用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法技术

本发明专利技术公开了用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，涉及电力分析技术领域，包括步骤一

【技术实现步骤摘要】
用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法


[0001]本专利技术涉及电力分析
，具体为用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法
。

技术介绍

[0002]目前，电力系统各种电压等级均通过电力变压器来转换，电压升高为升压变压器，电压降低为降压变压器，总电压变为另一种电压的选用两个线圈的双圈变压器，一种电压变为两种电压的选用三个线圈的三圈变压器，且根据用电量的不同分成不同的谷峰，比如夏季用电的谷峰就明显高于其他三个的季节的谷峰，但是现有的谷峰分析的过程中，都是通过监测设备的反馈进行远程监控，但是由于反馈的监测信息不够立体，不能在第一时间进行准确的判断出在哪个区域，导致不能及时的对谷峰异常的区域进行处理，且也不能在处理完成后，进行溯源分析并对监测的力度进行调整，导致存在的问题隐患没有排除掉
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，包括以下步骤：步骤一
、
数据收集三维模型建模：对监测区域内部用电单位以及用电用户的数据进行采集，并在采集后进行上传汇总，在上传到控制终端后，对上传的数据进行分析，并在分析后对监测区域内部的用电端通过三维引擎技术进行建模，建立三维虚拟模型后通过三维渲染引擎，对建模后的模型进行渲染靠近真实；步骤二
、
区域登记规划分析：根据真实监测区域内部的位置，对三维模型进行虚拟划分，先根据区域内部用电量大的地方进行统一划分，当用电量大的地方划分完成后，对用电量中等的区域进行划分，当划分完成后剩下的就是用电量最小的区域；当监测区域划分完成后，对划分后每个区域内部再划分成若干个子区域，且在每个子区域内部的用电端安装实时监测设备，且实时监测设备与三维模型内部每个子区域进行实时的反映，并通过三维投影技术把每个子区域内部 的用电情况生成扇形图一，且每个子区域形成的扇形图统一汇总分析后形成一个子扇形图，并在每个子扇形图继续上传汇总形成一个区域扇形图，最后把每一个区域扇形图形成一个总扇形图，且通过总扇形图进行实时监测；步骤三
、
时段设定变更：且对每个区域以及区域内部子区域的用电谷峰值进行设定，当设定完成后通过总扇形图实时监测的数据进行汇总分析，分析时通过内部联网的大数据分别对一周
、
一个月和一个季度内部的产生的谷峰数值进行参考分析；步骤四
、
预处理方案设定：在对谷峰进行监测分析的过程中，对谷峰异常的情况进行预判处理，并提前对预判的结果进行处理方案的设定
。
[0005]优选的，所述步骤一中包括建模位置采集，通过建模位置采集对监测区域内部各个用电位置的用户坐标位置进行采集，并对用电端的楼层跟楼高的数据进行数据采集，且采集的同时与软件地图进行联网参考，且软件地图可以为百度地图和高德地图，在采集完成后把采集到的数据，根据监测区域内部的坐标位置进行划分，划分完成的数据形成一个数据库
。
[0006]优选的，所述步骤二中包括分析区域划分，根据采集形成的数据库，把数据输入到三维引擎内部进行三维建模，并在模型建设完成后，根据真实监测区域内部的用电量大小进行区域划分，且划分后的监测区域进行标识，并在三维模型进行标识，比如用电量最大的为第一监测区，用电量中等的为第二监测区，且用电量最小的为第三监测区，且划分完成后用不同的颜色在三维模型上进行标识，当划分完成后再对每个监测区域内部的用电端进行划分，分别商用电
、
工业用电和民用电，分别用绿
、
红和黄在三维模型内部进行监测，并以六个月为期限进行统计分析，分析完成后重新对监测区进行排序划分
。
[0007]优选的，所述步骤二中还包括区域子峰图监测，在对每个划分后的区域内部划分成若干个子区域后，对每个用电端区域内部的用电量反馈到三维模型内部，通过三维模型直接反映出来通过每个区域内部的扇形图，进行实时数据监测
。
[0008]优选的，所述步骤三中包括汇总多项分析和全面实时监测反馈，在谷峰数值进行分析的过程中，通过对用电端历史的用电量进行参考分析，并在分析的过程中还要对储电量的数据进行参考分析，通过全面实时监测反馈对用电端产生的用电量进行实时监测，并把实时监测得到的数据进行上传，并直接反映到三维模型上端，且就可以在远程直观的观察到监测区域内部各个位置的变化，当产生变化第一时间处理
。
[0009]优选的，所述步骤三中还包括谷峰限制值设定，且对第一监测区
