一种目标对象的挖掘方法技术

本申请公开了一种目标对象的挖掘方法

【技术实现步骤摘要】
一种目标对象的挖掘方法、装置以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种目标对象的挖掘方法
、
装置以及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的迅速发展，通过媒体内容
(
例如广告
)
进行应用推广越来越重要
。
而媒体内容推广过程中如何确定需求该媒体内容的目标对象成为难题，即如何拉取高质量的新用户
。
[0003]一般，可以使用单一规则确定目标对象，或者使用单一目标的模型圈出目标对象，并将目标对象回传给媒体方，让媒体方带来更多相似对象
。
[0004]但是，随着媒体内容的日益丰富，且对象群体性质多样，单一目标的对象挖掘过程无法满足推广需求，可能造成挖掘的目标对象与推广的媒体内容不相匹配，影响目标对象挖掘的准确性
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种目标对象的挖掘方法，可以有效提高目标对象挖掘的准确性
。
[0006]本申请第一方面提供一种目标对象的挖掘方法，可以应用于终端设备中包含目标对象的挖掘功能的系统或程序中，具体包括：
[0007]获取候选对象集合；
[0008]对所述候选对象集合中的候选对象进行特征提取，以得到候选对象特征；
[0009]将所述候选对象特征输入多任务模型进行打分，以得到多个特征值，所述多任务模型包括指示对象类型的多个任务分支，所述任务分支用于预估所述候选对象特征归属于所述对象类型的所述特征值；
[0010]基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合；
[0011]基于多个所述筛选对象集合中的对象为多个目标项目配置执行参数，并根据所述执行参数执行多个所述目标项目得到执行效果数据；
[0012]根据所述执行效果数据调用多个所述筛选对象集合中的对象对多个所述目标项目配置的执行参数进行调整，以基于调整后的多个所述目标项目进行目标对象的挖掘
。
[0013]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合，包括：
[0014]将各个所述任务分支输出的所述特征值进行排序，以得到特征值序列；
[0015]获取所述对象挖掘请求中指示的项目规模；
[0016]基于所述项目规模从所述特征值序列中进行对象筛选，以得到匹配于所述项目规模的多个所述筛选对象集合
。
[0017]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合，包括：
[0018]确定匹配于所述对象挖掘请求指示的对象类型的第一分支和第二分支；
[0019]获取所述第一分支输出的第一输出值；
[0020]获取所述第二分支输出的第二输出值；
[0021]将所述第一输出值和所述第二输出值进行组合计算，以得到所述特征值；
[0022]基于所述特征值进行对象排序，以筛选得到多个所述筛选对象集合
。
[0023]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述确定匹配于所述对象挖掘请求指示的对象类型的第一分支和第二分支，包括：
[0024]确定所述对象挖掘请求中指示的目标类型；
[0025]根据所述对象挖掘请求对应的应用场景确定所述目标类型所关联的关联类型；
[0026]基于所述关联类型确定所述任务分支中对应的所述第一分支和所述第二分支
。
[0027]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于多个所述筛选对象集合中的对象为多个目标项目配置执行参数，并根据所述执行参数执行多个所述目标项目得到执行效果数据，包括：
[0028]响应于对象挖掘请求提取所述对象挖掘请求指示的对象类型下的多个所述筛选对象集合；
[0029]将所述筛选对象集合发送至推广平台；
[0030]基于所述筛选对象集合对所述推广平台中的多个所述目标项目配置所述执行参数；
[0031]在所述推广平台中根据所述执行参数执行多个所述目标项目，并监测所述推广平台中所述筛选对象集合作用的所述目标项目的达成度信息；
[0032]对所述达成度信息进行评估，以得到所述执行效果信息
。
[0033]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述根据所述执行效果数据调用多个所述筛选对象集合中的对象对多个所述目标项目配置的执行参数进行调整，以基于调整后的多个所述目标项目进行目标对象的挖掘，包括：
[0034]对所述执行效果数据中的量能数据进行提取；
[0035]若所述量能数据未达到预设阈值，则确定所述目标项目在执行过程中的对象需求类型；
[0036]调用多个所述筛选对象集合与所述对象需求类型进行匹配，以得到目标对象集合；
