一种制造技术

本发明专利技术实施例提供了一种

【技术实现步骤摘要】
一种ICG信号去噪方法及装置


[0001]本专利技术涉及医疗器械
，特别是涉及一种
ICG
信号去噪方法及装置
。

技术介绍

[0002]心阻抗
ICG
信号可用于无创实时连续测量人体血流动力学参数
。
但由于
ICG
信号比较微弱且易受到噪声干扰，影响信号稳定及特征提取，因此，亟需一种
ICG
信号去噪方案
。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种
ICG
信号去噪方法及装置，以准确地去除
ICG
信号中噪声干扰
。
具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种
ICG
信号去噪方法，所述方法包括：获得待去噪的第一
ICG
（
Impedance Cardiogra
，心阻抗图）信号，并获得第一时域参考信号以及频域参考信号，其中，所述第一时域参考信号为：与所述第一
ICG
信号的时域变化趋势具有关联关系的信号，所述频域参考信号为：与所述第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号的频域变化趋势具有关联关系的信号；基于所述频域参考信号，分别确定第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号中的噪声信号，去除第一
ICG
信号中的噪声信号，作为第二
ICG
信号，并去除第一时频参考信号中的噪声信号，作为第二时域参考信号；基于所述第二时域参考信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，以实现
ICG
信号去噪
。
[0004]本专利技术的一个实施例中，上述基于所述第二时域参考信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，包括：基于所述第二时域参考信号与第二
ICG
信号，确定所述第二
ICG
信号中的初始有效信号；基于所述初始有效信号与第二
ICG
信号所包含的每一信号分量，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。
[0005]本专利技术的一个实施例中，上述基于所述初始有效信号与第二
ICG
信号所包含的每一信号分量，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，包括：对所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量进行聚类，得到聚类后的每一信号分量集；基于每一信号分量集所包含的信号分量以及所述初始有效信号，确定每一信号分量集的有效信号；基于每一信号分量集的相邻信号分量集的有效信号，更新每一信号分量集的有效信号，基于更新后的有效信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。
[0006]本专利技术的一个实施例中，上述所述对所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量进行聚类，得到聚类后的每一信号分量集，包括：
基于所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量的频率分段，确定信号分量中表征有效信号与噪声信号分界的临界信号分量，基于所述临界信号分量，确定有效信号集和噪声信号集；所述基于每一信号分量集的相邻信号分量集的有效信号，更新每一信号分量集的有效信号，基于更新后的有效信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，包括：基于噪声信号集的有效信号，更新有效信号集的有效信号，将更新后的有效信号确定为所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。
[0007]本专利技术的一个实施例中，上述基于每一信号分量集所包含的信号分量以及所述初始有效信号，确定每一信号分量集的有效信号，包括：针对每一信号分量集，按照该信号分量集所包含每一信号分量的频段顺序进行迭代重构，在每一次迭代时，对当前迭代所针对信号分量以及前一迭代得到的重构信号进行重构，将每次迭代后所得到的重构信号确定为备选信号；计算每一信号分量集对应的多个备选信号与初始有效信号之间的相关度，基于相关度，确定每一信号分量集对应的多个备选信号中的有效信号
。
[0008]本专利技术的一个实施例中，上述基于所述频域参考信号，分别确定第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号中的噪声信号，包括：计算第一
ICG
信号与频域参考信号之间的第一相关度
、
第一时域参考信号与频域参考信号之间的第二相关度
、
以及第一
ICG
信号与第一时域参考信号之间的第三相关度；基于所述第三相关度，分别调整所述第一相关度
、
第二相关度；基于调整后的第一相关度，确定第一
ICG
信号中的噪声信号，并基于调整后的第二相关度，确定第一时域参考信号中的噪声信号
。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供了一种
ICG
信号去噪装置，所述装置包括：信号获得模块，用于获得待去噪的第一
ICG
信号，并获得第一时域参考信号以及频域参考信号，其中，所述第一时域参考信号为：与所述第一
ICG
信号的时域变化趋势具有关联关系的信号，所述频域参考信号为：与所述第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号的频域变化趋势具有关联关系的信号；噪声信号确定模块，用于基于所述频域参考信号，分别确定第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号中的噪声信号，去除第一
