一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统及方法，包括：连接的搜索引擎系统和人工智能内容生成系统，搜索引擎系统包括：在线检索模块

【技术实现步骤摘要】
一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统及方法


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体地，涉及一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统及方法
。

技术介绍

[0002]现在以
ChatGPT
为代表的人工智能生成内容
(AI
‑
Generated Content
，
AIGC)
产品正在对搜索领域产生巨大的影响，将人工智能生成内容与搜索引擎相结合是对搜索用户体验一种非常重要的提升手段
。
[0003]搜索引擎内容源自内容站点的内容输出，但是对一些查询请求，现有的搜索库内容无法满足用户需求，需要对搜索库内容进行补充
。
而
AIGC
是补充搜索库内容的一个重要途径，现有自然搜索结果中无
AIGC
生成的内容，如果采用在线实时生成
AIGC
内容，
AIGC
处理时间过长，会严重影响整体用户搜索体验；另外
AIGC
计算成本过于高昂，且对于全部搜索请求都进行
AIGC
补充，投入产出比严重不成比例
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统及方法，通过在搜索引擎搜索内容中引入人工智能内容生成内容，提升搜索结果的交互体验
。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案：一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，包括：连接的搜索引擎系统和人工智能内容生成系统，所述搜索引擎系统包括：在线检索模块
、
检索内容存储模块
、
人工智能生成内容处理模块和数据管理模块，所述人工智能生成内容处理模块分别与人工智能内容生成系统
、
检索内容存储模块
、
数据管理模块连接，所述检索内容存储模块与在线检索模块连接
。
[0006]进一步地，所述人工智能内容生成系统提供人工智能内容生成服务，并将生成的内容返回给搜索引擎中的人工智能生成内容处理模块
。
[0007]进一步地，所述人工智能生成内容处理模块从数据管理模块中获取历史搜索记录，挖掘触发人工智能生成内容的历史搜索记录，调用人工智能内容生成系统生成人工智能生成内容，并将生成的人工智能生成内容发送到检索内容存储模块
。
[0008]进一步地，所述数据管理模块对用户历史搜索日志进行清洗
、
格式化
、
结构化并存储
。
[0009]进一步地，所述检索内容存储模块对搜索内容进行存储并建立检索索引
。
[0010]进一步地，所述在线检索模块为用户提供搜索服务，对从检索内容存储模块中查询到的搜索内容进行合并
、
排序后返回给搜索用户客户端
。
[0011]进一步地，本专利技术还提供了一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的方法，具体包括如下步骤：
[0012]步骤
1、
搜索引擎中人工智能生成内容处理模块调用数据管理模块，获取用户历史
搜索记录，并进行筛选；
[0013]步骤
2、
人工智能生成内容处理模块将筛选出的搜索请求
、
搜索请求意图以及生成内容类型
、
生成内容详细要求作为输入，调用人工智能内容生成系统获取人工智能生成内容；
[0014]步骤
3、
将获取的人工智能生成内容推送到检索内容存储模块进行存储并根据语义相似度建立所有搜索内容的检索索引；
[0015]步骤
4、
判断人工智能生成内容是否有内容排序因子，若有，以内容排序因子为权重，更新检索索引；否则，执行步骤5；
[0016]步骤
5、
将人工智能生成内容对应的检索索引
N
分别上升一位
N+1、
下降一位
N
‑1，进行小流量
A/B
测试验证，若
N
‑
1≥1
且
N+1≤10
，保留所述人工智能生成内容，并生成内容排序因子；否则，删除所述人工智能生成内容；
[0017]步骤
6、
在线检索模块从检索内容存储模块中的检索索引查询到的搜索内容，对搜索内容中人工智能生成内容标明“人工智能生成”，并返回给搜索用户客户端
。
[0018]进一步地，步骤1包括如下子步骤：
[0019]步骤
1.1、
搜索引擎中人工智能生成内容处理模块调用存储用户历史搜索日志的数据管理模块，获取用户历史搜索记录；所述用户历史搜索记录包括：用户搜索请求
、
用户搜索请求对应的搜索结果整体点击率
、
