知识图谱构建与专利信息检索方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种知识图谱构建与专利信息检索方法及装置，所述知识图谱的构建方法包括：获取领域知识，所述领域知识包括若干知识条目；所述知识条目中包括专利包含的创新设计的要素信息；根据所述知识条目构建实体对象；构建多个关联对象；所述关联对象与所述要素信息相关；构建所述关联对象与所述实体对象的关联关系

【技术实现步骤摘要】
知识图谱构建与专利信息检索方法及装置


[0001]本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种知识图谱构建方法
、
专利信息检索方法及装置
。

技术介绍

[0002]创新设计是指充分发挥设计者的创造力，利用人类已有的相关科技成果进行创新构思，设计出具有科学性
、
创造性
、
新颖性及实用成果性的一种实践活动
。
工业领域的创新设计一般是指在产品结构或功能上进行改进，或者解决专利技术活动过程中的矛盾点
。
[0003]在进行创新设计时，设计师往往需要通过专利文献检索从已有的设计构思中寻找灵感，而现有的检索方式一般是基于关键词或语义检索的方式，难以准确高效地检索到设计师需要的专利文献，难以给设计师提供创新设计的灵感和思路
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有的专利文献检索的方式不够准确的技术问题，本申请提供一种知识图谱构建与专利信息检索方法及装置
。
[0005]第一方面，本申请提供一种知识图谱的构建方法，包括：
[0006]获取领域知识，所述领域知识包括若干知识条目；所述知识条目中包括专利包含的创新设计的要素信息；根据所述知识条目构建实体对象；构建多个关联对象；所述关联对象与所述要素信息相关；构建所述关联对象与所述实体对象的关联关系
。
[0007]在上述实现过程中，通过抽取专利信息中包含的创新设计要素来构建知识图谱，能够使得相关的领域知识通过所述创新设计要素相互关联，构成一个有机关联的网络
。
通过该知识图谱进行专利文献的检索，能够更加准确高效地检索到相关的专利文献
。
[0008]可选地，所述构建多个关联对象，包括：根据不同的要素模型构建与每种要素模型相对应的多个关联对象
。
[0009]可选地，所述要素模型包括功能模型；所述功能模型包括标准功能动作模型与标准作用对象模型；所述根据不同的要素模型构建与每种要素模型相对应的多个关联对象，包括：将所述标准功能动作模型的实例与所述标准作用对象模型的实例进行两两组合，将每一个组合作为一个关联对象
。
[0010]在上述实现过程中，基于要素模型构建关联对象，能够快速高效地构建多个与要素信息相关的关联对象
。
[0011]可选地，所述要素信息包括功能信息，所述构建所述关联对象与所述实体对象的关联关系，包括：从所述实体对象中提取功能信息；基于所述功能信息与已训练的功能分类模型构建所述实体对象与所述关联对象的关联关系
。
[0012]在上述实现过程中，基于功能信息与功能分类模型，能够更加快速高效地建立所述功能信息对应的实体对象与功能对象间的关联关系
。
[0013]可选地，所述功能信息包括功能动作与作用对象，所述功能分类模型包括功能动
作分类模型与作用对象分类模型，所述基于所述功能信息与已训练的功能分类模型构建所述实体对象与所述关联对象的关联关系，包括：基于所述功能动作分类模型对所述功能动作进行标记，得到动作标签；基于所述作用对象分类模型对所述作用对象进行标记，得到作用对象标签；遍历所述知识图谱的所有包含功能信息的关联对象，将所述动作标签
、
所述作用对象标签与所述包含功能信息的关联对象的功能动作
、
作用对象进行匹配；将能够匹配的关联对象与所述实体对象进行关联
。
[0014]在上述实现过程中，通过采用功能动作分类模型对功能动作进行分类以及采用作用对象分类模型对作用对象进行分类，能够更加准确
、
高效地将对应的实体对象与关联对象关联
。
[0015]可选地，所述方法还包括：获取领域关联知识；所述领域关联知识是指与所述知识条目具有关联关系的知识；对所述领域关联知识分词；针对每个分词，根据词向量模型生成对应词向量；计算词向量间的相关性；根据所述相关性将所有词向量结构化；将结构化的所有词向量作为领域扩展词集；相应地，所述基于所述功能动作分类模型对所述功能动作进行标记，得到动作标签，包括：根据功能模型中的每个标准功能动作，在领域扩展词集中找到该标准功能动作的近义词
。
功能动作分类模型将功能动作与每个标准功能动作的近义词库中的词进行匹配，将能够匹配的近义词库对应的标准功能动作作为该功能动作的动作标签
。
[0016]在上述实现过程中，通过对词向量计算相关性并根据相关性将所有词向量结构化，能够使词向量检索更加高效
。
由于领域扩展词集中是与知识条目相关联的领域知识，通过使用结构化的领域扩展词集，能够扩大关联对象关联的实体对象的范围，将与关联对象具有近似关系的实体对象也进行关联，扩展了关联对象的关联范围
。
[0017]可选地，所述要素模型包括专利技术原理模型，所述专利技术原理模型是指
TRIZ
理论的专利技术原理模型；所述根据不同的要素模型构建与每种要素模型相对应的多个关联对象，包括：将所述专利技术原理模型中的每个专利技术原理作为一个关联对象
。
