值，若是，则输出各类电动汽车用户的修正后的充电站选择策略，若否，则返回步骤
S2。2.
根据权利要求1所述的电动汽车充电站选择方法，其特征在于，所述评价指标包括充电站的平均充电价格与放电价格的综合指标
、
用户占有率
、
交通便利性和附加服务；所述评价指标建立效用模型为：所述评价指标建立效用模型为：式中，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的效用值，
T
1j
为第
j
个充电站的平均充电价格与平均放电价格的综合指标，为第
i
类电动汽车用户的平均充电价格与平均放电价格的综合权重；分别为第
i
类电动汽车用户的平均充电价格权重
、
平均放电价格权重，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的平均充电价格，为为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的平均放电价格；为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的用户占有率指标，为第
i
类电动汽车用户的用户占有率权重，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的交通便利性指标，为第
i
类电动汽车用户的交通便利性权重，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
个充电站的附加服务指标，为第
i
类电动汽车用户的附加服务权重
。3.
根据权利要求1所述的电动汽车充电站选择方法，其特征在于，各类电动汽车用户的充电站选择策略的转移概率的计算公式为：式中，为第
i
类电动汽车用户从第
m
种充电站选择策略转而选择第
j
种充电站选择策略的转移概率，为第
i
类电动汽车用户选择第
m
种充电站的效用值，为第
i
类电动汽车用户选择第
j
种充电站的效用值，
J
为充电站总数
。4.
根据权利要求1所述的电动汽车充电站选择方法，其特征在于，所述基于转移概率修正各类电动汽车用户的充电站选择策略，包括：通过修正模型根据转移概率修正各类电动汽车用户的充电站选择策略，所述修正模型为：
式中，表示第
i
类电动汽车用户在第
n+1
个时段选择第
j
个充电站的比例，表示第
i
类电动汽车用户在第
n
个时段选择第
j
个充电站的比例，
σ
为迭代步长，为第
i
类电动汽车用户从第
m
种充电站选择策略转而选择第
j
种充电站选择策略的转移概率
。5.
根据权利要求2所述的电动汽车充电站选择方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖艳红，唐建林，胡厚鹏，钱斌，殷子皓，林晓明，欧家祥，张帆，王力立，林伟斌，吴欣，周密，高正浩，何沛林，邓钥丹，陈泽瑞，李航峰，丁超，杨尚，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：