毒瘾程度评估与康复训练系统技术方案

本发明专利技术属于评估与训练技术领域，具体涉及一种毒瘾程度评估与康复训练系统

【技术实现步骤摘要】
毒瘾程度评估与康复训练系统


[0001]本专利技术属于评估与训练
，具体涉及一种毒瘾程度评估与康复训练系统
。

技术介绍

[0002]吸毒人员在经过长时间滥用毒品之后脑功能发生变化，这其中会出现很多情绪
、
认知
、
精神性障碍等
。
长时间的毒瘾滥用造成脑功能损伤，随之带来自我控制力的变化，注意力的低下，缺乏做任何事情的耐心
。
如何针对毒品成瘾之后，吸毒人员普遍存在的症状针对性康复，一直都是戒毒的难点所在
。
如果能够有专利技术一种系统，即兼顾智能化
、
娱乐性
、
有效性势在必行
。
[0003]在针对吸毒人员自控力和注意力上的训练，目前还没有研究人员去开发并在戒毒中实践应用
。
心理学上主要通过正念和心理咨询建立自信
。
缺少客观有效的自控力训练方法
。
如何使康复系统达到对吸毒人员控制力
、
注意力系统增强，实现戒断症状治疗装置的应用，成为亟待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对目前市面上缺少一种增强吸毒人员自控力和注意力上的训练系统的技术问题，目的在于提供一种毒瘾程度评估与康复训练系统
。
[0005]为了解决前述技术问题，本专利技术的一方面提供一种毒瘾程度评估与康复训练系统，所述毒瘾程度评估与康复训练系统包括一中央处理模块，所述中央处理模块包括：
[0006]一毒瘾评估单元，所述毒瘾评估单元构建有神经网络毒瘾程度分类模型，所述神经网络毒瘾程度分类模型包括依次连接的特征提取层
、
特征拼接层和分类函数，所述特征提取层具有两个单独的子神经网络，所述特征拼接层具有依次连接的特征融合层和若干全连接层，所述毒瘾评估单元获取被试对象的脑电数据和近红外数据并分别输入两个所述子神经网络中，通过两个所述子神经网络分别输出各自的特征，输出的所述特征经所述特征融合层进行特征拼接后送入若干所述全连接层，由分类函数进行毒瘾程度的分类
。
[0007]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述子神经网络包括依次连接的卷积层
、
最大池化层和展平层，所述脑电数据
、
所述近红外数据分别由各自对应的卷积层
、
最大池化层和展平层输出各自的特征
。
[0008]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述中央处理模块还包括：
[0009]一脑电信号处理单元，所述脑电信号处理单元获取脑电信号，所述脑电信号处理单元对所述脑电信号进行降采样和信号滤波后得到脑电数据，所述脑电信号处理单元将所述脑电数据传输给所述毒瘾评估单元；
[0010]一近红外信号处理单元，所述近红外信号处理单元获取光强信号，所述近红外信号处理单元将所述光强信号转换为血氧信号，所述血氧信号作为近红外数据，所述近红外信号处理单元将所述近红外数据传输给所述毒瘾评估单元
。
[0011]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述中央处理模块还包括：
[0012]一计算机单元，所述计算机单元提供数据信号分析处理，以及构建的神经网络毒瘾程度分类模型运行的环境
。
[0013]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述毒瘾程度评估与康复训练系统还包括一信息采集模块，所述信息采集模块通过预设的实验范式同时采集脑电信号和光强信号
。
[0014]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述信息采集模块包括：
[0015]一脑电信号采集单元，所述脑电信号采集单元根据预设的实验范式采集被试对象的脑电信号，所述脑电信号采集单元将所述脑电信号传输给所述脑电信号处理单元；
[0016]一近红外信号采集单元，所述近红外信号采集单元根据预设的实验范式采集光强信号，所述近红外信号采集单元将所述光强信号传输给所述近红外信号处理单元
。
[0017]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述毒瘾程度评估与康复训练系统还包括一场景控制模块，所述场景控制模块预设有不同难度等级的攀爬游戏任务，所述场景控制模块获取所述毒瘾评估单元分类得到的分类结果选择攀爬游戏的难度等级以提供给被试对象进行康复训练
。
[0018]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述场景控制模块包括：
[0019]一毒瘾程度单元，所述毒瘾程度单元获取所述毒瘾评估单元分类得到的分类结果，所述毒瘾程度单元根据所述分类结果确定毒瘾程度类别；
[0020]一
VR
训练单元，所述
VR