[0018]在上述实现过程中，通过将所述专利技术原理模型中的每个专利技术原理作为一个关联对象，能够快速简单的构建专利技术原理相关的关联对象
。
[0019]可选地，所述要素信息包括结构，所述构建多个关联对象，包括：对所述实体对象对应的知识条目进行分词处理；根据预训练的结构提取模型提取代表结构的分词作为关联对象；相应地，所述构建所述关联对象与所述实体对象的关联关系，包括：将所述实体对象与所述关联对象关联
。
[0020]第二方面，本申请提供一种信息的检索方法，包括：获取检索请求，所述检索请求中包括用户输入的检索内容；从所述检索内容中提取关键信息；根据所述关键信息从所述知识图谱中筛选与所述检索内容关联的实体对象，将所述与检索内容关联的实体对象作为检索结果，其中，所述知识图谱是根据第一方面中任一项所述的构建方法构建的
。
[0021]在上述实现过程中，通过采用第一方面中构建的知识图谱，并通过提取关键信息，根据关键信息从知识图谱中找到对应的关联对象，再筛选出与关联对象关联的实体对象，能够更加高效
、
准确的检索到需要的专利信息
。
[0022]可选地，所述检索内容为句子，所述从所述检索内容中提取关键信息，包括：从所述句子中提取语义信息；若所述语义信息中包含功能信息
、
结构或专利技术原理相关信息中的
任意一种或多种；将所述功能信息
、
所述结构或所述专利技术原理相关信息作为所述关键信息；若所述语义信息中不包含功能信息
、
结构及专利技术原理相关信息，则提取所述句子的关键词作为所述关键信息
。
[0023]在上述实现过程中，检索内容为句子，通过从句子中提取语义信息的方法，并与功能信息
、
结构或专利技术原理相比较，能够快速确定出句子中的关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取领域知识，所述领域知识包括若干知识条目；所述知识条目中包括专利包含的创新设计的要素信息；根据所述知识条目构建实体对象；构建多个关联对象；所述关联对象与所述要素信息相关；构建所述关联对象与所述实体对象的关联关系
。2.
如权利要求1所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述构建多个关联对象，包括：根据不同的要素模型构建与每种要素模型相对应的多个关联对象
。3.
如权利要求2所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述要素模型包括功能模型；所述功能模型包括标准功能动作模型与标准作用对象模型；所述根据不同的要素模型构建与每种要素模型相对应的多个关联对象，包括：将所述标准功能动作模型的实例与所述标准作用对象模型的实例进行两两组合，将每一个组合作为一个关联对象
。4.
如权利要求3所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述要素信息包括功能信息，所述构建所述关联对象与所述实体对象的关联关系，包括：从所述实体对象中提取功能信息；基于所述功能信息与已训练的功能分类模型构建所述实体对象与所述关联对象的关联关系
。5.
如权利要求4所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述功能信息包括功能动作与作用对象，所述功能分类模型包括功能动作分类模型与作用对象分类模型，所述基于所述功能信息与已训练的功能分类模型构建所述实体对象与所述关联对象的关联关系，包括：基于所述功能动作分类模型对所述功能动作进行标记，得到动作标签；基于所述作用对象分类模型对所述作用对象进行标记，得到作用对象标签；遍历所述知识图谱的所有包含功能信息的关联对象，将所述动作标签
、
所述作用对象标签与所述包含功能信息的关联对象的功能动作
、
作用对象进行匹配；将能够匹配的关联对象与所述实体对象进行关联
。6.
如权利要求5所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法还包括：获取领域关联知识；所述领域关联知识是指与所述知识条目具有关联关系的知识；对所述领域关联知识分词；针对每个分词，根据词向量模型生成对应词向量；计算词向量间的相关性；根据所述相关性将所有词向量结构化；将结构化的所有词向量作为领域扩展词集；相应地，所述基于所述功能动作分类模型对所述功能动作进行标记，得到动作标签，包括：根据功能模型中的每个标准功能动作，在领域扩展词集中找到该标准功能动作的近义词
。
功能动作分类模型将功能动作与每个标准功能动作的近义词库中的词进行匹配，将能够匹配的近义词库对应的标准功能动作作为该功能动作的动作标签
。
7.
如权利要求2所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述要素模型包括发明原理模型，所述发明原理模型是指
TRIZ
理论的发明原理模型；所述根据不同的要素模型构建与每种要素模型相对应的多个关联对象，包括：将所述发明原理模型中的每个发明原理作为一个关联对象
。8.
如权利要求1所述的知识图谱的构建方法，其特征在于，所述要素信息包括结构，所述构建多个关联对象，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文强，赵迎新，向海，李翔龙，滕迪旺，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：