一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及资源推送技术领域，具体涉及一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法和系统，本发明专利技术基于媒体平台的事件回调和第三方平台的数据接口，通过智能匹配投放模型的方式动态更新用户信息表，通过标签化的方式实现对用户行为的智能化标签，通过预设人群包筛选规则筛选出相应的行为标签，然后创建一个人群包，将这些行为标签对应的用户作为一个整体放入人群包，实现人群包的自定义，运营人员按照人群包推送相应的多媒体资源，可以节省运营人员的操作流程，提高对用户的触达率和极大提升多媒体资源的推送效果

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法和系统


[0001]本专利技术涉及资源推送
，尤其涉及一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法和系统
。

技术介绍

[0002]在营销行业中，现有的媒体平台支持为广告投放设置定向条件，完成广告投放的优化，但媒体的特征投放和准确度，对广告主来说都是未知的，且不能同样支持通过创建自定义的特定人群包，来实现运营内容的推送优化
。
[0003]申请公开号为
CN113366523A
的中国专利，公开了一种资源推送方法及相关产品，包括：获取目标群体中每一对象的用户
ID
，得到多个用户
ID
；从预设数据库获取所述多个用户
ID
中每一用户
ID
对应的参数特征集，得到多个参数特征集，每一用户
ID
对应一参数特征集；依据所述多个参数特征集生成目标用户画像；基于所述目标用户画像推送目标资源，该申请可以根据人群制定游戏活动，能够实现精准推送资源，提升了资源推送效率，但该申请无法自定义进行人群包的创建，且每个投放账号都会有一定量级的关注用户，这些用户是在不同时段
、
不同投放内容进来的，那么对于这些用户如果一视同仁地推送同样的消息，会导致资源推送的触达率偏低，资源推送效果较差
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法和系统，以解决现有技术中无法自定义人群包进行资源推送，以及资源推送的触达率偏低，资源推送效果较差的问题
。
[0005]本专利技术提供了一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法，包括：
[0006]实时采集用户行为数据
、
用户订单数据；
[0007]根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据于投放模型库匹配相应的投放模型；
[0008]根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据
、
所述投放模型生成动态用户信息表；
[0009]对所述动态用户信息表进行标签化处理，得到多个行为标签；
[0010]筛选出符合预设人群包筛选规则的行为标签，将所述符合预设人群包筛选规则的行为标签所对应的用户群体作为多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送
。
[0011]优选地，所述方法还包括：
[0012]采集新用户行为数据；
[0013]对所述新用户行为数据进行标签化处理，得到新用户行为标签；
[0014]当所述新用户行为标签符合预设人群包筛选规则时，基于所述新用户行为标签所对应的新用户对所述多媒体资源推送人群包进行动态更新
。
[0015]优选地，在实时采集用户行为数据
、
用户订单数据之前，包括：
[0016]基于不同的投放归因指标
、
不同的信息维度构建不同的投放模型；
[0017]建立不同的投放模型与不同的用户行为数据
、
不同的用户订单数据之间的关联关
系；
[0018]将具有所述关联关系的投放模型存储到投放模型库
。
[0019]优选地，所述实时采集用户行为数据
、
用户订单数据，包括：
[0020]利用媒体平台的事件回调功能调取用户行为数据，并定时拉取用户在第三方平台的用户订单数据；
[0021]采用分流削峰方式接收所述用户行为数据
、
所述用户订单数据
。
[0022]优选地，所述根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据于投放模型库匹配相应的投放模型，包括：
[0023]根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据，结合所述关联关系于所述投放模型库匹配相应的投放模型
。
[0024]优选地，所述筛选出符合预设人群包筛选规则的行为标签，包括：
[0025]预设目标行为标签；
[0026]根据所述预设目标行为标签匹配相应的行为标签，得到符合预设人群包筛选规则的行为标签
。
[0027]优选地，所述将所述符合预设人群包筛选规则的行为标签所对应的用户群体作为多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送，包括：
[0028]按照预设推送规则对所述多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送
。
[0029]优选地，所述按照预设推送规则对所述多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送，包括：
[0030]预设资源发送时间；
[0031]按照所述预设资源发送时间对所述多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送
。
[0032]优选地，所述用户行为数据包括用户行为时间；
[0033]所述按照预设推送规则对所述多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送，还包括：
[0034]预设资源延迟推送时间；
[0035]按照所述预设资源延迟推送时间，结合所述用户行为时间对所述多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送
。
[0036]本专利技术还提供一种基于数据反馈的多媒体资源推送系统，包括：
[0037]数据采集模块，用于实时采集用户行为数据
、
用户订单数据；
[0038]模型匹配模块，用于根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据于投放模型库匹配相应的投放模型；
[0039]动态用户信息表生成模块，用于根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据
、
所述投放模型生成动态用户信息表；
[0040]标签化处理模块，用于对所述动态用户信息表进行标签化处理，得到多个行为标签；
[0041]资源推送模块，用于筛选出符合预设人群包筛选规则的行为标签，将所述符合预设人群包筛选规则的行为标签所对应的用户群体作为多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送
。
[0042]一种电子设备，其中，该电子设备包括：
[0043]处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法
。
[0044]一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个指令，所述一个或多个指令当被处理器执行时，实现上述方法
。
[0045]本专利技术基于媒体平台的事件回调和第三方平台的数据接口，通过智能匹配投放模型的方式动态更新用户信息表，通过标签化的方式实现对用户行为的智能化标签，通过预设人群包筛选规则筛选出相应的行为标签，然后创建一个人群包，将这些行为标签对应的用户作为一个整体放入人群包，实现人群包的自定义，运营人员按照人群包推送相应的多媒体资源，可以节省运营人员的操作流程，提高对用户的触达率和极大提升多媒体资源的推送效果
。
附图说明
[0046]此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法，其特征在于，包括：实时采集用户行为数据
、
用户订单数据；根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据于投放模型库匹配相应的投放模型；根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据
、
所述投放模型生成动态用户信息表；对所述动态用户信息表进行标签化处理，得到多个行为标签；筛选出符合预设人群包筛选规则的行为标签，将所述符合预设人群包筛选规则的行为标签所对应的用户群体作为多媒体资源推送人群包进行相应的多媒体资源推送；在实时采集用户行为数据
、
用户订单数据之前，包括：基于不同的投放归因指标
、
不同的信息维度构建不同的投放模型；建立不同的投放模型与不同的用户行为数据
、
不同的用户订单数据之间的关联关系；将具有所述关联关系的投放模型存储到投放模型库
。2.
如权利要求1所述的一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法，其特征在于，还包括：采集新用户行为数据；对所述新用户行为数据进行标签化处理，得到新用户行为标签；当所述新用户行为标签符合预设人群包筛选规则时，基于所述新用户行为标签所对应的新用户对所述多媒体资源推送人群包进行动态更新
。3.
如权利要求1所述的一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述实时采集用户行为数据
、
用户订单数据，包括：利用媒体平台的事件回调功能调取用户行为数据，并定时拉取用户在第三方平台的用户订单数据；采用分流削峰方式接收所述用户行为数据
、
所述用户订单数据
。4.
如权利要求1所述的一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据于投放模型库匹配相应的投放模型，包括：根据所述用户行为数据
、
所述用户订单数据，结合所述关联关系于所述投放模型库匹配相应的投放模型
。5.
如权利要求1所述的一种基于数据反馈的多媒体资源推送方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，马俊伟，
申请(专利权)人：苏州遥遥在望科技有限公司，
类型：发明
国别省市：