智能名片的使用方法技术

本申请提供了一种智能名片的使用方法

【技术实现步骤摘要】
智能名片的使用方法、智能销售系统及存储介质


[0001]本申请涉及销售人工智能应用领域，尤其涉及一种智能名片的使用方法
、
智能销售系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，在销售系统中，受限于销售的个人精力，一名销售无法同时接待多名客户，在多名客户同时对销售进行咨询时，十分容易导致销售的讲解出现差错导致客户流失
。
[0003]为提高智能销售系统的接待人数，当下智能客服得到了广泛使用，智能客服能够帮助客户尽快了解相关产品信息
。
但是，当下智能客服基本是根据用户所出的问题进行回复，在用户不知道提问的问题时智能客服无法与用户进行有效沟通，导致智能客服应用在销售系统上的效果不甚理想
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种智能名片的使用方法
、
智能销售系统及存储介质，旨在解决现有的智能客服基本是根据用户所出的问题进行回复，在用户不知道提问的问题时智能客服无法与用户进行有效沟通，导致智能客服应用在销售系统上的效果不甚理想的问题
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种智能名片的使用方法 ，所述方法应用于智能销售系统的服务器，所述智能销售系统还包括用户终端；所述方法包括：获取所述用户终端对应的用户信息和用户终端的使用信息；将所述用户信息和所述使用信息输入至预训练的意向生成模型，所述意向生成模型用于根据所述用户信息和所述使用信息生成所述用户终端对应的意向产品信息；根据所述用户信息提取出用户性格信息，根据所述用户性格信息确认所述用户终端对应的沟通方式信息；根据所述意向产品信息和所述沟通方式信息生成问候语句，根据所述问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片；将所述智能名片发送至所述用户终端，以使得在所述用户终端使用所述智能名片时，所述预设三维人脸模型会根据所述问候语句在所述用户终端中进行提问
。
[0006]第二方面，本申请提供了一种智能销售系统，包括：服务器和用户终端，所述服务器搭载有预设应用程序的服务端
、
所述用户终端搭载有所述预设应用程序的客户端；其中，所述服务器包括：存储器和处理器；所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；所述处理器用于通过运行所述存储器中存储的程序，实现本申请任一实施例所提供的智能名片的使用方法的步骤
。
[0007]第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现本申请任一实施例所提供的智能名片的使用方法的步骤
。
[0008]本申请提供了一种智能名片的使用方法
、
智能销售系统及存储介质，方法应用于智能销售系统的服务器，智能销售系统还包括用户终端；方法包括：获取用户终端对应的用户信息和用户终端的使用信息；将用户信息和使用信息输入至预训练的意向生成模型，意向生成模型用于根据用户信息和使用信息生成用户终端对应的意向产品信息；根据用户信息提取出用户性格信息，根据用户性格信息确认用户终端对应的沟通方式信息；根据意向产品信息和沟通方式信息生成问候语句，根据问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片；将智能名片发送至用户终端，以使得在用户终端使用智能名片时，预设三维人脸模型会根据问候语句在用户终端中进行提问
。
进而通过服务器将用户信息和用户终端的使用信息输入至意向生成模型，以提取对应的意向产品信息，再根据用户信息提取出用户性格信息确认用户终端对应的沟通方式信息，最终根据沟通方式信息和意向产品信息生成问候语句，根据问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片，以使得在用户终端使用智能名片时，预设三维人脸模型会根据问候语句在用户终端中进行提问
。
所提供的方法能够快速确定用户意向的产品，并及时通过智能名片与用户进行有效沟通，提升用户体验的同时使得最终智能销售系统的成交率能够大幅提升
。
[0009]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请
。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0011]图1是本申请实施例提供的一种智能销售系统的结构示意框图；图2是本申请实施例提供的一种智能名片的使用方法的步骤示意流程图；图3是本申请实施例提供的一种用户使用信息的获取界面示意图；图4是本申请实施例提供的一种意向产品信息获取方法的步骤示意流程图；图5是本申请实施例提供的另一种意向产品信息获取方法的步骤示意流程图；图6是本申请实施例提供的一种
Transformer
模型的结构示意图；图7是本申请实施例提供的一种沟通方式确认方法的步骤示意流程图；图8是本申请实施例提供的一种问候语句生成方法的步骤示意流程图；图9是本申请实施例提供的一种智能名片的示意图；图
10
是本申请实施例提供的另一种智能名片的示意图；图
11
是本申请实施例提供的一种解答方法的步骤示意流程图；图
12