ICG
信号中的噪声信号，作为第二
ICG
信号，并去除第一时频参考信号中的噪声信号，作为第二时域参考信号；信号去噪模块，用于基于所述第二时域参考信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，以实现
ICG
信号去噪
。
[0010]本专利技术的一个实施例中，上述信号去噪模块，包括：第一信号确定子模块，用于基于所述第二时域参考信号与第二
ICG
信号，确定所述第二
ICG
信号中的初始有效信号；第二信号确定子模块，用于基于所述初始有效信号与第二
ICG
信号所包含的每一信号分量，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。
[0011]本专利技术的一个实施例中，上述第二信号确定子模块，包括：信号聚类单元，用于对所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量进行聚类，得到聚类后的每一信号分量集；
信号确定单元，用于基于每一信号分量集所包含的信号分量以及所述初始有效信号，确定每一信号分量集的有效信号；信号更新单元，用于基于每一信号分量集的相邻信号分量集的有效信号，更新每一信号分量集的有效信号，基于更新后的有效信号，确定所述第二
ICG
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
ICG
信号去噪方法，其特征在于，所述方法包括：获得待去噪的第一
ICG
信号，并获得第一时域参考信号以及频域参考信号，其中，所述第一时域参考信号为：与所述第一
ICG
信号的时域变化趋势具有关联关系的信号，所述频域参考信号为：与所述第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号的频域变化趋势具有关联关系的信号；基于所述频域参考信号，分别确定第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号中的噪声信号，去除第一
ICG
信号中的噪声信号，作为第二
ICG
信号，并去除第一时频参考信号中的噪声信号，作为第二时域参考信号；基于所述第二时域参考信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，以实现
ICG
信号去噪
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二时域参考信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，包括：基于所述第二时域参考信号与第二
ICG
信号，确定所述第二
ICG
信号中的初始有效信号；基于所述初始有效信号与第二
ICG
信号所包含的每一信号分量，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始有效信号与第二
ICG
信号所包含的每一信号分量，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，包括：对所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量进行聚类，得到聚类后的每一信号分量集；基于每一信号分量集所包含的信号分量以及所述初始有效信号，确定每一信号分量集的有效信号；基于每一信号分量集的相邻信号分量集的有效信号，更新每一信号分量集的有效信号，基于更新后的有效信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量进行聚类，得到聚类后的每一信号分量集，包括：基于所述第二
ICG
信号所包含的每一信号分量的频率分段，确定信号分量中表征有效信号与噪声信号分界的临界信号分量，基于所述临界信号分量，确定有效信号集和噪声信号集；所述基于每一信号分量集的相邻信号分量集的有效信号，更新每一信号分量集的有效信号，基于更新后的有效信号，确定所述第二
ICG
信号中的目标有效信号，包括：基于噪声信号集的有效信号，更新有效信号集的有效信号，将更新后的有效信号确定为所述第二
ICG
信号中的目标有效信号
。5.
根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于每一信号分量集所包含的信号分量以及所述初始有效信号，确定每一信号分量集的有效信号，包括：针对每一信号分量集，按照该信号分量集所包含每一信号分量的频段顺序进行迭代重构，在每一次迭代时，对当前迭代所针对信号分量以及前一迭代得到的重构信号进行重构，将每次迭代后所得到的重构信号确定为备选信号；计算每一信号分量集对应的多个备选信号与初始有效信号之间的相关度，基于相关
度，确定每一信号分量集对应的多个备选信号中的有效信号
。6.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域参考信号，分别确定第一
ICG
信号
、
第一时域参考信号中的噪声信号，包括：计算第一
ICG
信号与频域参考信号之间的第一相关度
、
第一时域参考信号与频域参考信号之间的第二相关度
、
以及第一
ICG
信号与第一时域参考信号之间的第三相关度；基于所述第三相关度，分别调整所述第一相关度
、
第二相...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨东，解启莲，葛柳婷，解尧，余洪龙，
申请(专利权)人：安徽通灵仿生科技有限公司，
类型：发明
国别省市：