一种基于大数据的人口普查系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及大数据技术领域，具体公开了一种基于大数据的人口普查系统及方法，包括以下步骤：设定目标区域，并获取目标区域内的边界信息；获取目标区域内部各个交通节点，并筛选出与目标区域外的地区相连通的交通节点的人口流动数据；从所述的人口流动数据中获取外来人口数量

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人口普查系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体涉及一种基于大数据的人口普查系统及方法
。

技术介绍

[0002]人口普查法是应用比较广泛的一种人口数量的调查方法，其主要表现为在统一规定的时间内，按照统一的方法
、
统一的项目
、
统一的调查表和统一的标准时点，对全国人口普遍地
、
逐户逐人地进行的一次性调查和登记
。
从而获取较为准确的常住人口数量，但是现有的这种人口普查方法所需要花费的经济成本较高且时间较长，难以统计流动人口数量，并且其反映的是一段时期内的人口数量，不能反映短时间人口数量的动态变化
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的人口普查系统及方法，解决上述技术问题
。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的人口普查系统及方法，包括以下步骤：设定目标区域，并获取目标区域内的边界信息；获取目标区域内部各个交通节点，并筛选出与目标区域外的地区相连通的交通节点的人口流动数据；从所述的人口流动数据中获取外来人口数量
L
，并与历史数据进行比对，当所述的外来人口数量与历史数据中的平均外来人口数量的差值超过预设的阈值时，则判定所述的目标区域进入人口强流入阶段，所述的外来人口表示登记居住地不在目标区域内的人口；在所述的人口强流入阶段中：按照行政区划将所述的目标区域划分为若干独立区域，并统计所述的独立区域内的交通节点中滞留人口数据，所述的滞留人口表示从所述的交通节点中脱离并滞留在当地区域的人口，所述的当地区域表示所述的交通节点所在的独立区域；根据滞留人口数据中外来人口的数量，绘制外来人口分布图；根据各独立区域的外来人口汇入比例计算流动系数
K
，其计算公式为：；其中，
Kn
表示第
n
个独立区域的流动系数，
Ln
表示第
n
个独立区域的外来人口的数量；
λ
表示第
n
个独立区域对外来人口的吸引力系数，其中
λ
∈
（0，1）；
N
表示独立区域的总数量；
S
表示目标区域的面积；
Sn
表示第
n
个独立区域的面积；将所述的流动系数
K
与预设的流动阈值进行比较，当所述的流动系数
K
大于等于预设的流动阈值时，则判定所述的独立区域为强流入区域，对所述的强流入区域的人口数量进行预测，预测方法为：
；其中
Ly
表示后一天的预测外来人口数量，
Lj
表示今天的滞留人口数据中外来人口的数量，
Lq
表示昨天的滞留人口数据中外来人口的数量；
m
表示外来人口的数量的变化修正系数
。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述的变化修正系数
m
的计算方法具体包括：获取所述的强流入区域过去七天的滞留人口数据；从所述的滞留人口数据中获取外来人口的数量，得到一组按照时间排序的数据集；分析所述的数据集的单调性，并以极值点作为界限将所述的数据集划分为若干个集合；获取包括数据
Lj
的集合中的元素个数，所述的元素个数即为变化修正系数
m。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：在将所述的数据集划分为若干个集合的过程中，极值点被包括在前一个集合中
。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：当所述的流动系数
K
小于预设的流动阈值时，则判定所述的独立区域为正常流动区域
。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：从历史数据中获取所述的平均外来人口数量的过程包括：设定计算周期，并获取所述的计算周期内的人口流动数据中的外来人口数量；计算所述的外来人口数量的平均值，并将与所述的平均值的差值超过预设阈值的外来人口数量筛除；根据筛选后的外来人口数量重新计算平均值，也即是平均外来人口数量
。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述的吸引力系数表示独立区域对外来人口的吸引力，具体的计算方法包括：获取计算周期中完成筛选的外来人口数量；获取不同外来人数量对应的日期中，不同独立区域的滞留人口数据；根据所述的滞留人口数据中的外来人口的数量，计算各独立区域的外来人口的数量占所有独立区域的外来人口的数量的总和的比例；计算所述的比例的平均值，作为吸引力系数
。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：当所述的后一天的预测外来人口数量
