基于大语言模型的运筹优化方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于大语言模型的运筹优化方法及系统

【技术实现步骤摘要】
基于大语言模型的运筹优化方法及系统、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及运筹优化
，具体而言，涉及一种基于大语言模型的运筹优化方法及系统
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]运筹优化是一种基于运筹学和最优化理论的技术，作为数学和计算机科学的重要分支领域，运筹优化技术在智能制造
、
供应链管理
、
物流管理方面有着重要的应用
。
通过运筹优化技术可以对现实问题进行优化求解，为决策者提供科学决策依据，以最大化的帮助决策者提高运营效率
。
[0003]随着生成式预训练模型的不断发展，大语言模型逐步应用在各个
中
。
大语言模型通过大量文本数据训练，可以处理多种自然语言任务
。
但本申请的专利技术人发现，在运筹优化领域，目前还需要运营者通过对实际问题进行建模和编写机器语言来进行最优决策的求解
。
[0004]基于此，专利技术人认为如何连接大语言模型与运筹优化领域，将人类自然语言高效的转换本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大语言模型的运筹优化方法，其特征在于，包括：基于预设大语言模型识别出用户所输入信息中的用户意图信息；根据所述用户意图信息确定对应的运筹优化参数；基于所述运筹优化参数通过预设语言生成模型生成通用问题文件；根据所述用户意图信息和所述通用问题文件生成至少一个标准语言文件；通过预设求解器对所述标准语言文件进行求解以得到结果信息；将反馈信息响应至用户端，所述反馈信息是所述预设大语言模型处理所述结果信息得到的；其中，所述预设大语言模型和所述预设语言生成模型是基于同一预训练模型精调处理得到的
。2.
根据权利要求1所述的运筹优化方法，其特征在于，所述运筹优化参数包括查询语句信息和上下文信息；所述根据所述用户意图信息确定出对应的运筹优化参数包括：通过关键词匹配方式或通过所述预设大语言模型端口直接生成方式确定出与所述用户意图信息对应的查询语句信息；通过本地知识库检索方式确定与所述用户意图信息对应的上下文信息
。3.
根据权利要求1所述的运筹优化方法，其特征在于，所述根据所述用户意图信息确定出对应的运筹优化参数还包括：通过时序分析与预测和多分类模型确定出与所述用户意图信息对应的运筹优化参数
。4.
根据权利要求1所述的运筹优化方法，其特征在于，所述根据所述用户意图信息和所述通用问题文件生成至少一个标准语言文件包括：根据所述用户意图信息和所述通用问题文件，判断所述通用问题文件是否可以进行松弛；如果是，则生成低复杂度的近似问题；生成与所述近似问题所对应的至少一个标准语言文件
。5.
一种基于大语言模型的运筹优化系统，其特征在于，包括：大语言模型单元，识别出用户所输入信息中的用户意图信息；运筹优化参数确定单元，根据所述用户意图信息确定对应的运筹优化参数；语言生成模型单元，基于所述运筹优...

【专利技术属性】
技术研发人员：张梦一，王阳，苏益强，潘晖，王晓晴，
申请(专利权)人：浙江天猫技术有限公司，
类型：发明
国别省市：