一种基于信道初估计的变步长自适应回波干扰抵消方法技术

本发明专利技术公开了一种基于信道初估计的变步长自适应回波干扰抵消方法，该方法包含基于相关检测的信道初估计过程、基于变步长的自适应算法的信道跟踪过程和回波抵消过程；信道初估计过程获取回波信道初始特性参数，信道跟踪过程根据信道初估计过程获得的信道特性参数完成精确的信道跟踪过程，回波抵消过程完成有用信号的提取。本发明专利技术有益的效果：本发明专利技术适合应用于处理时不变信道、时变信道中的信道估计、信道识别、信道跟踪以及回波干扰抵消问题。能够快速捕获回波信道特性，实时跟踪信道变化过程，准确、实时的恢复出淹没在回波干扰噪声中的信号。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于信道初估计的变步长自适应回波干扰抵消方法，其特征在于：该方法包含基于相关检测的信道初估计过程、基于变步长的自适应算法的信道跟踪过程和回波抵消过程；信道初估计过程获取回波信道初始特性参数，信道跟踪过程根据信道初估计过程获得的信道特性参数完成精确的信道跟踪过程，回波抵消过程完成有用信号的提取；（１）、信道初估计：在系统初始化阶段，发射端发射自相关性强的训练序列ｘ↓［Ｃ］（ｎ），训练序列经过回波信道ｈ（ｎ）进入接收端的序列为ｒ↓［Ｃ］（ｎ）＝ｈ（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ），与有用信号ｒ（ｎ）、噪声序列ｖ（ｎ）一起进入接收端组成序列ｙ↓［Ｃ］（ｎ）＝ｒ↓［Ｃ］（ｎ）＋ｒ（ｎ）＋ｖ（ｎ）；同时，发射的训练序列通过系统内部回馈到系统接收端，将通过接收端接收到的序列ｙ↓［Ｃ］（ｎ）与内部回馈到接收端的序列ｘ↓［Ｃ］（ｎ）做相关处理，Ｒ（ｎ）＝ｙ↓［Ｃ］（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ），Ｒ≈ｘ↓［Ｃ］（ｎ）＊ｈ（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ）；对Ｒ作ＦＦＴ变换，得到ＲＦＦＴ＝ＦＦＴ［ｘ↓［Ｃ］（ｎ）＊ｈ（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ）＋ｒ（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ）＋ｖ（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ）］通过取反傅里叶变换最终得到信道初始特性参数ｈ↓［０］（ｎ），ｈ↓［０］（ｎ）＝ＩＦＦＴ（Ｒ／ＦＦＴ（ｘ↓［Ｃ］（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ）））＝ＩＦＦＴ（Ｒ）／（（ｘ↓［Ｃ］（ｎ）＊ｘ↓［Ｃ］（ｎ））；（２）、在信道跟踪过程中采用变步长自适应算法，自适应滤波器采用横向滤波器结构，该自适应滤波器的输入信号ｙ↓［１］（ｎ）为与被干扰信号中的干扰信号相关，与有用信号不相关；将系统发射端的信号通过内部回馈到接收端，在系统内设置延迟单元，延迟时间根据具体情况设定；自适应滤波器权系数迭代公式为，ｈ（ｎ＋１）＝ｈ（ｎ）＋ｕ＊ｅ（ｎ）＊ｙ↓［１］（ｎ），其中，ｈ（ｎ＋１）为第ｎ＋１步的滤波器权系数更新矩阵，ｈ（ｎ）为第ｎ步滤波器权系数更新矩阵，μ为步长因子，ｅ（ｎ）＝ｙ（ｎ）－＊ｅ（ｎ）为误差序列，ｙ（ｎ）为系统发射序列，＊ｅ（ｎ）＝ｈ（ｎ）＊ｙ↓［１］（ｎ）为自适应滤波器发射端模拟回波序列，ｙ↓［１］（ｎ）为发射序列经过内部回馈到自适应滤波器的输入端序列，引入变步长因子μ（ｎ）＝１－α＊ｅ↑［－β＊｜ｅ（ｎ）｜］，其中，α，β为调节参数；３回波抵消：将系统输出序列为ｙ（ｎ）减去自适应滤波器输出序列＊ｅ（ｎ），得到输出序列ｒ↓［１］（ｎ）＝ｙ（ｎ）－＊ｅ（ｎ），该序列即为从被干扰...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杜守田，杭洪迪，
申请(专利权)人：三维通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]