一种基于语音识别进行资产故障智能提报的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于语音识别进行资产故障智能提报的方法和系统，属于港口资产智能管理技术领域，获取语音信息，识别语音信息并生成文字信息；根据文字信息得到设备内码

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音识别进行资产故障智能提报的方法和系统


[0001]本专利技术属于资产智能管理
，具体涉及一种基于语音识别进行资产故障智能提报的方法和系统
。

技术介绍

[0002]在资产领域中，故障记录是资产运行管理的重要内容，资产管理人和责任人需要及时的记录资产的故障历史，作为日后统计分析资产故障率，停机率，平均停机间隔的重要依据，可以对资产的可靠性进行分析，同时，还可以及时提醒资产故障，以便及时处理
。
但是由于资产类别繁多
、
资产管理员负责的资产众多，于是产生了这样的一些问题：
1. 资产管理员在日常巡检工作中，通过手动录入的方式建立故障记录，但是由于资产众多，导致工作比较耗时，效率低下；
2. 由于资产类别繁多，资产管理员在选择资产时，往往无法直接定位到当前资产，需要先选择类别，然后再选择资产，操作繁琐；
3. 资产管理员发现故障时，对于比较紧急需要立即处理的情况；
4. 在港口设备资产点检过程中，涉及到户外高空作业等极端环境，戴手套
>、
低温等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于语音识别进行资产故障智能提报的方法，其特征在于，所述方法为：获取语音信息，识别所述语音信息并生成文字信息；根据所述文字信息得到设备内码
、
设备名称和故障现象；将所述设备内码
、
设备名称和故障现象填充至单据相应的槽位；生成故障单
。2.
根据权利要求1所述的基于语音识别进行资产故障智能提报的方法，其特征在于，获取语音信息的过程包括在一次语音过程中录入设备内码
、
设备名称和故障现象，或者，获取语音信息的过程包括多次语音过程中分次录入设备内码
、
设备名称和故障现象
。3.
根据权利要求1所述的基于语音识别进行资产故障智能提报的方法，其特征在于，将所述设备内码和
/
或设备名称与字典数据库存储信息进行匹配，返回完全匹配的数据和模糊匹配的数据；对所述完全匹配的数据和模糊匹配的数据根据用户权限进行过滤，滤除没有用户权限的数据；在过滤后的数据中具有完全匹配的数据时，将所述完全匹配数据的设备内码
、
设备名称和故障现象填充至单据相应的槽位，否则，返回过滤后的模糊匹配的数据
。4.
根据权利要求1‑3任意一项所述的基于语音识别进行资产故障智能提报的方法，其特征在于，所述单据中自动加载故障单号
、
时间信息
、
定位信息和提报人信息
。5.
一种基于语音识别进行资产故障智能提报的系统，其特征在于，所述系统包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王榕，王玉琪，李建良，高健，王涛，徐斌，李怡萱，黄健，
申请(专利权)人：青岛港国际股份有限公司，
类型：发明
国别省市：