【技术实现步骤摘要】
一种基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法
[0001]本专利技术涉及电视机
,特别涉及一种基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法
。
技术介绍
[0002]在现有技术中,人体骨骼点识别的算法应用在运动健身的场景还停留在单应用
、
单场景下
。
当用户打开一个运动健康的应用,点播一个
AI
运动健身的教程视频,进行
AI
运动健身课程的练习时,会打开摄像头,获取用户的动作,然后人识别针对已经打开的单个视频及获取到的用户数据进行数据分析和结果输出
。
[0003]然而,这种运动健身的场景存在单一性问题,只能用户自己训练,无法和其他用户一起训练,枯燥,无健身房多人一起健身的氛围,用户无法实时与其他用户进行互动交流,也无法感知其他用户在训练的时候动作的数据,以及多人同时训练同一个课程的效果
。
[0004]因此,现有技术还有待改进和提高
。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,旨在解决现有技术中用户在电视上进行运动健身时场景单一,无法与他人互动的问题
。
[0006]本专利技术的第一方面,提供一种基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,包括:
[0007]接收第一信号,根据所述第一信号打开第一程序页面,所述第一程序页面为目标健身程序的主页面;
[0008]接收第二信号,根据所述第二信号打开目标挑战 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,其特征在于,包括:接收第一信号,根据所述第一信号打开第一程序页面,所述第一程序页面为目标健身程序的主页面;接收第二信号,根据所述第二信号打开目标挑战课程的挑战页面并向目标用户发起健身挑战,所述挑战页面中包括本地用户窗口
、
目标用户窗口
、
标准动作窗口和数据分析窗口,所述目标用户为一个或多个;当接收到第三信号,获取第一评分数据和第二评分数据,并将所述第一评分数据和所述第二评分数据的分析结果实时显示在所述数据分析窗口中,其中,所述第一评分数据为根据所述标准动作窗口计算出的所述本地用户窗口的动作评价,所述第二评分数据为根据所述标准动作窗口计算出的所述目标用户窗口的动作评价
。2.
根据权利要求1所述的基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,其特征在于,所述第一程序页面包括多个挑战课程,每个所述挑战课程的详情页面用于显示课程信息
、
训练强度
、
完成挑战的用户数量
、
当前在线总人数
、
正在挑战人数以及可挑战人数
。3.
根据权利要求2所述的基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,其特征在于,所述根据所述第二信号打开目标挑战课程的挑战页面并向目标用户发起健身挑战,包括:根据所述第二信号在所述第一程序页面中选择所述目标挑战课程并进入所述目标挑战课程的挑战页面,所述挑战页面中包括多个待挑战用户;选择所述目标用户并向所述目标用户发起健身挑战,等待所述目标用户同意挑战的信号
。4.
根据权利要求1所述的基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,其特征在于,所述第三信号为所述目标用户接受挑战后,本地用户和所述目标用户准备完成的信号
。5.
根据权利要求1所述的基于骨骼点动作分析的多窗口健身挑战交互方法,其特征在于,所述本地用户窗口用于同步显示本地摄像头拍摄到的人体动作画面和所述第一评分数据;所述目标用户窗口用于同步显示所述目标用户的摄像头拍摄到的人体动作画面和所述第二评分数据;所述标准动作窗口用于同步播放健身教练做出的标准动作视频;所述数据分析窗口用于显示对所述第一评分数据和所述第二数据的实时分析结果
。6.
根据权利要求1所述的基于骨骼点动作分析的多窗口...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘红冰,周胜杰,
申请(专利权)人:深圳康佳电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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