一种图像质量检测方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像质量检测方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别；为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型；所述预设检测模型至少包括完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分。本申请通过分类模型对图像做分类处理，然后根据不同的图像类别做不同的图像质量判定，并自动过滤掉非保险公司要求上传的图像，从而提高理赔处理效率，方便用户。方便用户。方便用户。

【技术实现步骤摘要】
一种图像质量检测方法、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种图像质量检测方法、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当保险公司需要对伤者进行理赔时，保险公司会派遣工作人员到伤者所在的医院进行探视和慰问；在探视期间，工作人员会根据保险公司要求，拍摄一系列的照片，例如工作人员与医院大楼的合影，工作人员与伤者的合影，伤者与其身份证的合影，影像片等等，其目的是为了防止伤者上报的伤情与实际不符从而骗取保费的问题。
[0003]而工作人员在拍摄和上传图片时，往往会出现一些问题，例如上传了无用的照片或者上传的照片中由于聚焦位置的问题，导致包含关键信息的区域模糊等等；这将导致，保险公司在审核时无法获取一些关键信息从而影响到整个理赔流程，使得理赔时间过长、处理效率低。
[0004]因此，现有技术还有待于发展和改进。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对理赔时由于图像不合格导致理赔处理效率低的技术问题，提出了一种图像质量检测方法、终端设备及存储介质。
[0006]一种图像质量检测方法，所述图像质量检测方法包括：
[0007]获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别；
[0008]为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型；所述预设检测模型至少包括完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0009]通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分。
[0010]所述的图像质量检测方法，其特征在于，所述通过所述若干检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分之后包括：
[0011]对比所述综合质量评分和预设分数阈值；
[0012]若所述综合质量评分大于等于所述预设分数阈值，则所述待测图像为合格图像；
[0013]若所述综合质量评分小于所述预设分数阈值，则所述待测图像为不合格图像，并反馈不合格图像提示。
[0014]所述的图像质量检测方法，其中，所述获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别具体包括：
[0015]获取待测图像；
[0016]通过所述分类模型识别所述待测图像，以判断所述待测图像是否存在目标检测对象；
[0017]若所述待测图像不存在目标检测对象，则所述分类模型判断所述待测图像为无效
图像，将滤除所述待测图像，并反馈图像无效提示；
[0018]若所述待测图像存在目标检测对象，则根据预设目标检测对象与预设图像类别的关联关系，确定与所述目标检测对象匹配的图像类别；
[0019]将该匹配的图像类别作为所述待测图像对应的图像类别。
[0020]所述的图像质量检测方法，其中，所述图像类别至少包括身份证照片、人证对比照、打卡照片、影像片特写照片以及影像片整体照片中一种或多种。
[0021]所述的图像质量检测方法，其中，所述为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型具体包括：
[0022]获取预设图像类别对应的若干预设检测模型；
[0023]若所述图像类别为身份证照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0024]若所述图像类别为人证对比照，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0025]若所述图像类别为打卡照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0026]若所述图像类别为影像片特写照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0027]若所述图像类别为影像片整体照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型。
[0028]所述的图像质量检测方法，其中，所述通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分具体包括：
[0029]利用所述完整性模型提取所述待测图像中的目标特征信息，并将所述目标特征信息与所述待测图像的图像类别对应的预设标准进行比对，以确定所述待测图像是否完整；
[0030]若所述目标特征信息符合与所述待测图像的图像类别对应的预设标准，则从所述完整性模型获取所述待测图像的完整性得分，并将所述待测图像输入至所述位置检测模型；
[0031]利用位置检测模型定位所述待测图像中所述目标特征信息所在区域，计算所述目标特征信息所在区域与所述待测图像的面积比值；
[0032]若所述面积比值大于预设占比阈值，则从所述位置检测模型获取所述待测图像的位置评分，并将截取的所述待测图像中所述目标特征信息对应的特征区域图像输入至所述模糊检测模型；
[0033]利用所述模糊检测模型对所述特征区域图像进行模糊识别，以得到所述待测图像的清晰度得分；
[0034]根据各检测模型的预设权重，计算所述完整性评分、位置评分以及所述清晰度得分的总评分，并将该总评分作为所述所述待测图像的综合质量评分。
[0035]所述的图像质量检测方法，其中，所述通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分还包括：
[0036]若所述目标特征信息不符合与所述待测图像的图像类别对应的预设标准，则反馈图像不完整提示，不再继续后续检测。
[0037]所述的图像质量检测方法，其中，所述模糊检测模型采用拉普拉斯算子，以得到所
述待测图像的图像梯度信息，并通过所述待测图像的图像梯度信息的平均值来衡量所述待测图像的清晰程度。
[0038]本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0039]获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别；
[0040]为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型；所述预设检测模型至少包括完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0041]通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分。
[0042]本申请还提供一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0043]获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别；
[0044]为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型；所述预设检测模型至少包括完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；
[0045]通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分。
[0046]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：
[0047]本申请所提供的一种图像质量检测方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别；为所述待测图像分配该图像类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像质量检测方法，其特征在于，所述图像质量检测方法包括：获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别；为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型；所述预设检测模型至少包括完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；通过所述若干预设检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分。2.根据权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，所述通过所述若干检测模型对所述待测图像进行质量检测，以得到所述待测图像的综合质量评分之后包括：对比所述综合质量评分和预设分数阈值；若所述综合质量评分大于等于所述预设分数阈值，则所述待测图像为合格图像；若所述综合质量评分小于所述预设分数阈值，则所述待测图像为不合格图像，并反馈不合格图像提示。3.根据权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，所述获取待测图像，并通过分类模型确定所述待测图像的图像类别具体包括：获取待测图像；通过所述分类模型识别所述待测图像，以判断所述待测图像是否存在目标检测对象；若所述待测图像不存在目标检测对象，则所述分类模型判断所述待测图像为无效图像，将滤除所述待测图像，并反馈图像无效提示；若所述待测图像存在目标检测对象，则根据预设目标检测对象与预设图像类别的关联关系，确定与所述目标检测对象匹配的图像类别；将该匹配的图像类别作为所述待测图像对应的图像类别。4.根据权利要求1或3所述的图像质量检测方法，其特征在于，所述图像类别至少包括身份证照片、人证对比照、打卡照片、影像片特写照片以及影像片整体照片中一种或多种。5.根据权利要求4所述的图像质量检测方法，其特征在于，所述为所述待测图像分配该图像类别对应的若干预设检测模型具体包括：获取预设图像类别对应的若干预设检测模型；若所述图像类别为身份证照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；若所述图像类别为人证对比照，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；若所述图像类别为打卡照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模型以及模糊检测模型；若所述图像类别为影像片特写照片，则为所述待测图像分配完整性检测模型、位置检测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：高远，
申请(专利权)人：中保车服科技服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：