一种客户挖掘方法技术

本申请实施例提供了一种客户挖掘方法

【技术实现步骤摘要】
一种客户挖掘方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种客户挖掘方法
、
装置
、
设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]开展银行产品活动是每一个银行网点的日常工作之一
。
[0003]目前对银行产品进行目标客户的匹配，主要是通过人工的方式对目标客户进行选取，例如，业务人员根据银行网点数据库中存储的客户信息对目标客户逐个进行甄别，从而选取潜在客户
。
现有方案主要使用经验数据作为判断依据，没有数据分析过程，并且仅通过经验和硬性规则去判断目标客户是否为潜在客户，将存在很多误判的情况，从而将导致大量的人力
、
物力浪费在非潜在客户身上
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供了一种客户挖掘方法
、
装置
、
设备及计算机可读存储介质，可以对被标记为潜在客户的客户进行有针对性地推广，从而提升业务人员工作效率，其具体技术方案如下：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种客户挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取待挖掘客户的客户行为数据；对所述客户行为数据进行数据筛选，得到交易特征数据；将所述交易特征数据输入客户挖掘模型，得到判断结果，所述客户挖掘模型基于历史特征数据和多层感知器模型训练得到；若所述判断结果指示所述待挖掘客户为潜在客户，则将所述待挖掘客户标记为潜在客户
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待挖掘客户的交易数据之前，所述方法还包括：获取历史行为数据，所述历史行为数据包括多个历史外呼客户的客户行为数据；对所述历史行为数据进行数据筛选，得到所述历史特征数据；利用所述历史特征数据训练所述多层感知器模型，得到所述客户挖掘模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史行为数据进行数据筛选，得到历史特征数据，包括：对所述历史行为数据进行特征提取，得到所述历史行为数据的多个特征类型；从所述多个特征类型中进行特征选择，得到优选特征类型；将与所述优选特征类型对应的历史行为数据确定为所述历史特征数据
。4.
根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述客户行为数据进行数据筛选，得到交易特征数据，包括：基于所述历史特征数据的特征类型，对所述客户行为数据进行数据筛选，得到所述交易特征数据
。5.
根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取待挖掘客户的客户行为数据之后，所述方法还包括：对所述客户行为数据进行数据清洗和归一化处理，得到规范行为数据；所述对所述客户行为数据进行数据筛选，得到交易特征数据，包括：对所述规范行为数据进行数据筛选，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王舒倩，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：