温控设备的控制方法技术

本发明专利技术公开了一种温控设备的控制方法

【技术实现步骤摘要】
温控设备的控制方法、装置、可读存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及设备控制
，尤其涉及一种温控设备的控制方法
、
装置
、
可读存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]自从第四次工业革命以来，智能时代
、
系统应用和智能生产不再仅仅是一个生产过程
。
连接工厂
、
商品和智能服务的生产智能，将成为未来新的全球制造业时代的常规元素
。
系统应用和智能生产不再是简单的生产过程，而是产品和机器之间的通信，通过各种先进的控制方法连接起来
。
通过控制手段实现自动控制，可以有效地减少工业消耗和资源浪费，大大提高工业生产效率
。
[0003]芯片被誉为工业的粮食
、
制造的核心，各行业都离不开芯片
。
由于芯片运用环境差异，芯片的可靠性测试非常必要
。
其中，芯片的三温测试是指芯片在高温
、
常温
、
低温这三个温度下进行功能测试
。
其中的温控环节非常依赖控制算法的效果，在保证准确
、
快速的同时，不同的控制算法有着各自的优势和特点
。
[0004]在当今的控制世界中，特别是在工业领域，比起传统的控制方法，有越来越多的先进和方便的控制方法，它们被用于不同的工业需求
。
其中，比例积分微分控制（
PID
控制）是最典型的一种控制方法，它具有概念简单
、
实现简单
、
应用广泛
、
控制参数独立
、
参数选择相对较好等特点
。
紧随其后的是一些更新的算法，预测函数控制（
PFC
）就是其中之一，它在保持模型预估计控制的优点的同时，有效地减少了算法的计算量，从而适应了被控对象对控制算法的快速响应要求，已成为工业上常用的控制方法
。
[0005]故如何对控制算法进行优化以提高控制效果是控制领域的一个需要解决的难题
。

技术实现思路

[0006]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种温控设备的控制方法
、
装置
、
可读存储介质及电子设备，能够有效地提高控制效果
。
[0007]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种温控设备的控制方法，包括步骤：使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法；使用所述优化后的预测函数控制算法对温控设备进行控制；所述使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法包括：使用数学优化器加速函数确定优化策略；使用所述优化策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行控制优化，得到优化后的预测函数控制算法
。
[0008]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
一种温控设备的控制装置，包括：优化模块，用于使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法；控制模块，用于使用所述优化后的预测函数控制算法对温控设备进行控制；所述使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法包括：使用数学优化器加速函数确定优化策略；使用所述优化策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行控制优化，得到优化后的预测函数控制算法
。
[0009]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述温控设备的控制方法中的各个步骤
。
[0010]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述温控设备的控制方法中的各个步骤
。
[0011]本专利技术的有益效果在于：使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法，使用优化后的预测函数控制算法对温控设备进行控制，以此利用算术优化算法能够提高预测函数控制算法的控制精度，使用数学优化器加速函数确定优化策略，能够选择到更适合预测函数控制算法优化方式，确保预测函数控制算法的优化的有效性，从而有效地提高温度设备的控制效果
。
附图说明
[0012]图1为本专利技术实施例的一种温控设备的控制方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例的一种温控设备的控制装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例的一种电子设备的结构示意图；图4为本专利技术实施例的温控设备的控制方法中的不同控制算法的控制效果对比图；图5为本专利技术实施例的温控设备的控制方法中的优化结果示意图；图6为本专利技术实施例的温控设备的控制方法中的优化后的预测函数控制算法和其他控制算法的控制效果对比图
。
具体实施方式
[0013]为详细说明本专利技术的
技术实现思路

、
所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明
。
[0014]请参照图1，一种温控设备的控制方法，包括步骤：使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法；使用所述优化后的预测函数控制算法对温控设备进行控制；
所述使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法包括：使用数学优化器加速函数确定优化策略；使用所述优化策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行控制优化，得到优化后的预测函数控制算法
。
[0015]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法，使用优化后的预测函数控制算法对温控设备进行控制，以此利用算术优化算法能够提高预测函数控制算法的控制精度，使用数学优化器加速函数确定优化策略，能够选择到更适合预测函数控制算法优化方式，确保预测函数控制算法的优化的有效性，从而有效地提高温度设备的控制效果
。
[0016]进一步地，所述使用数学优化器加速函数确定优化策略包括：确定一第一随机数；获取最大迭代次数
、
当前迭代次数
、
数学优化器加速函数的最小值以及最大值；根据所述最大迭代次数
、
所述当前迭代次数
、
所述最小值和所述最大值计算当前的加速函数值；判断所述当前的加速函数值是否小于所述第一随机数，若是，则确定优化策略为全局探索，若否，则确定优化策略为局部开发
。
[0017]由上述描述可知，若当前的加速函数值小于第一随机数，则确定优化策略为全局探索，否则确定优化策略为局部开发，以便后续进行更精准地优化
。
[0018]进一步地，所述使用所述优化策略对预测函数控制算法中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种温控设备的控制方法，其特征在于，包括步骤：使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法；使用所述优化后的预测函数控制算法对温控设备进行控制；所述使用算术优化算法对预测函数控制算法进行优化，得到优化后的预测函数控制算法包括：使用数学优化器加速函数确定优化策略；使用所述优化策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行控制优化，得到优化后的预测函数控制算法
。2.
根据权利要求1所述的一种温控设备的控制方法，其特征在于，所述使用数学优化器加速函数确定优化策略包括：确定一第一随机数；获取最大迭代次数
、
当前迭代次数
、
数学优化器加速函数的最小值以及最大值；根据所述最大迭代次数
、
所述当前迭代次数
、
所述最小值和所述最大值计算当前的加速函数值；判断所述当前的加速函数值是否小于所述第一随机数，若是，则确定优化策略为全局探索，若否，则确定优化策略为局部开发
。3.
根据权利要求2所述的一种温控设备的控制方法，其特征在于，所述使用所述优化策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行控制优化，得到优化后的预测函数控制算法包括：若所述优化策略为所述全局探索，则使用除法搜索策略或乘法搜索策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行全局探索，得到优化后的预测函数控制算法；若所述优化策略为所述局部开发，则使用加法搜索策略或减法搜索策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行局部开发，得到优化后的预测函数控制算法
。4.
根据权利要求3所述的一种温控设备的控制方法，其特征在于，所述使用除法搜索策略或乘法搜索策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行全局探索，得到优化后的预测函数控制算法包括：确定一第二随机数；判断所述第二随机数是否小于第一预设值，若是，则使用除法搜索策略对预测函数控制算法中的预测时域和参考轨迹常数进行全局探索，得到优化后的预测函数控制算法，若否，则使用乘法搜索策略对预测函数控...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐永刚，孙成思，何瀚，王灿，谭尚庚，刘昆奇，
申请(专利权)人：成都态坦测试科技有限公司，
类型：发明
国别省市：