基于制造技术

本发明专利技术涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于DSM
‑
V认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法


[0001]本专利技术涉及计算机软件
，特别涉及一种基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法
。

技术介绍

[0002]随着人口老龄化加剧，认知功能障碍患者人数较多，但专科医生严重不足，目前针对轻度认知障碍一般采用认知训练方法进行治疗，认知训练是基于神经可塑性理论设计的针对人的认知能力进行科学测评及系统化训练，一般采用标准化实验范式来进行测评项目和训练项目的设计
。
[0003]目前市场上现有的认知训练产品一般通过国际通用量表评估确定认知障碍的程度，无法对大脑各个认知域进行全面的评估，做不到与受试者实际水平相一致的难度等级训练，进而导致无法做到针对性训练，针对性不强，易出现天花板效应和地板效应，效率不高，每次需从低级到高级进行训练，无法直接进入相应难度水平的训练的问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的为提供一种基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，旨在解决现有技术中训练无针对性的技术问题
。
[0005]本专利技术提出一种基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，包括：
[0006]获取患者初始认知水平值，并根据所述患者初始认知水平值对患者在每个认知域的认知障碍程度进行评分，得到多个认知评分值，其中，所述认知域包括复合注意域
、
学习记忆域
、
执行抑制域
、
语言言语域
、
知觉运动域和社会认知域；
[0007]按照预设条件对多个所述认知评分值进行筛选，并将符合预设条件的所述认知评分值所对应的认知域判定为第一认知域；
[0008]根据认知评分值获取所述第一认知域所对应的第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练；
[0009]接收患者根据第一难度等级任务完成训练的第一训练结果，并根据所述第一训练结果判断是否需要与第一训练结果对应的难度等级任务进行调整；
[0010]若需要对于第一训练结果对应的难度等级任务进行调整，则根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务，以使患者根据第二难度等级任务完成训练；
[0011]接收患者根据第二难度等级任务完成训练的第二训练结果，并判断所述第二训练结果是否达到预设值；
[0012]若所述第二训练结果达到预设值，则判定患者完成认知障碍训练；
[0013]若所述第二评估值未达到预设值，则判定患者未完成认知障碍训练，并将所述第二训练结果作为第一训练结果返回至所述根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整的步骤
。
[0014]作为优选，所述根据所述患者初始认知水平值对患者在每个认知域的认知障碍程度进行评分，得到多个认知评分值的步骤，包括：
[0015]设立认知任务成绩水平与任务难度等级匹配表；
[0016]将所述患者初始认知水平值和认知任务成绩水平与任务难度等级匹配表进行匹配，获取初始难度等级任务；
[0017]从一个认知域的每个初始难度等级任务中抽取预设题量的评估题；
[0018]获取患者完成每个初始难度等级任务中多个评估题的得分值；
[0019]根据每个初始难度等级任务中多个评估题的得分值计算患者完成每个初始难度等级任务的评估值，其中，计算公式为：
[0020][0021]其中，
X
表示患者完成每个初始难度等级任务的评估值，
A
i
表示每个初始难度等级任务中每个评估题的得分值，
n
表示评估题的数量；
[0022]根据患者在一个认知域中多个所述初始难度等级任务的评估值获取患者在该认知域的认知平均值；
[0023]根据患者在一个认知域中多个所述初始难度等级任务的评估值和认知平均值来计算患者在该认知域的认知评分值，其中，计算公式为：
[0024][0025]其中，
r(p)
表示患者在该认知域的认知评分值，
X
r
表示该认知域的每个初始难度等级任务的评估值，
Y
表示患者在该认知域的认知平均值，
N
表示初始难度等级任务的数量
。
[0026]作为优选，所述根据认知评分值获取所述第一认知域所对应的第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练的步骤，包括：
[0027]获取任务的预设难度等级；
[0028]根据所述认知评分值
、
任务的预设难度等级和患者初始认知水平值计算患者通过预设难度等级任务的概率值，其中，计算公式为：
[0029][0030]其中，
R(b)
表示患者通过预设难度等级任务的概率值，
r(p)
表示认知评分值，
r(c)
表示患者初始认知水平值，
y(c)
表示任务的预设难度等级；
[0031]实时检测所述患者通过预设难度等级任务的概率值是否大于1；
[0032]若所述患者通过预设难度等级任务的概率值大于1，则判定患者当前认知水平高于当前任务的预设难度等级，则向患者推荐当前任务预设难度等级的下一等级作为第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练
。
[0033]作为优选，所述根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务的步骤，包括：
[0034]根据所述第一训练结果获取患者训练时的行为反应数据，其中，所述行为反应数据包括反应时间和正确率；
[0035]根据所述第一训练结果获取患者完成训练后的认知评分值；
[0036]根据所述患者完成训练后的认知评分值和患者训练时的行为反应数据获取患者完成训练前后认知变化值；
[0037]设立认知变化值与难度等级变化差对照表；
[0038]将所述患者完成训练前后认知变化值和认知变化值与难度等级变化差对照表进行匹配，获取等级变化差值；
