一种基于计算机的商品价格分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机的商品价格分析系统及方法，涉及商品价格分析技术领域；包括：数据收集模块：数据收集模块用于通过网络爬虫

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机的商品价格分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及商品价格分析
，尤其涉及一种基于计算机的商品价格分析系统及方法
。

技术介绍

[0002]在市场竞争激烈的环境下，企业需要制定合理的商品定价策略以提高产品的竞争力
。
然而，如何确定一个合适的价格点是一个复杂的问题，需要综合考虑多种因素
。
其中，用户搜索量
、
成交量和竞品价格
、
凝聚价格是四个关键因素
。
用户搜索量反映了市场需求，成交量反映了市场交易情况，而竞品价格和凝聚价格则可以作为参考标准
。
因此，通过分析这两个因素，可以为客户的产品制定出更具竞争力的定价策略
。
[0003]经检索，中国专利申请号为 CN202211109669.5
的专利，公开了一种大宗商品市场价格分析平台
。
本专利技术具体包括频道页面与行情页面；在所述的市场价格分析平台中，汇总大宗商品价格来源数据并进行统计分析，在此基础上建立大宗商品报价体系并通过频道页面与行情页面查询展示，用以建立市场统一的定价参考标准，优化大宗商品价格信息存在全面性差异问题
。
上述专利中存在以下不足：不能够以用户搜索量
、
成交量
、
凝聚价格
、
竞品价格为参考因素来帮助定价，还有待改进
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于计算机的商品价格分析系统及方法
。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于计算机的商品价格分析系统，包括：数据收集模块：数据收集模块用于通过网络爬虫
、API
接口的方式，收集与目标产品相关的用户搜索量数据
、
单位时间成交量和竞品价格
、
凝聚价格数据；数据分析模块：数据分析模块用于对收集到的数据进行处理和分析，计算出用户搜索量和竞品价格的平均值
、
中位数
、
标准差统计指标，单位时间成交量最大的价格为凝聚价格，一天当中可以是筛选出第一凝聚价格（单位时间成交量第一大），第二凝聚价格（单位时间成交量第二大），第三凝聚价格（单位时间成交量第三大）
......
第
N
凝聚价格（单位时间成交量第
N
大）；价格方案生成模块：价格方案生成模块用于根据数据分析结果，生成合理的价格方案；基于用户搜索量
、
成交量与竞品价格
、
凝聚价格设定参考阈值，基于参考阈值来生成相应的定价方案；结果展示模块：结果展示模块用于将生成的定价方案以图表或其他形式展示给用户，方便用户直观地了解定价策略的合理性
。
[0006]优选的：所述数据收集模块包括：网络爬虫收集单元：用于从搜索引擎中获取用户搜索量数据；
API
接口收集单元：用于从电商平台等渠道获取竞品价格数据；数据存储单元：将获取到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和处理
。
[0007]优选的：所述数据分析模块包括：数据预处理单元：对获取到的数据进行清洗
、
去重
、
填充缺失值等操作，以提高数据的准确性和完整性；统计分析单元：计算用户搜索量和竞品价格的平均值
、
中位数
、
标准差等统计指标，并进行可视化处理；根据单位时间的成交价生成凝聚价格；数据挖掘单元：基于统计分析结果，发现潜在的关联关系和趋势，为后续的价格方案生成提供参考依据；报告生成单元：将分析结果以图表或其他形式生成报告，方便用户直观地了解数据分析结果
。
[0008]优选的：所述价格方案生成模块包括：阈值判断单元：根据设定的阈值判断用户搜索量与竞品价格的关系，为后续的价格方案生成提供基础；价格方案生成单元：根据市场定位
、
成本因素，灵活调整价格方案，生成合理的定价策略；方案反馈单元：将生成的价格方案反馈给用户，以便用户及时调整和优化定价策略
。
[0009]优选的：所述结果展示模块包括：图表展示单元：通过折线图
、
柱状图
、
饼图中的一种或多种，直观展示数据分析结果；自定义设置单元：支持用户自定义设置图表的样式
、
颜色
、
字体等参数，以满足不同用户的需求；数据导出单元：支持将分析结果导出为
Excel、CSV
格式，方便用户进行进一步的处理和分析
。
[0010]优选的：所述商品价格分析系统还包括：模型建立模块：用于根据分析结果建立预测模型或决策树模型，为后续的价格方案生成提供更加准确的参考依据；其中，模型建立模块包括：预测模型建立单元：根据历史数据建立预测模型；模型评估单元：对建立的模型进行评估，包括均方误差
、
精确度
、
召回率指标的计算和分析；模型优化单元：对建立的模型进行优化，包括特征选择
、
参数调整，以提高预测准确度
。