是本申请实施例提供的一种服务器的示意性框图
。
[0012]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请
。
具体实施方式
[0013]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申
请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0014]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作
/
步骤，也不是必须按所描述的顺序执行
。
例如，有的操作
/
步骤还可以分解
、
组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变
。
[0015]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请
。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式
。
[0016]还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和
/
或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合
。
[0017]为便于理解本申请实施例，下面对本申请实施例中涉及到的一些词汇作简单说明
。
[0018]1.本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能名片的使用方法，其特征在于，所述方法应用于智能销售系统的服务器，所述智能销售系统还包括用户终端；所述方法包括：获取所述用户终端对应的用户信息和用户终端的使用信息；将所述用户信息和所述使用信息输入至预训练的意向生成模型，所述意向生成模型用于根据所述用户信息和所述使用信息生成所述用户终端对应的意向产品信息；根据所述用户信息提取出用户性格信息，根据所述用户性格信息确认所述用户终端对应的沟通方式信息；根据所述意向产品信息和所述沟通方式信息生成问候语句，根据所述问候语句和预设三维人脸模型生成智能名片；将所述智能名片发送至所述用户终端，以使得在所述用户终端使用所述智能名片时，所述预设三维人脸模型会根据所述问候语句在所述用户终端中进行提问
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意向生成模型包括预设多层神经网络；所述将所述用户信息和所述使用信息输入至预训练的意向生成模型，包括：根据所述用户信息和所述使用信息确定所述用户等级；将所述用户信息
、
所述使用信息和所述用户等级生成所述用户终端对应的用户画像；将所述用户画像输入至所述预设多层神经网络，所述预设多层神经网络用于输出所述意向产品信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设多层神经网络至少包括全连接层和编码层；所述使用信息至少包括所述用户终端的历史浏览信息和应用程序使用信息；所述将所述用户画像输入至所述预设多层神经网络，包括：将所述用户画像对应的历史浏览信息
、
应用程序使用信息和用户信息输入至所述全连接层进行全连接；将全连接后的所述历史浏览信息
、
应用程序使用信息和用户信息输入至所述编码层，所述编码层基于自注意力机制输出所述意向产品信息
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码层存储有注意力函数，所述注意力函数用于计算所述历史浏览信息和所述应用程序使用信息的第一关联参数
、
所述历史浏览信息和所述用户信息的第二关联参数
、
所述应用程序使用信息和用户信息的第三关联参数；所述意向产品信息包括第一意向产品信息
、
第二意向产品信息和第三意向产品信息；所述将全连接后的所述历史浏览信息
、
应用程序使用信息和用户信息输入至所述编码层，包括：将全连接后的所述历史浏览信息
、
应用程序使用信息和用户信息输入至所述编码层，所述编码层根据所述注意力函数计算所述第一关联参数
、
第二关联参数和第三关联参数，并根据所述第一关联参数
、
第二关联参数和第三关联参数分别获取所述第一意向产品信息
、
第二意向产品信息和第三意向产品信息
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述智能名片发送至所述用户终端之后，所述方法还包括：获取所述用户终端基于所述问候语句的回复语句；根据所述回复语句提取所述回复语句对应的情绪信息；根据所述回复语句
、
情绪信息和意向产品信息生成对应的解答语句；
将所述解答语句发送至所述用户终端，以使所述预设三维人脸模型会根据所述解答语句在所述用户终端中进行解答
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述用户终端基于所述问候语句的回复语句之后，所述方法还包括：根据所述回复语句获取所述意向产品信息对应的满意度；当所述满意度小于预设阈值时，根据所述回复语句
...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭超，董新胜，李春建，
申请(专利权)人：深圳市加推科技有限公司，
类型：发明
国别省市：