一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能消防技术领域，为一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置

【技术实现步骤摘要】
一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能消防
，为一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置
。

技术介绍

[0002]为了适应当前信息化
、
智能化时代下的接处警需求，消防智能接处警系统中运用自然语言处理技术，根据接处警数据，实现对警情信息中的关键信息，包括：警情来源
、
警情地址
、
警情类型
、
警情类别
、
警情描述
、
燃烧对象
、
建筑结构
、
楼层层数
、
燃烧层数
、
人员被困数量
、
警情位置
、
报警电话等要素
。
与信息检索技术
、
大数据等技术相结合，有利于消防人员快速定位有用案情，提升消防部门快速响应能力与作战能力
。
提升应急管理基础能力和水平以增强城市韧性，是新时期城市安全的重大需求
。
[0003]在现有技术中针对于自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：对实时获取的报警信息进行警情要素提取，得到警情的多个实体信息，将多个所述实体信息与预设置实体信息数据库进行比对，得到相匹配的实体信息以及所对应的标签；提取第一标签
、
第二标签
、
第三标签以及第四标签所对应的实体信息，所述第一标签为用于表征行政区域名称，所述第二标签用于表征街道名称，所述第三标签用于表征具体建筑物名称，所述第四标签用于表征警情类型；将所述第一标签
、
第二标签
、
第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，并基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置
。2.
根据权利要求1所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，在对实时获取的报警信息进行警情要素提取之前，还包括：将所述报警信息通过语音识别模型将报警信息进行转换，得到按照时序进行排列的文本序列
。3.
根据权利要求2所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，将报警信息进行转换，到按照时序进行排列的文本序列，包括：将所述报警信息进行语音特征处理得到以帧为单位的语音序列，将所述语音序列中的多个语音特征进行映射处理得到初始文本序列，并将所述初始文本序列通过隐藏状态融合生成目标文本特征，并以序列为尺度生成目标文本序列
。4.
根据权利要求3所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，对实时获取的报警信息进行警情要素提取，包括：对所述目标文本序列进行特征提取得到对应的词表征向量表示，并对所述词表征向量表示进行编码得到句子语义编码，将所述句子语音解码进行解码并语义标签之间的合理性关系得到最优的标记序列，所述标记序列为警情要素
。5.
根据权利要求1所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，将所述第一标签
、
第二标签
、
所述第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，包括：将所述第一标签
、
所述第二标签和所述第三标签与地理信息数据库进行比对，获取所述第一标签
、
所述第二标签和所述第三标签所对应的地理坐标信息，其中第一标签和所述第二标签所对应的地理坐标信息为范围值，所述第三标签所对应的地理做信息为点值
。6.
根据权利要求5所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置，包括：获取所述报警信息来源所在实际地理坐标信息，并将所述实际地理坐标信息与所述第一标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成富，程杰，薛俊，周育玺，钟波，蓝聪，曹冰兵，张良，
申请(专利权)人：成都大成均图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：