Ly
小于等于
λ
L
时，令
Ly=
λ
L。
[0011]一种基于大数据的人口普查系统，包括：数据获取模块：设定目标区域，并获取目标区域内的边界信息；获取目标区域内部各个交通节点，并筛选出与目标区域外的地区相连通的交通节点的人口流动数据；判定模块：从所述的人口流动数据中获取外来人口数量
L
，并与历史数据进行比对，当所述的外来人口数量与历史数据中的平均外来人口数量的差值超过预设的阈值时，则判定所述的目标区域进入人口强流入阶段，所述的外来人口表示登记居住地不在目标区域内的人口；
强流入处理模块：在所述的人口强流入阶段中：按照行政区划将所述的目标区域划分为若干独立区域，并统计所述的独立区域内的交通节点中滞留人口数据，所述的滞留人口表示从所述的交通节点中脱离并滞留在当地区域的人口，所述的当地区域表示所述的交通节点所在的独立区域；根据滞留人口数据中外来人口的数量，绘制外来人口分布图；根据各独立区域的外来人口汇入比例计算流动系数
K
，其计算公式为：；其中，
Kn
表示第
n
个独立区域的流动系数，
Ln
表示第
n
个独立区域的外来人口的数量；
λ
表示第
n
个独立区域对外来人口的吸引力系数，其中
λ
∈
（0，1）；
N
表示独立区域的总数量；
S
表示目标区域的面积；
Sn
表示第
n
个独立区域的面积；预测模块：将所述的流动系数
K
与预设的流动阈值进行比较，当所述的流动系数
K
大于等于预设的流动阈值时，则判定所述的独立区域为强流入区域，对所述的强流入区域的人口数量进行预测，预测方法为：；其中
Ly
表示后一天的预测外来人口数量，
Lj
表示今天的滞留人口数据中外来人口的数量，
Lq
表示昨天的滞留人口数据中外来人口的数量；
m
表示外来人口的数量的变化修正系数
。
[0012]本专利技术的有益效果：在本专利技术中，通过划分目标区域并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的人口普查方法，其特征在于，包括以下步骤：设定目标区域，并获取目标区域内的边界信息；获取目标区域内部各个交通节点，并筛选出与目标区域外的地区相连通的交通节点的人口流动数据；从所述的人口流动数据中获取外来人口数量
L
，并与历史数据进行比对，当所述的外来人口数量与历史数据中的平均外来人口数量的差值超过预设的阈值时，则判定所述的目标区域进入人口强流入阶段，所述的外来人口表示登记居住地不在目标区域内的人口；在所述的人口强流入阶段中：按照行政区划将所述的目标区域划分为若干独立区域，并统计所述的独立区域内的交通节点中滞留人口数据，所述的滞留人口表示从所述的交通节点中脱离并滞留在当地区域的人口，所述的当地区域表示所述的交通节点所在的独立区域；根据滞留人口数据中外来人口的数量，绘制外来人口分布图；根据各独立区域的外来人口汇入比例计算流动系数
K
，其计算公式为：；其中，
Kn
表示第
n
个独立区域的流动系数，
Ln
表示第
n
个独立区域的外来人口的数量；
λ
表示第
n
个独立区域对外来人口的吸引力系数，其中
λ
∈
（0，1）；
N
表示独立区域的总数量；
S
表示目标区域的面积；
Sn
表示第
n
个独立区域的面积；将所述的流动系数
K
与预设的流动阈值进行比较，当所述的流动系数
K
大于等于预设的流动阈值时，则判定所述的独立区域为强流入区域，对所述的强流入区域的人口数量进行预测，预测方法为：；其中
Ly
表示后一天的预测外来人口数量，
Lj
表示今天的滞留人口数据中外来人口的数量，
Lq
表示昨天的滞留人口数据中外来人口的数量；
m
表示外来人口的数量的变化修正系数
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口普查方法，其特征在于，所述的变化修正系数
m
的计算方法具体包括：获取所述的强流入区域过去七天的滞留人口数据；从所述的滞留人口数据中获取外来人口的数量，得到一组按照时间排序的数据集；分析所述的数据集的单调性，并以极值点作为界限将所述的数据集划分为若干个集合；获取包括数据
Lj
的集合中的元素个数，所述的元素个数即为变化修正系数
m。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的人口普查方法，其特征在于，在将所述的数据集划分为若干个集合的过程中，极值点被包括在前一个集合中
。4.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口普查方法，其特征在于，当所述的流动系数
K
小于预设的流动阈值时，则判定所述的独立区域为正常流动区域
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口普查方法，其特征在于，从历史数据中获取所述的平均外来人口数量的过程包括：
设...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕燕仪，黄河，
申请(专利权)人：深圳深略智慧信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：