训练方案确定方法技术

本公开提供一种训练方案确定方法

【技术实现步骤摘要】
训练方案确定方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开的实施例涉及数据处理领域，具体涉及训练方案确定方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]在对用户认知能力训练的过程中，由于难以考虑到完整的用户情况，会预先生成若干训练方案，以供用户选择
。
[0003]大多用户在训练的时候，会按照预设的方法选择训练方案进行训练，这会导致训练没有针对性
。
即使已经训练了一定周期，之后的训练方案也难以和此前的训练结果结合，训练效果不好
。
[0004]因此，如何提供一种个性化的训练方案确定方法，是本领域技术人员亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本公开的实施例提出了训练方案确定方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。
[0006]第一方面，本公开的实施例提供了一种训练方案确定方法，该方法包括：获取周期训练方案集合，其中，周期训练方案对应预设数量个训练项目，每个训练项目对应训练目标集合中的至少一个训练目标；获取目标用户采用本周期训练方案进行训练后，对应在上述训练目标集合中每个训练目标对应的综合得分；根据上述目标用户在每个上述训练目标对应的综合得分，确定上述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合；根据上述训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合，从上述周期训练方案集合中确定下周期训练方案
。
[0007]在一些可选的实施方式中，上述训练目标集合包括核心训练目标子集合，上述核心训练目标子集合包括至少两个核心训练目标；以及上述根据上述目标用户在每个上述训练目标对应的综合得分，确定上述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合，包括：响应于确定上述目标用户在各上述核心训练目标对应的综合得分中的最大值减去最小值所得的差值不大于第一预设综合得分差值阈值，且次大值减去最小值所得的差值不大于第二预设综合得分差值阈值，将上述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为均衡分布类型，以及将上述核心训练目标子集合确定为下周期训练目标集合；响应于确定上述目标用户在各上述核心训练目标对应的综合得分中最大值减去最小值所得的差值大于上述第一预设综合得分差值阈值，将上述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为不均衡分布类型，以及进一步确定上述目标用户在各上述核心训练目标对应的综合得分中次大值与最小值的差值是否大于第三预设综合得分差值阈值；
响应于确定是，将上述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为偏向单一训练目标类型，以及将上述核心训练目标子集合中综合得分最小值的训练目标确定为下周期训练目标集合；响应于确定否，将上述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为偏向多个训练目标类型，以及将上述核心训练目标子集合中综合得分小于最大值的训练目标确定为下周期训练目标集合
。
[0008]在一些可选的实施方式中，上述周期训练方案对应有训练目标分布类型
、
偏向训练目标集合和难度分值，上述训练目标分布类型为均衡分布类型
、
偏向单一训练目标类型或偏向多个训练目标类型；以及上述根据上述训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合，从上述训练方案库中确定下周期训练方案，包括：确定上述周期训练方案集合中，是否存在对应的偏向训练目标集合与上述下周期训练目标集合相同的周期训练方案；响应于确定存在，将上述周期训练方案集合中，对应的偏向训练目标集合与上述下周期训练目标集合相同的周期训练方案，加入第一筛选方案集合；响应于确定不存在，确定是否上述训练目标得分分布类型为不均衡分布类型且上述下周期训练目标集合中仅有一个训练目标；响应于确定是，将上述周期训练方案集合中对应训练目标分布类型为均衡分布类型的训练方案加入上述第一筛选方案集合；响应于确定否，将上述周期训练方案集合中对应训练目标分布类型为偏向多个训