用户搜索请求对应的搜索结果的点击量；
[0020]步骤
1.2、
将用户搜索请求按用户去重后的单位时间段内的搜索请求数按从低到高的顺序进行排序，得到搜索请求有序队列及队列总长度，将队列总长度与所要求的百分值乘积得到对应位置上搜索请求量的排序百分位；
[0021]步骤
1.3、
筛选出满足用户搜索请求对应的搜索结果整体点击率小于第一阈值或用户搜索请求对应的搜索结果前三的点击量与用户搜索请求对应的所有搜索结果的点击量的比值小于第二阈值，同时满足搜索请求量数排序百分位大于第三阈值的用户搜索请求
。
[0022]进一步地，所述小流量
A/B
测试验证的具体过程为：当人工智能生成内容对应的检索索引分别为
N、N
‑1和
N+1
时，从总体搜索请求流量中抽取等比例小流量作为对照组，查看对照组中检索索引位置发生变化后对人工智能生成内容搜索点击率的影响；同时，以与对照组同等比例的流量作为实验组，查看实验组中检索索引位置发生变化后对人工智能生成内容搜索点击率的影响
。
[0023]进一步地，步骤5中内容排序因子的生成过程为：
[0024]内容排序因子＝
(
人工智能生成内容检索索引为
N
‑1时的实验组点击率
/
人工智能生成内容检索索引为
N
‑1时的对照组点击率
+(
人工智能生成内容检索索引为
N
时的实验组点击率
/
人工智能生成内容检索索引为
N
时的对照组点击率
)
×
流量分配系数
+
人工智能生成内容检索索引为
N+1
时的实验组点击率
/
人工智能生成内容检索索引为
N+1
时的对照组点击率
)/(1+1
×
流量分配系数
+1)。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，其特征在于，包括：连接的搜索引擎系统和人工智能内容生成系统，所述搜索引擎系统包括：在线检索模块
、
检索内容存储模块
、
人工智能生成内容处理模块和数据管理模块，所述人工智能生成内容处理模块分别与人工智能内容生成系统
、
检索内容存储模块
、
数据管理模块连接，所述检索内容存储模块与在线检索模块连接
。2.
根据权利要求1所述的一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，其特征在于，所述人工智能内容生成系统提供人工智能内容生成服务，并将生成的内容返回给搜索引擎中的人工智能生成内容处理模块
。3.
根据权利要求1所述的一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，其特征在于，所述人工智能生成内容处理模块从数据管理模块中获取历史搜索记录，挖掘触发人工智能生成内容的历史搜索记录，调用人工智能内容生成系统生成人工智能生成内容，并将生成的人工智能生成内容发送到检索内容存储模块
。4.
根据权利要求3所述的一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，其特征在于，所述数据管理模块对用户历史搜索日志进行清洗
、
格式化
、
结构化并存储
。5.
根据权利要求3所述的一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，其特征在于，所述检索内容存储模块对搜索内容进行存储并建立检索索引
。6.
根据权利要求3所述的一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，其特征在于，所述在线检索模块为用户提供搜索服务，对从检索内容存储模块中查询到的搜索内容进行合并
、
排序后返回给搜索用户客户端
。7.
一种在搜索引擎中引入人工智能生成内容的方法，其特征在于，采用权利要求1‑6任一项所述在搜索引擎中引入人工智能生成内容的系统，具体包括如下步骤：步骤
1、
搜索引擎中人工智能生成内容处理模块调用数据管理模块，获取用户历史搜索记录，并进行筛选；步骤
2、
人工智能生成内容处理模块将筛选出的搜索请求
、
搜索请求意图以及生成内容类型
、
生成内容详细要求作为输入，调用人工智能内容生成系统获取人工智能生成内容；步骤
3、
将获取的人工智能生成内容推送到检索内容存储模块进行存储并根据语义相似度建立所有搜索内容的检索索引；步骤
4、
判断人工智能生成内容是否有内容排序因子，若有，以内容排序因子为权重，更新检索索引；否则，执行步骤5；步骤
5、
将人工智能生成内容对应的检索索引
N
分别上升一位
N+1、
下降一位
N
‑1，进行小流量
A/B
测试验证，若
N
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：郝运峰，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：