[0037]基于所述目标对象集合中的对象对多个所述目标项目配置的执行参数进行调整，以基于调整后的多个所述目标项目进行目标对象的挖掘
。
[0038]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0039]获取挖掘目标对象过程中对应的历史信息，所述历史信息包括训练对象和所述训练对象对应的对象标签；
[0040]基于预设维度提取所述训练对象对应的训练特征；
[0041]将所述训练特征与所述训练对象对应的对象标签进行关联，以得到训练样本；
[0042]基于所述训练样本对多任务模型进行训练，以对所述多任务模型的参数进行更
新
。
[0043]本申请第二方面提供一种目标对象的挖掘装置，包括：
[0044]获取单元，用于获取候选对象集合；
[0045]提取单元，用于对所述候选对象集合中的候选对象进行特征提取，以得到候选对象特征；
[0046]筛选单元，用于将所述候选对象特征输入多任务模型进行打分，以得到多个特征值，所述多任务模型包括指示对象类型的多个任务分支，所述任务分支用于预估所述候选对象特征归属于所述对象类型的所述特征值；
[0047]所述筛选单元，还用于基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合；
[0048]挖掘单元，用于基于多个所述筛选对象集合中的对象为多个目标项目配置执行参数，并根据所述执行参数执行多个所述目标项目得到执行效果数据；
[0049]所述挖掘单元，还用于根据所述执行效果数据调用多个所述筛选对象集合中的对象对多个所述目标项目配置的执行参数进行调整，以基于调整后的多个所述目标项目进行目标对象的挖掘
。
[0050]可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述筛选单元，具体用于将各个所述任务分支输出的所述特征值进行排序，以得到特征值序列；
[0051]所述筛选单元，具体用于获取所述对象挖掘请求中指示的项目规模；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种目标对象的挖掘方法，其特征在于，包括：获取候选对象集合；对所述候选对象集合中的候选对象进行特征提取，以得到候选对象特征；将所述候选对象特征输入多任务模型进行打分，以得到多个特征值，所述多任务模型包括指示对象类型的多个任务分支，所述任务分支用于预估所述候选对象特征归属于所述对象类型的所述特征值；基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合；基于多个所述筛选对象集合中的对象为多个目标项目配置执行参数，并根据所述执行参数执行多个所述目标项目得到执行效果数据；根据所述执行效果数据调用多个所述筛选对象集合中的对象对多个所述目标项目配置的执行参数进行调整，以基于调整后的多个所述目标项目进行目标对象的挖掘
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合，包括：将各个所述任务分支输出的所述特征值进行排序，以得到特征值序列；获取所述对象挖掘请求中指示的项目规模；基于所述项目规模从所述特征值序列中进行对象筛选，以得到匹配于所述项目规模的多个所述筛选对象集合
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述任务分支输出的所述特征值进行对象筛选，以得到多个筛选对象集合，包括：确定匹配于所述对象挖掘请求指示的对象类型的第一分支和第二分支；获取所述第一分支输出的第一输出值；获取所述第二分支输出的第二输出值；将所述第一输出值和所述第二输出值进行组合计算，以得到所述特征值；基于所述特征值进行对象排序，以筛选得到多个所述筛选对象集合
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定匹配于所述对象挖掘请求指示的对象类型的第一分支和第二分支，包括：确定所述对象挖掘请求中指示的目标类型；根据所述对象挖掘请求对应的应用场景确定所述目标类型所关联的关联类型；基于所述关联类型确定所述任务分支中对应的所述第一分支和所述第二分支
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述筛选对象集合中的对象为多个目标项目配置执行参数，并根据所述执行参数执行多个所述目标项目得到执行效果数据，包括：响应于对象挖掘请求提取所述对象挖掘请求指示的对象类型下的多个所述筛选对象集合；将所述筛选对象集合发送至推广平台；基于所述筛选对象集合对所述推广平台中的多个所述目标项目配置所述执行参数；在所述推广平台中根据所述执行参数执行多个所述目标项目，并监测所述推广平台中所述筛选对象集合作用的所述目标项目的达成度信息；对所述达成度信息进行评估，以得到所述执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：马书超，徐亚东，李伯韬，李华川，
申请(专利权)人：比邻星有限公司，
类型：发明
国别省市：