练目标类型的训练方案加入上述第一筛选方案集合；对于每个上述第一筛选方案，对上述训练目标集合中各训练目标按照相应训练目标在该第一筛选方案中对应的训练项目数量从大到小的顺序排序，得到与该第一筛选方案对应的第一训练目标排序结果；对上述训练目标集合中各训练目标，按照上述目标用户在相应训练目标对应的综合得分从小到大的顺序进行排序，得到第二训练目标排序结果；基于上述第二训练目标排序结果与各上述第一筛选方案对应的第一训练目标排序结果之间的相似度，从上述第一筛选方案集合中，确定第二筛选方案集合；将上述第二筛选方案集合中难度分值不大于目标难度的第二筛选方案加入第三筛选方案集合；对于每个上述第三筛选方案，确定上述核心训练目标子集合中各核心训练目标对应在该第三筛选方案的训练项目数量和；将各上述第三筛选方案中核心训练目标对应的训练项目数量和最多的第三筛选方案确定为下周期训练方案
。
[0009]在一些可选的实施方式中，上述基于上述第二训练目标排序结果与各上述第一筛选方案对应的第一训练目标排序结果之间的相似度，从上述第一筛选方案集合中，确定第二筛选方案集合，包括：基于以下至少一项生成第二筛选方案集合：上述第一筛选方案集合中对应的第一训练目标排序结果与上述第二训练目标排序结果完全相同的第一筛选方案
、
上述第一筛选方案集合中对应的第一训练目标排序结果与上述第二训练目标排序结果中关于各上述核
心训练目标子集合中的训练目标排序结果相同的第一筛选方案
、
上述第一筛选方案集合中对应的第一训练目标排序结果与上述第二训练目标排序结果中前预设排序数量个训练目标排序相同的第一筛选方案
。
[0010]在一些可选的实施方式中，上述将上述第二筛选方案集合中难度分值不大于目标难度的第二筛选方案加入第三筛选方案集合，包括：将上述第二筛选方案集合中对应难度分值最小的第二筛选方案的难度分值确定为最低难度；获取上述本周期训练方案的难度分值，作为基础难度；将上述基础难度分别加第三预设提升难度
、
第二预设提升难度和第一预设提升难度，得到第三提升后难度
、
第二提升后难度和第一提升后难度，其中，上述第一预设提升难度小于上述第二预设提升难度，上述第二预设提升难度小于上述第三预设提升难度；将上述基础难度减预设降低难度，得到降低后难度；将上述目标用户采用本周期训练方案训练后在各上述训练目标的综合得分均值确定为本周期综合得分均值；响应于上述本周期综合得分均值不小于第一预设综合得分均值，将上述最低难度和上述第三提升后难度中的最大值确定为目标难度；响应于上述本周期综合得分均值小于上述第一预设综合得分均值，且上述本周期综合得分均值不小于第二预设综合得分均值，将上述最低难度和上述第二提升后难度中的最大值确定为目标难度，上述第二预设综合得分均值小于上述第一预设综合得分均值；响应于上述本周期综合得分均值小于上述第二预设综合得分均值，且上述本周期综合得分均值大于第三预设综合得分均值，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种训练方案确定方法，其特征在于，包括：获取周期训练方案集合，其中，周期训练方案对应预设数量个训练项目，每个训练项目对应训练目标集合中的至少一个训练目标；获取目标用户采用本周期训练方案进行训练后，对应在所述训练目标集合中每个训练目标对应的综合得分；根据所述目标用户在每个所述训练目标对应的综合得分，确定所述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合；根据所述训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合，从所述周期训练方案集合中确定下周期训练方案
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练目标集合包括核心训练目标子集合，所述核心训练目标子集合包括至少两个核心训练目标；以及所述根据所述目标用户在每个所述训练目标对应的综合得分，确定所述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合，包括：响应于确定所述目标用户在各所述核心训练目标对应的综合得分中的最大值减去最小值所得的差值不大于第一预设综合得分差值阈值，且次大值减去最小值所得的差值不大于第二预设综合得分差值阈值，将所述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为均衡分布类型，以及将所述核心训练目标子集合确定为下周期训练目标集合；响应于确定所述目标用户在各所述核心训练目标对应的综合得分中最大值减去最小值所得的差值大于所述第一预设综合得分差值阈