、
第二监测区和第三监测区分别进行用电谷峰值的限定，当限定完成后再对第一监测区
、
第二监测区和第三监测区内部的子区域进行进一步的限定，只要第一监测区
、
第二监测区和第三监测区内部的子区域内部产生异常时，就会被监测到并警示工作人员进行处理
。
[0010]优选的，所述步骤四中包括预设方案处理，在丢用电谷峰进行实时监测分析的过程中，提前根据分析时产生异常结果，且异常的结果分为甲
、
乙
、
丙和丁四个等级，进行预处理方案的设定，且方案具体分为一级
、
二级
、
三级和四级，且分别对应甲
、
乙
、
丙和丁四个等级，当实时分析过程中，分析结果达到其中任意一级，就会启动对应级别的处理方案进行处理
。
[0011]优选的，所述步骤四中还包括历史数据比对，在对数据进行分析达到异常的级别时，会把产生异常数据的结果，与三个月
、
半年甚至一年时间内同样时间的数据进行比对，通过比对后的数据，对分析判断的结果进行参考，确定异常结果的等级后，在启动处理方案的等级对异常情况进行处理
。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过提前对监测内部用电的步步划分，且在步步划分后的区域内部进行实时监测，并在实时监测的过程中，把实时监测的结果反映到三维模型内部，通过三维模型可以远程实时的监控，当监测区域内部任何一个位置产生异常时，就会在第一时间进行知晓产生异常的位置，并在第一时间对谷峰异常的区域进行会处理，且还可以通过层层监测分析，当产生异常的时候，就可以在第一时间对，在谷峰异常后期分析查找原因的时候进行溯
源，且溯源后根据分析结果对监测的力度进行调整，可以保证分析谷峰的时候，始终处理最佳的状态
。
附图说明
[0013]图1为本专利技术实施例提供整体方法流程示意图
。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一
、
数据收集三维模型建模：对监测区域内部用电单位以及用电用户的数据进行采集，并在采集后进行上传汇总，在上传到控制终端后，对上传的数据进行分析，并在分析后对监测区域内部的用电端通过三维引擎技术进行建模，建立三维虚拟模型后通过三维渲染引擎，对建模后的模型进行渲染靠近真实；步骤二
、
区域登记规划分析：根据真实监测区域内部的位置，对三维模型进行虚拟划分，先根据区域内部用电量大的地方进行统一划分，当用电量大的地方划分完成后，对用电量中等的区域进行划分，当划分完成后剩下的就是用电量最小的区域；当监测区域划分完成后，对划分后每个区域内部再划分成若干个子区域，且在每个子区域内部的用电端安装实时监测设备，且实时监测设备与三维模型内部每个子区域进行实时的反映，并通过三维投影技术把每个子区域内部 的用电情况生成扇形图一，且每个子区域形成的扇形图统一汇总分析后形成一个子扇形图，并在每个子扇形图继续上传汇总形成一个区域扇形图，最后把每一个区域扇形图形成一个总扇形图，且通过总扇形图进行实时监测；步骤三
、
时段设定变更：且对每个区域以及区域内部子区域的用电谷峰值进行设定，当设定完成后通过总扇形图实时监测的数据进行汇总分析，分析时通过内部联网的大数据分别对一周
、
一个月和一个季度内部的产生的谷峰数值进行参考分析；步骤四
、
预处理方案设定：在对谷峰进行监测分析的过程中，对谷峰异常的情况进行预判处理，并提前对预判的结果进行处理方案的设定
。2.
根据权利要求1所述的用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，其特征在于：所述步骤一中包括建模位置采集，通过建模位置采集对监测区域内部各个用电位置的用户坐标位置进行采集，并对用电端的楼层跟楼高的数据进行数据采集，且采集的同时与软件地图进行联网参考，且软件地图可以为百度地图和高德地图，在采集完成后把采集到的数据，根据监测区域内部的坐标位置进行划分，划分完成的数据形成一个数据库
。3.
根据权利要求1所述的用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法，其特征在于：所述步骤二中包括分析区域划分，根据采集形成的数据库，把数据输入到三维引擎内部进行三维建模，并在模型建设完成后，根据真实监测区域内部的用电量大小进行区域划分，且划分后的监测区域进行标识，并在三维模型进行标识，比如用电量最大的为第一监测区，用电量中等的为第二监测区，且用电...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，刘冬兰，姚洪磊，常英贤，孟祥君，张昊，王睿，张方哲，孙莉莉，赵夫慧，孙梦谦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司，
类型：发明
国别省市：