客户识别方法技术

本申请公开了一种客户识别方法

【技术实现步骤摘要】
客户识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及数据识别
，尤其涉及一种客户识别方法
、
装置
、
电子设备及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]客户识别是指通过规则
、
模型等方式对客户的描述
、
特征等数据进行加工处理，以判断客户是否符合目标客群定义，并输出该客户是否为目标客群的识别结果
。
[0003]目前，通常通过用于描述客户或者用于表征客户特征的文本信息来对客户进行识别，但是，由于相同的文本信息在不同的业务场景下可能会对应不同的语义，所以，仅通过文本信息来对客户进行识别可能会因语义不同的问题而出现误判的情况，因此，现有的客户识别方式的识别准确率低
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种客户识别方法
、
装置
、
电子设备及可读存储介质，旨在解决现有的客户识别方式的识别准确率低的技术问题
。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种客户识别方法，其特征在于，所述客户识别方法包括：获取目标客户关联的目标文本信息，以及获取所述目标文本信息对应的目标业务场景信息；根据所述目标文本信息和所述目标业务场景信息，构建目标客户识别模型；通过将待识别客户的行为信息输入到所述目标客户识别模型，得到所述待识别客户的识别结果
。2.
如权利要求1所述的客户识别方法，其特征在于，所述获取目标客户关联的目标文本信息的步骤，包括：对获取到的文本信息集中的各文本信息进行文本分割处理，得到各初始文本信息；通过卡方校验和信息价值检测的方式，确定各所述初始文本信息与所述目标客户的关联度；将关联度大于预设关联度阈值的初始文本信息作为所述目标客户关联的目标文本信息
。3.
如权利要求1所述的客户识别方法，其特征在于，所述获取所述目标文本信息对应的目标业务场景信息的步骤，包括：提取所述目标文本信息中的关键词；以所述关键词为索引，在预设的业务场景信息配置表中查找所述目标文本信息对应的目标业务场景信息
。4.
如权利要求1所述的客户识别方法，其特征在于，所述根据所述目标文本信息和所述目标业务场景信息，构建目标客户识别模型的步骤，包括：根据所述目标文本信息和所述目标业务场景信息，通过文本增强函数，构建文本增强特征集；对所述文本增强特征集进行划分，得到训练样本集和验证样本集；从所述训练样本集中选取训练样本，并根据所述训练样本和所述训练样本对应的样本权重确定待识别样本；将所述待识别样本输入待训练客户识别模型，得到样本识别结果；根据所述验证样本集和所述样本识别结果，优化所述待训练客户识别模型；返回执行所述从所述训练样本集中选取训练样本，并根据所述训练样本和所述训练样本对应的样本权重确定待识别样本的步骤，直至所述待训练客户识别模型满足预设迭代训练结束条件，得到所述目标客户识别模型
。5.
如权利要求4所述的客户识别方法，其特征在于，所述根据所述验证样本集和所述样本识别结果，优化所述待训练客户识别模型的步骤，包括：在所述验证样本集中获取所述训练样本对应的真实结果；根据所述真实结果和所述样本识别结果之间的差异度，构建损失函数，并校验所述损失函数是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣光，陈婷，吴毅彪，黄勇卫，许逸翰，张鹏，王永兴，庄伟亮，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：