值，将所述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为不均衡分布类型，以及进一步确定所述目标用户在各所述核心训练目标对应的综合得分中次大值与最小值的差值是否大于第三预设综合得分差值阈值；响应于确定是，将所述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为偏向单一训练目标类型，以及将所述核心训练目标子集合中综合得分最小值的训练目标确定为下周期训练目标集合；响应于确定否，将所述目标用户本周期训练的训练目标得分分布类型确定为偏向多个训练目标类型，以及将所述核心训练目标子集合中综合得分小于最大值的训练目标确定为下周期训练目标集合
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述周期训练方案对应有训练目标分布类型
、
偏向训练目标集合和难度分值，所述训练目标分布类型为均衡分布类型
、
偏向单一训练目标类型或偏向多个训练目标类型；以及所述根据所述训练目标得分分布类型和下周期训练目标集合，从所述周期训练方案集合中确定下周期训练方案，包括：确定所述周期训练方案集合中，是否存在对应的偏向训练目标集合与所述下周期训练目标集合相同的周期训练方案；响应于确定存在，将所述周期训练方案集合中，对应的偏向训练目标集合与所述下周期训练目标集合相同的周期训练方案，加入第一筛选方案集合；响应于确定不存在，确定是否所述训练目标得分分布类型为不均衡分布类型且所述下周期训练目标集合中仅有一个训练目标；响应于确定是，将所述周期训练方案集合中对应训练目标分布类型为均衡分布类型的训练方案加入所述第一筛选方案集合；
响应于确定否，将所述周期训练方案集合中对应训练目标分布类型为偏向多个训练目标类型的训练方案加入所述第一筛选方案集合；对于每个所述第一筛选方案，对所述训练目标集合中各训练目标按照相应训练目标在该第一筛选方案中对应的训练项目数量从大到小的顺序排序，得到与该第一筛选方案对应的第一训练目标排序结果；对所述训练目标集合中各训练目标，按照所述目标用户在相应训练目标对应的综合得分从小到大的顺序进行排序，得到第二训练目标排序结果；基于所述第二训练目标排序结果与各所述第一筛选方案对应的第一训练目标排序结果之间的相似度，从所述第一筛选方案集合中，确定第二筛选方案集合；将所述第二筛选方案集合中难度分值不大于目标难度的第二筛选方案加入第三筛选方案集合；对于每个所述第三筛选方案，确定所述核心训练目标子集合中各核心训练目标对应在该第三筛选方案的训练项目数量和；将各所述第三筛选方案中核心训练目标对应的训练项目数量和最多的第三筛选方案确定为下周期训练方案
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二训练目标排序结果与各所述第一筛选方案对应的第一训练目标排序结果之间的相似度，从所述第一筛选方案集合中，确定第二筛选方案集合，包括：基于以下至少一项生成第二筛选方案集合：所述第一筛选方案集合中对应的第一训练目标排序结果与所述第二训练目标排序结果完全相同的第一筛选方案
、
所述第一筛选方案集合中对应的第一训练目标排序结果与所述第二训练目标排序结果中关于各所述核心训练目标的排序结果相同的第一筛选方案
、
所述第一筛选方案集合中对应的第一训练目标排序结果与所述第二训练目标排序结果中前预设排序数量个训练目标排序相同的第一筛选方案
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第二筛选方案集合中难度分值不大于目标难度的第二筛选方案加入第三筛选方案集合，包括：将所述第二筛选方案集合中对应难度分值最小的第二筛选方案的难度分值确定为最低难度；获取所述本周期训练方案的难度分值，作为基础难度；将所述基础难度分别加第三预设提升难度
、
第二预设提升难度和第一预设提升难度，得到第三提升后难度
、
第二提升后难度和第一提升后难度，其中，所述第一预设提升难度小于所述第二预设提升难度，所述第二预设提升难度小于所述第三预设提升难度；将所述基础难度减预设降低难度，得到降低后难度；将所述目标用户采用本周期训练方案训练后在各所述训练目标的综合得分均值确定为本周期综合得分均值；响应于所述本周期综合得分均值不小于第一预设综合得分...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅云凤，吴珊珊，冯慎行，熊晓夙，郭芷含，
申请(专利权)人：北京无疆脑智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：