【技术实现步骤摘要】
基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法及系统
[0001]本专利技术属于电力
，尤其涉及一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法及系统
。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术
。
[0003]瓷绝缘子在电力线路中发挥着机械支撑和电气绝缘的重要作用，是电力系统中使用最多的设备之一
。
在户外复杂的运行环境中，瓷绝缘子会产生不同类型的缺陷，如：零值
、
低值和积污等
。
有缺陷的绝缘子片和绝缘子串是电力系统运行中的安全隐患，当遇上雷电等极端天气时，容易发生绝缘子片炸裂及绝缘子串断串等严重事故，影响电力系统的安全可靠运行
。
因此，对瓷绝缘子串中存在的缺陷类型进行检测和识别，可以为后续检修工作提供依据，方便人员及时发现缺陷绝缘子片并进行维护或更换
。
[0004]目前，紫外成像法具有非接触
、
远距离
、
操作方便等检测优点...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法，其特征在于，包括：获取待识别瓷绝缘子串的放电紫外视频，并计算视频每帧图像的光斑面积值；将放电紫外视频中的帧图像划分为若干组，并基于每帧图像的光斑面积值，从每组帧图像中获取放电特征图像；其中，所述放电特征图像的获取具体为：计算每组帧图像的光斑面积均值，从每组帧图像中选择与光斑面积均值最接近的预设数量的帧图像作为放电特征图像；以所述放电特征图像作为预先训练的基于神经网络的缺陷识别模型的输入，获得缺陷识别结果
。2.
如权利要求1所述的一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法，其特征在于，所述计算视频每帧图像的光斑面积值，具体为：对于每帧图像依次进行灰度化处理
、
阈值分割以及形态学滤波，获得滤波图像；通过计算滤波图像中的主光斑区域面积之和，获得当前帧图像的光斑面积值
。3.
如权利要求2所述的一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法，其特征在于，所述形态学滤波采用开运算和闭运算构成的级联滤波器
。4.
如权利要求2所述的一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法，其特征在于，所述计算滤波图像中的主光斑区域面积之和，具体为：基于滤波图像中白色光斑的轮廓，获得轮廓上的像素点分布情况；通过统计各轮廓区域内像素点的个数，获得各轮廓区域的面积值；选择面积值大于预设阈值的轮廓区域作为主光斑，通过计算主光斑的面积和，得到当前帧图像的光斑面积值；同时，在原始图像上进行主光斑边界像素点的绘制
。5.
如权利要求1所述的一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法，其特征在于，所述基于神经网络的缺陷识别模型，采用卷积神经网络模型
。6.
如权利要求1所述的一种基于放电紫外视频的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李博，安义岩，刘会斌，张欣伟，尚鑫，冯振华，买佳敏，王胜辉，王秀茹，李仲炜，周丽英，祖向东，刘文斌，聂浩，庞永林，
申请(专利权)人：华北电力大学国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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