一种基于应急多源报警有效警情识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及自动化警务管理技术领域，为一种基于应急多源报警有效警情识别方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，通过构建对于信息识别的识别模型，将报警信息转换为文本语言，并基于多源数据对文本语言中的关键文本特征进行查询，确定在时间段内是否具有相同事件的发生，基于事件发生的频率在短时间内确定报警信息的真实性，从而在不进行人工处理的前提下对报警信息进行查伪，提高了报警信息的处理效率，并且直接避免了假警情所造成的资源浪费的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于应急多源报警有效警情识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及自动化警务管理
，为一种基于应急多源报警有效警情识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着我国城镇化进程加快，为尽快适应和应对“全灾种、大应急”的需要，同时也为了适应当前信息化、智能化时代下的接处警需求，消防智能接处警系统中运用自然语言处理技术，根据接处警数据，实现对警情信息中的关键信息，包括：警情来源(电话/微信/APP/短信)、警情地址、警情类型、警情类别、警情描述、燃烧对象、建筑结构、楼层层数、燃烧层数、人员被困数量、警情位置、报警电话等要素。与信息检索技术、大数据等技术相结合，有利于消防人员快速定位有用案情，提升消防部门快速响应能力与作战能力。提升应急管理基础能力和水平以增强城市韧性，是新时期城市安全的重大需求。
[0003]并且，在实际操作条件下对于假报警情以及夸大警情的行为总有发生，而目前针对于警情的接收主要基于人工进行，而面临警情数量较大的情况下，人工在较短的时间内难以准确和快速的获取警情的真实性以及警情的实际情况，从而导致警情资源的浪费和滥用。

技术实现思路

[0004]为了解决以上的问题，本申请提供一种应急多源报警有效警情识别方法及装置，能够实现对于报警信息进行自动化识别，并且根据多源数据进行二次验证的方式实现对于识别后的警情信息进行真实性的评估，降低了因为警情错误或夸大所造成的资源浪费和滥用的问题。
[0005]为了达到上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，提供一种基于应急多源报警有效警情识别方法，应用于服务器，所述方法包括：获取报警信息，并将所述报警信息输入至训练后的识别模型得到文本实体信息最优标记序列即识别后的文本信息，所述最有标记序列中配置有对应的标签，所述标签包括事件类型标签、行为标签和位置标签；基于所述标签搜索预设时间段内处理的多个报警信息中的多个最优标记序列，并确定对应标签中的文本信息的重合度，基于所述重叠度确定报警信息的真实程度。
[0006]进一步的，将所述报警信息输入至训练后的识别模型之前还包括对所述报警信息进行序列处理，将所述报警信息处理为序列文本。
[0007]进一步的，所述识别模型包括依次连接的预处理层、神经网络处理层和解码层。
[0008]进一步的，所述预处理层用于对序列文本中字对应的融合通用领域内的语义信息后的词表征向量表示，所述神经网络处理层用于获得语义编码，所述解码层用于解码并依据合理性关系得到文本实体信息最优标记序列。
[0009]进一步的，所述预处理层为ALBERT结构。
[0010]进一步的，所述神经网络处理层包括遗忘门结构、记忆门结构和输出结构，所述遗忘门结构输入当前时刻的前一时刻隐藏层状态和当前输入序列；所述记忆门结构输入当前时刻的前一时刻的单元状态，输出当前时刻单元状态；所述输出结构输入当前时刻的词表征向量和当前时刻单元状态，输出为输出门的值和当前隐藏状态。
[0011]进一步的，所述隐藏层包括前向隐藏层和后向隐藏层，所述前向隐藏层和所述后向隐藏层分别连接至同一个输出层，得到拼接后的字向量。
[0012]进一步的，所述解码层为CRF层，所述CRF层获取最优标记序列基于以下公式进行实现：；其中，表示从标签至标签的转移概率，为第i个位置输出为的概率。
[0013]进一步的，所述公式中的X为无序字符序列即，y表示句子的标签序列即。
[0014]第二方面，提供一种基于应急多源报警有效警情识别装置，用于执行上述任一项的方法，所述装置包括：文本信息获取模块，用于将报警信息输入至训练后的识别模型得到文本实体信息最优标记序列即识别后的文本信息，所述最优标记序列中配置有对应的标签，所述标签包括事件类型标签、行为标签和位置标签；真实性识别模块，基于所述标签搜索预设时间段内处理的多个报警信息中的多个最优标记序列，并确定对应标签中的文本信息的重合度，基于所述重叠度确定报警信息的真实程度。
[0015]第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
[0016]本申请实施例提供的技术方案中，通过构建对于信息识别的识别模型，将报警信息转换为文本语言，并基于多源数据对文本语言中的关键文本特征进行查询，确定在时间段内是否具有相同事件的发生，基于事件发生的频率在短时间内确定报警信息的真实性，从而在不进行人工处理的前提下对报警信息进行查伪，提高了报警信息的处理效率，并且直接避免了假警情所造成的资源浪费的问题。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
[0019]图1是本申请实施例提供的基于应急多源报警有效警情识别方法流程示意图。
[0020]图2是本申请实施例提供的基于应急多源报警有效警情识别装置结构图。
[0021]图3是本申请实施例提供的基于应急多源报警有效警情识别设备结构示意图。
具体实施方式
[0022]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0023]在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本申请。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本申请的方面。
[0024]本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
[0025]对本专利技术实施例进行进一步详细说明之前，对本专利技术实施例中涉及的名词和术语进行说明，本专利技术实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0026]（1）响应于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
[0027]（2）基于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于应急多源报警有效警情识别方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取报警信息，并将所述报警信息输入至训练后的识别模型得到文本实体信息最优标记序列即识别后的文本信息，所述最优标记序列中配置有对应的标签，所述标签包括事件类型标签、行为标签和位置标签；基于所述标签搜索预设时间段内处理的多个报警信息中的多个最优标记序列，并确定对应标签中的文本信息的重合度，基于所述重叠度确定报警信息的真实程度。2.根据权利要求1所述的基于应急多源报警有效警情识别方法，其特征在于，将所述报警信息输入至训练后的识别模型之前还包括对所述报警信息进行序列处理，将所述报警信息处理为序列文本。3.根据权利要求2所述的基于应急多源报警有效警情识别方法，其特征在于，所述识别模型包括依次连接的预处理层、神经网络处理层和解码层。4.根据权利要求3所述的基于应急多源报警有效警情识别方法，其特征在于，所述预处理层用于对序列文本中字对应的融合通用领域内的语义信息后的词表征向量表示，所述神经网络处理层用于获得语义编码，所述解码层用于解码并依据合理性关系得到文本实体信息最优标记序列。5.根据权利要求4所述的基于应急多源报警有效警情识别方法，其特征在于，所述预处理层为ALBERT结构。6.根据权利要求5所述的基于应急多源报警有效警情识别方法，其特征在于，所述神经网络处理层包括遗忘门结构、记忆门结构和输出结构，所述遗忘门结构输入当前时刻的前一...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑建波，包婕瑜，李成富，刘力，钟波，张刘，何勇维，叶宇，
申请(专利权)人：成都大成均图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：