一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能消防技术领域，为一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置

【技术实现步骤摘要】
一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能消防
，为一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置
。

技术介绍

[0002]为了适应当前信息化
、
智能化时代下的接处警需求，消防智能接处警系统中运用自然语言处理技术，根据接处警数据，实现对警情信息中的关键信息，包括：警情来源
、
警情地址
、
警情类型
、
警情类别
、
警情描述
、
燃烧对象
、
建筑结构
、
楼层层数
、
燃烧层数
、
人员被困数量
、
警情位置
、
报警电话等要素
。
与信息检索技术
、
大数据等技术相结合，有利于消防人员快速定位有用案情，提升消防部门快速响应能力与作战能力
。
提升应急管理基础能力和水平以增强城市韧性，是新时期城市安全的重大需求
。
[0003]在现有技术中针对于自动化接警系统中主要存在警情定位信息不准确的问题，针对此问题主要有限于对于警情信息真伪的判断以及对于警情信息中对于位置特征信息的提取不准确，且定位手段单一，部分位置信息仍是系统默认值或与实际位置偏差大，无法保证位置信息的有效
、
准确，影响处置效率
。

技术实现思路

[0004]为了解决以上的问题，本申请提供一种基于警情地图的多源综合定位方法及装置，采用自然语言处理技术
、
机器学习等技术运用到消防接处警系统中进行警情信息提取，能够实现对于报警信息中关于位置要素的提取，并根据提取到的位置要素之间的关系进行警情真实推测和位置推测
。
[0005]为了达到上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，提供一种基于警情地图的多源综合定位方法，应用于服务器，所述方法包括：对实时获取的报警信息进行警情要素提取，得到警情的多个实体信息，将多个所述实体信息与预设置实体信息数据库进行比对，得到相匹配的实体信息以及所对应的标签；提取第一标签
、
第二标签
、
第三标签以及第四标签所对应的实体信息，所述第一标签为用于表征行政区域名称，所述第二标签用于表征街道名称，所述第三标签用于表征具体建筑物名称，所述第四标签用于表征警情类型；将所述第一标签
、
第二标签
、
第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，并基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置
。
[0006]进一步的，在对实时获取的报警信息进行警情要素提取之前，还包括：将所述报警信息通过语音识别模型将报警信息进行转换，得到按照时序进行排列的文本序列
。
[0007]进一步的，将报警信息进行转换，到按照时序进行排列的文本序列，包括：将所述报警信息进行语音特征处理得到以帧为单位的语音序列，将所述语音序列中的多个语音特征进行映射处理得到初始文本序列，并将所述初始文本序列通过隐藏状态融合生成目标文本特征，并以序列为尺度生成目标文本序列
。
[0008]进一步的，对实时获取的报警信息进行警情要素提取，包括：对所述目标文本序列进行特征提取得到对应的词表征向量表示，并对所述词表征向量表示进行编码得到句子语义编码，将所述句子语音解码进行解码并语义标签之间的合理性关系得到最优的标记序列，所述标记序列为警情要素
。
[0009]进一步的，将所述第一标签和第二标签或所述第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，包括：将所述第一标签
、
所述第二标签和所述第三标签与地理信息数据库进行比对，获取所述第一标签
、
所述第二标签和所述第三标签所对应的地理坐标信息，其中第一标签和所述第二标签所对应的地理坐标信息为范围值，所述第三标签所对应的地理做信息为点值
。
[0010]进一步的，基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置，包括：获取所述报警信息来源所在实际地理坐标信息，并将所述实际地理坐标信息与所述第一标签或所述第二标签或所述第三标签所对应的地理坐标信息比较确定警情发生状态以及警情发生位置
。
[0011]进一步的，将所述实际地理坐标信息与所述第一标签和
/
或所述第二标签和
/
或所述第三标签所对应的地理坐标信息比较确定警情发生状态，包括：当所述实际地理坐标信息小于所述第一标签所对应的地理坐标信息第一阈值范围内时，确定警情为非伪警情；遍历其余多个实时报警信息，如有与所述第四标签相同，且与所述第一标签相同的实时报警信息，则确定所述警情为真实警情
。
[0012]进一步的，确定警情发生位置，包括：比较所述第一标签
、