[0011]优选的：所述商品价格分析系统还包括：实时监控模块：用于实时监控市场变化和竞争对手动态，及时调整价格方案，以保持竞争力；其中，实时监控模块包括：数据采集单元：实时采集市场数据和竞争对手数据；
数据分析单元：对采集到的数据进行分析，包括趋势分析
、
竞争对比；警报设置单元：根据分析结果设置警报，及时发现市场变化和竞争对手动态
。
[0012]优选的：所述商品价格分析系统的分析方法，包括如下步骤：
S1
：数据收集：收集商品的关键词搜索量
、
竞品价格等数据；
S2
：数据分析：对收集到的数据进行分析，计算出商品的平均搜索量
、
中位数搜索量
、
最高搜索量和最低搜索量等指标；同时，对竞品价格进行分析，计算出竞品的平均价格
、
最高价格和最低价格等指标；根据单位时间的成交价生成凝聚价格，以凝聚价格作为核心参数，搜索量作为辅助参数，得出分析结果；其中，价格的权重由成交量决定，权重最高的价格对应最大成交量的价格；
S3
：制定策略：根据分析结果，制定商品的价格策略；
S4
：实施策略：将制定好的价格策略应用到商品的价格上；通过调整商品的价格来实现策略目标；
S5
：监控效果：定期监控商品的价格和销售情况，评估策略的效果；如果策略效果不佳，及时调整策略，以达到更好的销售效果
。
[0013]优选的：所述价格方案生成模块在定价时，采用如下方案：竞争对手的数量为
n
，每个竞争对手的价格分别为
P1、P2、...、PN
，采用如下公式得到定价...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于计算机的商品价格分析系统，其特征在于，包括：数据收集模块：数据收集模块用于通过网络爬虫
、API
接口的方式，收集与目标产品相关的用户搜索量数据和竞品价格数据，收集每个交易时间单元的成交价和成交量数据；数据分析模块：数据分析模块用于对收集到的数据进行处理和分析，计算出用户搜索量和竞品价格的平均值
、
中位数
、
标准差统计指标，数据分析模块根据单元时间里的成交量的对比生成权重最高的成交价，得到凝聚价格；价格方案生成模块：价格方案生成模块用于根据数据分析结果，生成合理的价格方案；基于用户搜索量与竞品价格设定参考阈值，基于参考阈值来生成相应的定价方案；结果展示模块：结果展示模块用于将生成的定价方案以图表或其他形式展示给用户，方便用户直观地了解定价策略的合理性
。2.
根据权利要求1所述的一种基于计算机的商品价格分析系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：网络爬虫收集单元：用于从搜索引擎中获取用户搜索量数据；
API
接口收集单元：用于从电商平台等渠道获取竞品价格数据；数据存储单元：将获取到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和处理
。3.
根据权利要求1所述的一种基于计算机的商品价格分析系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：数据预处理单元：对获取到的数据进行清洗
、
去重
、
填充缺失值等操作，以提高数据的准确性和完整性；统计分析单元：计算用户搜索量和竞品价格的平均值
、
中位数
、
标准差等统计指标，凝聚价格根据单元时间内成交量最大的数值进行确认，并进行可视化处理；数据挖掘单元：基于统计分析结果，发现潜在的关联关系和趋势，为后续的价格方案生成提供参考依据；报告生成单元：将分析结果以图表或其他形式生成报告，方便用户直观地了解数据分析结果
。4.
根据权利要求1所述的一种基于计算机的商品价格分析系统，其特征在于，所述价格方案生成模块包括：阈值判断单元：根据设定的阈值判断用户搜索量与竞品价格的关系，为后续的价格方案生成提供基础；价格方案生成单元：根据市场定位
、
成本因素，灵活调整价格方案，生成合理的定价策略；方案反馈单元：将生成的价格方案反馈给用户，以便用户及时调整和优化定价策略
。5.
根据权利要求1所述的一种基于计算机的商品价格分析系统，其特征在于，所述结果展示模块包括：图表展示单元：通过折线图
、
柱状图
、
饼图中的一种或多种，直观展示数据分析结果；自定义设置单元：支持用户自定义设置图表的样式
、
颜色
、
字体等参数，以满足不同用户的需求；数据导出单元：支持将分析结果导出为
Excel、CSV
格式，方便用户进行进一步的处理和分析
。
6.
根据权利要求1所述的一种基于计算机的商品价格分析系统，其特征在于，所述商品价格分析系统还包括：模型建立模块：用于根据分析结果建立预测模型或决策树模型，为后续的价格方案生成提供更加准确的参考依据；其中，模型建立模块包括：预测模型建立单元：根据历史数据建立预测模型；模型评估单元：对建立的模型进行评估，包括均方误差
、
精确度
、
召回率指标的计算和分析；模型优化单元：对建立的模型进行优化，包括特征选择
、
参数调整，以提高预测准确度
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新桑，
申请(专利权)人：北京北清博育信息技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：