一种基于数字身份的物联终端广告投放方法技术

本发明专利技术涉及人脸识别技术领域，揭露了一种基于数字身份的物联终端广告投放方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字身份的物联终端广告投放方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于数字身份的物联终端广告投放方法
、
装置及介质
。

技术介绍

[0002]随着网络普及率的增长，广告行业也随着互联网技术的发展进入信息时代， 向着活动全球化，服务全方位化，行业产业化的方向发展，广告传媒也逐渐从传统的电视
、
广播
、
报纸向互联网及智能显示终端过渡
。
相应地广告形式也日益增多，搜索引擎广告
、APP
广告植入
、
邮件广告
、
智能屏幕终端广告等，广告投放目标从广而告之向精确投放发展
。
随着网络的普及和通信技术的发展，资讯
、
信息和服务越来越多的通过多媒体的形式呈现给用户智能终端技术与互联网产业相互融合，也呈现多样化和灵活化的特点
。
例如，智能终端安装游戏软件就可以 让用户通过体感，鼠标，键盘等输入方式进行游戏
。
智能显示终端发展迅速，营 业厅
、
商场
、
酒店大堂等公共场合都有大量智能显示终端
。
因此，研究针对性地向物联网终端投放广告对于广告市场的繁荣发展具有重要意义
。
[0003]目前市场上利用各种信息化技术开发的智能广告形式多样，如：基于单片机的智能滚动画布广告窗控制系统，在传统广告窗的结构基础上实现了数幅广告画的循环滚动显示，并具有智能识别是否有人观看
。
遥控定制画面等功能，从而使广告窗更加人性化
、
智能化
、
低碳化；基于
NFC
的智能海报，通过
NFC
技术及其双向通信，实现用户和广告商之间的交互操作；基于
ARM
和
Linux
的智能广告终端系统，借助网络和现场视频图像的反馈，针对周边环境的变化实时更新发布的内容，更好地适应了智能广告终端系统的实时性和交互性要求
。
但上述方法无法及时捕捉当前用户的年龄
、
性别等特征并动态播放相应广告，导致终端广告播放的精确度较差
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于数字身份的物联终端广告投放方法
、
装置及介质，其主要目的在于解决物联终端在进行广告投放是精确度较差的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于数字身份的物联终端广告投放方法，包括：获取物联终端采集的用户视频帧，识别所述用户视频帧中的人脸关键点，根据所述人脸关键点对所述用户视频帧进行关键帧聚类，得到所述用户视频帧中的关键帧；对所述关键帧进行人脸图像重建，得到所述物联终端对应的目标人脸图像， 提取所述目标人脸图像的小波特征，根据所述小波特征识别所述用户视频帧对应的用户身份特征；根据所述用户身份特征在预设的终端数据库中提取对应的身份终端数据，根据所述身份终端数据确定所述用户身份特征的产品标签集，计算所述产品标签集中每个产品标签的标签特征值；
根据所述标签特征值计算所述用户身份特征的标签偏好值，根据所述标签偏好值计算所述用户身份特征与预设的终端广告之间的特征关联度；根据所述特征关联度对所述终端广告进行排序，得到广告序列，根据所述广告序列将所述终端广告投放至所述物联终端
。
[0006]可选地，所述识别所述用户视频帧中的人脸关键点，包括：在所述用户视频帧上初始化图像坐标系，对所述图像坐标系上进行特征点标记，得到人脸特征点坐标；根据所述人脸特征点坐标计算所述用户视频帧上的左右眼中心坐标，将所述左右眼中心坐标作为所述用户视频帧中的人脸关键点
。
[0007]可选地，所述根据所述人脸关键点对所述用户视频帧进行关键帧聚类，得到所述用户视频帧中的关键帧，包括：初始化多个类别质心坐标，计算所述人脸关键点到每个所述类别质心坐标的坐标距离；利用如下公式计算所述人脸关键点到每个所述类别质心坐标的坐标距离：其中，表示第个人脸关键点到第个类别质心坐标的坐标聚类，
、
分别表示第个人脸关键点中左
、
右眼的位置坐标，
、
分别表示第个类别质心坐标中左
、
右眼的位置坐标；根据所述坐标距离对所述用户视频帧进行初始聚类，得到初始聚类簇；根据所述初始聚类簇对所述类别质心坐标进行迭代更新，直至所述类别质心坐标不再变化，得到聚类中心点；计算所述人脸关键点到所述聚类中心点的中心坐标距离，根据所述中心坐标距离对所述用户视频帧进行聚类，得到视频帧聚类簇；从每个所述视频帧聚类簇中选取预设数量的用户视频帧作为所述用户视频帧中的关键帧
。
[0008]可选地，所述对所述关键帧进行人脸图像重建，得到所述物联终端对应的目标人脸图像，包括：利用预训练完成的人脸重建网络中的卷积稠密块提取所述关键帧中的深度特征；对所述深度特征进行反卷积，得到反卷积特征，对所述反卷积特征进行特征映射，得到所述用户视频帧的人脸特征；根据所述人脸特征进行人脸图像重构，得到所述物联终端对应的目标人脸图像