[0039]根据所述等级变化差值和第一难度等级任务对难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务
。
[0040]作为优选，所述根据所述患者当前的认知障碍程度和行为反应数据获取患者认知变化值的步骤，包括：
[0041]获取患者初始认知水平值；
[0042]根据所述患者当前的认知障碍程度获取当前认知评分值；
[0043]根据所述行为反应数据获取患者训练时的反应变化曲线；
[0044]根据所述患者训练时的反应变化曲线获取训练稳定占比值和训练阻碍占比值；
[0045]根据所述患者初始认知水平值
、
当前认知评分值
、
训练稳定占比值和训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，其特征在于，包括：获取患者初始认知水平值，并根据所述患者初始认知水平值对患者在每个认知域的认知障碍程度进行评分，得到多个认知评分值，其中，所述认知域包括复合注意域
、
学习记忆域
、
执行抑制域
、
语言言语域
、
知觉运动域和社会认知域；按照预设条件对多个所述认知评分值进行筛选，并将符合预设条件的所述认知评分值所对应的认知域判定为第一认知域；根据认知评分值获取所述第一认知域所对应的第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练；接收患者根据第一难度等级任务完成训练的第一训练结果，并根据所述第一训练结果判断是否需要与第一训练结果对应的难度等级任务进行调整；若需要对于第一训练结果对应的难度等级任务进行调整，则根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务，以使患者根据第二难度等级任务完成训练；接收患者根据第二难度等级任务完成训练的第二训练结果，并判断所述第二训练结果是否达到预设值；若所述第二训练结果达到预设值，则判定患者完成认知障碍训练；若所述第二评估值未达到预设值，则判定患者未完成认知障碍训练，并将所述第二训练结果作为第一训练结果返回至所述根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整的步骤
。2.
根据权利要求1所述的基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，其特征在于，所述根据所述患者初始认知水平值对患者在每个认知域的认知障碍程度进行评分，得到多个认知评分值的步骤，包括：设立认知任务成绩水平与任务难度等级匹配表；将所述患者初始认知水平值和认知任务成绩水平与任务难度等级匹配表进行匹配，获取初始难度等级任务；从一个认知域的每个初始难度等级任务中抽取预设题量的评估题；获取患者完成每个初始难度等级任务中多个评估题的得分值；根据每个初始难度等级任务中多个评估题的得分值计算患者完成每个初始难度等级任务的评估值，其中，计算公式为：其中，
X
表示患者完成每个初始难度等级任务的评估值，
A
i
表示每个初始难度等级任务中每个评估题的得分值，
n
表示评估题的数量；根据患者在一个认知域中多个所述初始难度等级任务的评估值获取患者在该认知域的认知平均值；根据患者在一个认知域中多个所述初始难度等级任务的评估值和认知平均值来计算患者在该认知域的认知评分值，其中，计算公式为：
其中，
r(p)
表示患者在该认知域的认知评分值，
X
r
表示该认知域的每个初始难度等级任务的评估值，
Y
表示患者在该认知域的认知平均值，
N
表示初始难度等级任务的数量
。3.
根据权利要求1所述的基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，其特征在于，所述根据认知评分值获取所述第一认知域所对应的第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练的步骤，包括：获取任务的预设难度等级；根据所述认知评分值
、
任务的预设难度等级和患者初始认知水平值计算患者通过预设难度等级任务的概率值，其中，计算公式为：其中，
R(b)
表示患者通过预设难度等级任务的概率值，
r(p)
表示认知评分值，
r(c)
表示患者初始认知水平值，
y(c)
表示任务的预设难度等级；实时检测所述患者通过预设难度等级任务的概率值是否大于1；若所述患者通过预设难度等级任务的概率值大于1，则判定患者当前认知水平高于当前任务的预设难度等级，则向患者推荐当前任务预设难度等级的下一等级作为第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练
。4.
根据权利要求1所述的基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，其特征在于，所述根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务的步骤，包括：根据所述第一训练结果获取患者训练时的行为反应数据，其中，所述行为反应数据包括反应时间和正确率；根据所述第一训练结果获取患者完成训练后的认知评分值；根据所述患者完成训练后的认知评分值和患者训练时的行为反应数据获取患者完成训练前后认知变化值；设立认知变化值与难度等级变化差对照表；将所述患者完成训练前后认知变化值和认知变化值与难度等级变化差对照表进行匹配，获取等级变化差值；基于所述第一难度等级任务根据所述等级变化差值对难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务
。5.
根据权利要求4所述的基于
DSM
‑
V
认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，其特征在于，所述根据所述患者当前的认知障碍程度和行为反应数据获取患者认知变化值的步骤，包括：获取患者初始认知水平值；根据所述患者当前的认知障碍程度获取当前认...

【专利技术属性】
技术研发人员：于鹤立，宋鲁平，王丽，李利军，鲁帅，
申请(专利权)人：深圳市鹤灵医疗设备技术开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：