政务信息化系统协助方法及其组件技术方案

本申请涉及一种政务信息化系统协助方法及其组件

【技术实现步骤摘要】
政务信息化系统协助方法及其组件


[0001]本申请涉及网络
，特别是涉及一种政务信息化系统协助方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，出现了智能交互的应用场景
。
这些场景中，电子设备通过网络模型分析用户的需求并进行响应，例如：基于用户在政务场景下的需求，执行相应的政务操作
、
做出相应的政务回答等
。
[0003]然而，随着网络模型应用时间的增加，电子设备对用户需求的响应会越来越局限于其某一方面的偏好，导致响应效果过于同类化单一化，可靠性降低
。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证政务智能交互过程中的响应效果的政务信息化系统协助方法
、
装置
、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种政务信息化系统协助方法，其特征在于，应用于部署有网络模型的电子设备，所述方法包括：当接收到针对当前用户的政务文本定向输出指令时，获取政务偏好分布模型实时输出的所述当前用户的政务偏好特征信息；其中，所述政务文本定向输出指令携带文本类型信息；所述政务偏好分布模型基于政务信息的特征分布和用户自由探索强度构建而成；当所述政务偏好特征信息偏离预设的政务偏好特征状态时，调整所述用户自由探索强度；若所述用户自由探索强度调整至目标用户自由探索强度时，所述政务偏好分布模型输出的政务偏好特征信息恢复至预设的政务偏好特征状态，则基于预先确定的映射关系确定所述目标用户自由探索强度对应的目标政务关联网络调节因子；基于所述目标政务关联网络调节因子调整政务关联网络特征图中节点之间的关联度，得到已调整政务关联网络特征图；所述政务关联网络特征图基于政务关联因素管理模块中多个关联维度的信息构建而成，所述多个关联维度与所述政务关联网络特征图中的节点存在对应关系；从所述已调整政务关联网络特征图中获取与所述文本类型信息匹配的目标政务关联信息以及目标政务关联信息对应的节点关联度；对所述目标政务关联信息及对应的节点关联度进行特征融合和编码处理得到语义特征信息，对所述语义特征信息进行特征解码得到多个目标维度的目标特征信息；获取与所述文本类型信息对应的文本结构信息，基于所述文本结构信息和所述多个目标维度的目标特征信息生成目标政务文本
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取政务偏好分布模型实时输出的所述当前用户的政务偏好特征信息之前，还包括：将正反馈利用率和负反馈利用率分别作为政务信息的特征分布的调整系数，结合用户自由探索强度构建得到政务偏好分布模型；相应的，所述获取政务偏好分布模型实时输出的所述当前用户的政务偏好特征信息，包括：基于所述当前用户的用户特征信息获取对应的正反馈利用率
、
负反馈利用率以及用户自由探索强度；将所获取的正反馈利用率
、
负反馈利用率以及用户自由探索强度输入预先构建的政务偏好分布模型中，基于政务偏好分布模型的输出得到所述当前用户的政务偏好特征信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标政务关联信息及对应的节点关联度进行特征融合和编码处理得到语义特征信息，对所述语义特征信息进行特征解码得到多个目标维度的目标特征信息，包括：对所述目标政务关联信息及对应的节点关联度进行特征融合和编码处理得到语义特征信息；利用第一特征解码器对所述语义特征信息进行解码得到正向特征信息和逆向特征信息；利用第二特征解码器对所述语义特征信息进行解码得到多个目标维度的特征码；基于所述正向特征信息和所述逆向特征信息对所述多个目标维度的特征码进行整合，以得到多个目标维度的目标特征信息
。
4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一特征解码器与所述第二特征解码器之间能够进行信息传输；所述基于所述正向特征信息和所述逆向特征信息对所述多个目标维度的特征码进行整合，以得到多个目标维度的目标特征信息，包括：利用第一特征解码器输出的正向特征信息从第二特征解码器输出的多个目标维度的特征码中筛选出有效的特征码，再利用第一特征解码器输出的逆向特征信息对所述有效的特征码进行修正，以得到多个目标维度的目标特征信息
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标政务关联网络调节因子调整政务关联网络特征图中节点之间的关联度，得到已调整政务关联网络特征图之前，还包括：访问政务关联因素管理模块的接口，得到以下至少一项关联维度的信息：会议维度
、
议程维度
、
教室使用维度
、
考试安排维度
、
预排课维度
、
学生成绩维度
、
学生考勤维度
、
宿管维度和教学资源维度；以关联维度为节点，以两两关联维度的信息之间的紧密度为节点之间的关联度，构建得到政务关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄嘉睿，陈翔，邓昱旻，
申请(专利权)人：深圳英之泰教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：