。
[0009]可选地，所述根据所述身份终端数据确定所述用户身份特征的产品标签集，包括：提取所述用户终端数据中的操作记录，确定所述操作记录中的用户需求；根据所述用户需求确定所述用户身份特征的产品标签集
。
[0010]可选地，所述计算所述产品标签集中每个产品标签的标签特征值，包括：统计所述产品标签集中产品标签的标签总数以及每个所述产品标签的标签数量；
计算所述标签数量与所述标签总数之间的比例，得到每个所述产品标签的标签依赖度；计算每个所述产品标签的标签时间数据，根据所述标签时间数据计算每个所述产品标签的标签关注度；利用如下公式计算每个所述产品标签的标签关注度：其中，表示标签关注度，表示标签时间数据中的时间间隔，表示标签时间数据中的使用产品标签的最晚时间，表示第一次使用产品标签的时间；汇集所述标签依赖度以及所述标签关注度，得到每个所述产品标签的标签特征值
。
[0011]可选地，所述根据所述标签偏好值计算所述用户身份特征与预设的终端广告之间的特征关联度，包括：根据所述标签偏好值计算所述标签偏好值对应的产品标签的标签权重；获取所述终端广告中的产品标签，根据所述标签偏好值及所述标签权重计算所述用户身份特征与所述终端广告之间的特征关联度
。
[0012]可选地，所述根据所述标签偏好值及所述标签权重计算所述用户身份特征与所述终端广告之间的特征关联度，包括：利用如下公式计算特征关联度：其中，表示所述标签偏好值及所述标签权重与第个终端广告之间的特征关联度，表示第个终端广告中产品标签对应的标签偏好值，表示第个终端广告中广告产品标签对应的权重，表示第个终端广告中广告产品标签的总数
。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数字身份的物联终端广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：获取物联终端采集的用户视频帧，识别所述用户视频帧中的人脸关键点，根据所述人脸关键点对所述用户视频帧进行关键帧聚类，得到所述用户视频帧中的关键帧；对所述关键帧进行人脸图像重建，得到所述物联终端对应的目标人脸图像， 提取所述目标人脸图像的小波特征，根据所述小波特征识别所述用户视频帧对应的用户身份特征；根据所述用户身份特征在预设的终端数据库中提取对应的身份终端数据，根据所述身份终端数据确定所述用户身份特征的产品标签集，计算所述产品标签集中每个产品标签的标签特征值；根据所述标签特征值计算所述用户身份特征的标签偏好值，根据所述标签偏好值计算所述用户身份特征与预设的终端广告之间的特征关联度；根据所述特征关联度对所述终端广告进行排序，得到广告序列，根据所述广告序列将所述终端广告投放至所述物联终端
。2.
如权利要求1所述的基于数字身份的物联终端广告投放方法，其特征在于，所述识别所述用户视频帧中的人脸关键点，包括：在所述用户视频帧上初始化图像坐标系，对所述图像坐标系上进行特征点标记，得到人脸特征点坐标；根据所述人脸特征点坐标计算所述用户视频帧上的左右眼中心坐标，将所述左右眼中心坐标作为所述用户视频帧中的人脸关键点
。3.
如权利要求1所述的基于数字身份的物联终端广告投放方法，其特征在于，所述根据所述人脸关键点对所述用户视频帧进行关键帧聚类，得到所述用户视频帧中的关键帧，包括：初始化多个类别质心坐标，计算所述人脸关键点到每个所述类别质心坐标的坐标距离；利用如下公式计算所述人脸关键点到每个所述类别质心坐标的坐标距离：其中，表示第个人脸关键点到第个类别质心坐标的坐标聚类，
、
分别表示第个人脸关键点中左
、
右眼的位置坐标，
、
分别表示第个类别质心坐标中左
、
右眼的位置坐标；根据所述坐标距离对所述用户视频帧进行初始聚类，得到初始聚类簇；根据所述初始聚类簇对所述类别质心坐标进行迭代更新，直至所述类别质心坐标不再变化，得到聚类中心点；计算所述人脸关键点到所述聚类中心点的中心坐标距离，根据所述中心坐标距离对所述用户视频帧进行聚类，得到视频帧聚类簇；从每个所述视频帧聚类簇中选取预设数量的用户视频帧作为所述用户视频帧中的关键帧
。4.
如权利要求1所述的基于数字身份的物联终端广告投放方法，其特征在于，所述对所
述关键帧进行人脸图像重建，得到所述物联终端对应的目标人脸图像，包括：利用预训练完成的人脸重建网络中的卷积稠密块提取所述关键帧中的深度特征；对所述深度特征进行反卷积，得到反卷积特征，对所述反卷积特征进行特征映射，得到所述用户视频帧的人脸特征；根据所述人脸特征进行人脸图像重构，得到所述物联终端对应的目标人脸图像
。5.
如权利要求1所述的基于数字身份的物联终端广告投放方法，其特征在于，所述根据所述身份终端数据确定所述用户身份特征的产品标签集，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：范广彬，
申请(专利权)人：深圳市远景达物联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：