训练单元预设有
VR
训练场景，所述
VR
训练场景为不同难度等级的攀爬游戏任务，所述
VR
训练单元获取所述毒瘾程度类别并选择对应的
VR
训练场景进行展示
。
[0021]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述毒瘾程度类别包括轻度
、
中度和重度；
[0022]所述
VR
训练场景的难度等级包括低难度
、
中等难度和高难度；
[0023]所述
VR
训练单元在选择对应的
VR
训练场景时，若所述毒瘾程度类别为轻度，则所述
VR
训练单元选择高难度的
VR
训练场景；若所述毒瘾程度类别为中度，则所述
VR
训练单元选择中等难度的
VR
训练场景；若所述毒瘾程度类别为重度，则所述
VR
训练单元选择低难度的
VR
训练场景
。
[0024]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述场景控制模块还包括运动想象关系建模模块，将吸毒人员作为被试对象，运动想象关系建模模块将被试对象的信息采集模块采集的脑电信息进行脑电预处理
、
特征提取
、
卷积神经网络
CNN
分类，建立运动想象控制训练模型，作为最终模型，识别出左手
、
右手
、
双脚运动想象任务信息，转换成进行左手抓取
、
右手抓取
、
双脚移动配合相应的控制命令，来控制
VR
训练单元中人物攀爬的运行；
VR
训练单元的游戏场景设计为攀爬模拟完成攀爬游戏任务，依靠运动想象信息和自我控制力水平，通过
VR
训练单元来模拟实现攀爬训练，根据不同成瘾等级选择相应的走出攀爬难度等级
。
[0025]可选地，在如前所述的毒瘾程度评估与康复训练系统中，所述
VR
训练单元采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述毒瘾程度评估与康复训练系统包括一中央处理模块，所述中央处理模块包括：一毒瘾评估单元，所述毒瘾评估单元构建有神经网络毒瘾程度分类模型，所述神经网络毒瘾程度分类模型包括依次连接的特征提取层
、
特征拼接层和分类函数，所述特征提取层具有两个单独的子神经网络，所述特征拼接层具有依次连接的特征融合层和若干全连接层，所述毒瘾评估单元获取被试对象的脑电数据和近红外数据并分别输入两个所述子神经网络中，通过两个所述子神经网络分别输出各自的特征，输出的所述特征经所述特征融合层进行特征拼接后送入若干所述全连接层，由分类函数进行毒瘾程度的分类
。2.
如权利要求1所述的毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述子神经网络包括依次连接的卷积层
、
最大池化层和展平层，所述脑电数据
、
所述近红外数据分别由各自对应的卷积层
、
最大池化层和展平层输出各自的特征
。3.
如权利要求1所述的毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述中央处理模块还包括：一脑电信号处理单元，所述脑电信号处理单元获取脑电信号，所述脑电信号处理单元对所述脑电信号进行降采样和信号滤波后得到脑电数据，所述脑电信号处理单元将所述脑电数据传输给所述毒瘾评估单元；一近红外信号处理单元，所述近红外信号处理单元获取光强信号，所述近红外信号处理单元将所述光强信号转换为血氧信号，所述血氧信号作为近红外数据，所述近红外信号处理单元将所述近红外数据传输给所述毒瘾评估单元
。4.
如权利要求3所述的毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述中央处理模块还包括：一计算机单元，所述计算机单元提供数据信号分析处理以及构建的神经网络毒瘾程度分类模型运行的环境
。5.
如权利要求3所述的毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述毒瘾程度评估与康复训练系统还包括一信息采集模块，所述信息采集模块通过预设的实验范式同时采集脑电信号和光强信号
。6.
如权利要求5所述的毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述信息采集模块包括：一脑电信号采集单元，所述脑电信号采集单元根据预设的实验范式采集被试对象的脑电信号，所述脑电信号采集单元将所述脑电信号传输给所述脑电信号处理单元；一近红外信号采集单元，所述近红外信号采集单元根据预设的实验范式采集光强信号，所述近红外信号采集单元将所述光强信号传输给所述近红外信号处理单元
。7.
如权利要求1至6中任意一项所述的毒瘾程度评估与康复训练系统，其特征在于，所述毒瘾程度评估与康复训练系统还包括一场景控制模块，所述场...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷雪林，李晓欧，
申请(专利权)人：上海健康医学院，
类型：发明
国别省市：