第二标签和所述第三标签之间的有关位置的相关性，基于相关性进行位置的推测；所述相关性包括第一相关性，第二相关性和第三相关性，所述第一相关性用于表征第一标签与所述第二标签之间的相关性，所述第二相关性用于表征第一标签和所述第三标签之间的相关性，所述第三相关性用于表征第二标签与所述第三标签之间的相关性；所述第一相关性
、
所述第二相关性和所述第三相关性具有正负赋值，正值用于表征相关标签的正关联，负值用于表征相关标签的负关联
。
[0013]进一步的，基于相关性进行位置的推测，包括：当所述第三相关性为正相关联，则所述位置推测结果为第二标签和所述第三标签所对应的物理坐标；当所述第三相关性为负相关联，所述第一相关性和所述第二相关性为正相关联，则所述位置推测结果为第一标签和所述第三标签所对应的物理坐标；当所述第一相关性
、
所述第二相关性和所述第三相关性为负相关性时，则确定警情为非真警情
。
[0014]第二方面，提供一种基于警情地图的多源综合定位装置，所述装置包括：标签确定模块，用于对实时获取的报警信息进行警情要素提取，得到警情的多个实体信息，将多个所述实体信息与预设置实体信息数据库进行比对，得到相匹配的实体信息以及所对应的标签；标签提取模块，用于提取第一标签和第二标签和第三标签，以及第四标签所对应的实体信息，所述第一标签为用于表征行政区域名称，所述第二标签用于表征街道名称，所述第三标签用于表征具体建筑物名称，所述第四标签用于表征警情类型；位置确定模块，用于将所述第一标签
、
第二标签
、
所述第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，并基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置
。
[0015]第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算
机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法
。
[0016]本申请实施例提供的技术方案中，通过对实时报警语音信息流进行端对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：对实时获取的报警信息进行警情要素提取，得到警情的多个实体信息，将多个所述实体信息与预设置实体信息数据库进行比对，得到相匹配的实体信息以及所对应的标签；提取第一标签
、
第二标签
、
第三标签以及第四标签所对应的实体信息，所述第一标签为用于表征行政区域名称，所述第二标签用于表征街道名称，所述第三标签用于表征具体建筑物名称，所述第四标签用于表征警情类型；将所述第一标签
、
第二标签
、
第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，并基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置
。2.
根据权利要求1所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，在对实时获取的报警信息进行警情要素提取之前，还包括：将所述报警信息通过语音识别模型将报警信息进行转换，得到按照时序进行排列的文本序列
。3.
根据权利要求2所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，将报警信息进行转换，到按照时序进行排列的文本序列，包括：将所述报警信息进行语音特征处理得到以帧为单位的语音序列，将所述语音序列中的多个语音特征进行映射处理得到初始文本序列，并将所述初始文本序列通过隐藏状态融合生成目标文本特征，并以序列为尺度生成目标文本序列
。4.
根据权利要求3所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，对实时获取的报警信息进行警情要素提取，包括：对所述目标文本序列进行特征提取得到对应的词表征向量表示，并对所述词表征向量表示进行编码得到句子语义编码，将所述句子语音解码进行解码并语义标签之间的合理性关系得到最优的标记序列，所述标记序列为警情要素
。5.
根据权利要求1所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，将所述第一标签
、
第二标签
、
所述第三标签所对应的实体信息在警情地图上进行表示，包括：将所述第一标签
、
所述第二标签和所述第三标签与地理信息数据库进行比对，获取所述第一标签
、
所述第二标签和所述第三标签所对应的地理坐标信息，其中第一标签和所述第二标签所对应的地理坐标信息为范围值，所述第三标签所对应的地理做信息为点值
。6.
根据权利要求5所述的基于警情地图的多源综合定位方法，其特征在于，基于表示后的位置关系确定警情发生状态以及警情发生位置，包括：获取所述报警信息来源所在实际地理坐标信息，并将所述实际地理坐标信息与所述第一标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成富，程杰，薛俊，周育玺，钟波，蓝聪，曹冰兵，张良，
申请(专利权)人：成都大成均图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：