用于两轮充电车的风险评估方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种用于两轮充电车的风险评估方法，所述方法包括下列步骤：采集两轮充电车的充电数据

【技术实现步骤摘要】
用于两轮充电车的风险评估方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及风险评估
，尤其涉及用于两轮充电车的风险评估方法
、
系统
、
存储介质及设备
。

技术介绍

[0002]随着新能源技术的升级及两轮充电车
(
含电动车和共享电动车等
)
的市场规模进一步扩大，两轮充电车的充电需求也逐渐增强，而由于两轮充电车电池的高密度性和质量的层次不齐，在充电过程中容易出现热失控的情况，使得充电区域存在一定概率的自燃
、
爆炸风险
。
[0003]本申请提出了一种用于两轮充电车的风险评估方法，能够对当前充电车进行风险评估，获取其风险等级，从而实施下一步操作（断电或者警示等）
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种用于两轮充电车的风险评估方法
。
[0005]一种用于两轮充电车的风险评估方法，所述方法包括下列步骤：采集两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息；对所述两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息进行预处理；构建风险评估模型；根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级
。
[0006]上述方案中，所述充电数据包括：电流
、
电压
、
充电时的电池温度和充电时间；所述车辆数据包括：车型数据r/>、
车辆配置信息和电池配置信息；所述驾驶数据包括：驾驶里程数和驾驶年限
。
[0007]上述方案中，所述充电桩信息包括：固定区域内充电桩的使用数量
、
异常充电桩数量和充电桩平均温度；所述地区信息包括当前两轮充电车的环境温度
、
月份
、
经纬度和地区特征
。
[0008]上述方案中，所述预处理包括：对缺失值进行填补
、
对错误数据进行替换
、
对连续数据进行离散化
、
对非平衡数据进行调整
。
[0009]上述方案中，所述构建风险评估模型，具体包括：根据所述预处理后的两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息确定训练集数据；将所述训练集数据输入风险评估模型；利用所述风险评估模型识别所述训练集数据的特征；对所述训练集数据进行分类，直至所述风险评估模型输出风险等级误差小于误差阈值
。
[0010]上述方案中，所述根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级，具体包括：根据所述预处理后的两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息确定测试集数据；将所述测试集数据输入风险评估模型；利用所述风险评估模型对测试集数据进行分类，确定测试集数据对应的当前充电车的风险等级
。
[0011]上述方案中，所述风险等级包括：高风险
、
较高风险
、
中等风险和低风险，当所述较高风险被触发时，当前两轮充电车处于异常状态并预警
。
[0012]本申请还提出了一种用于两轮充电车的风险评估系统，所述系统包括：数据获取单元
、
数据处理单元和风险评估模型单元；所述数据获取单元，用于采集两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息；所述数据处理单元，用于对所述两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息进行预处理；所述风险评估模型单元，用于构建风险评估模型
、
根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级
。
[0013]本申请还提出了一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：采集两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息；对所述两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息进行预处理；构建风险评估模型；根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级
。
[0014]本申请还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行如下步骤：采集两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息；对所述两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息进行预处理；构建风险评估模型；根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级
。
[0015]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：采集两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息；对所述两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息进行预处理；构建风险评估模型；根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级；本专利技术能够实时监测充电中两轮车的风险指标，便于判断综合风险指数和实施下一步指示，这种方法结合了风险评估模型，能够将更多维的两轮充电车信息和对应的充电桩
、
地区信息进行考虑，从而更精准智能的确认和识别候两轮充电车信息当前风险等级，有利于降低火灾等危险发生的可能性
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]其中：图1为一个实施例中用于两轮充电车的风险评估方法的流程示意图；图2为一个实施例中构建风险评估模型的流程示意图
。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0019]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解；然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施；在其他的例子中，为了避免与本专利技术发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述，应当理解的是，本专利技术能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例；相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本专利技术的范围完全地传递给本领域技术人员
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于两轮充电车的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：采集两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息；对所述两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息进行预处理；构建风险评估模型；根据所述风险评估模型确定当前充电车的风险等级
。2.
根据权利要求1所述的用于两轮充电车的风险评估方法，其特征在于，所述充电数据包括：电流
、
电压
、
充电时的电池温度和充电时间；所述车辆数据包括：车型数据
、
车辆配置信息和电池配置信息；所述驾驶数据包括：驾驶里程数和驾驶年限
。3.
根据权利要求2所述的用于两轮充电车的风险评估方法，其特征在于，所述充电桩信息包括：固定区域内充电桩的使用数量
、
异常充电桩数量和充电桩平均温度；所述地区信息包括当前两轮充电车的环境温度
、
月份
、
经纬度和地区特征
。4.
根据权利要求3所述的用于两轮充电车的风险评估方法，其特征在于，所述预处理包括：对缺失值进行填补
、
对错误数据进行替换
、
对连续数据进行离散化
、
对非平衡数据进行调整
。5.
根据权利要求4所述的用于两轮充电车的风险评估方法，其特征在于，所述构建风险评估模型，具体包括：根据所述预处理后的两轮充电车的充电数据
、
车辆数据和驾驶数据以及对应的充电桩信息和地区信息确定训练集数据；将所述训练集数据输入风险评估模型；利用所述风险评估模型识别所述训练集数据的特征；对所述训练集数据进行分类，直至...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏程，
申请(专利权)人：中保车服科技服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：