一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法技术

本申请公开了一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及建筑幕墙领域，尤其涉及一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法
、
系统
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]玻璃幕墙因其美观
、
轻便
、
节能
、
保温等优点，成为当代建筑墙体装饰中的主流方法
。
但是由于玻璃的特殊材性，玻璃幕墙的损坏不可避免，甚至可能导致财产损失和人员伤亡
。
尽管如此，目前玻璃幕墙的检测方法主要采用定期人工检测，这种方法高度依赖于检测人员的经验，无法量化分析幕墙的状态，同时也不能实现实时监测
。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是实现玻璃幕墙的智能检测，降低人工参与
。
[0004]本申请的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，包括：建立玻璃幕墙的数字孪生模型；周期性获取玻璃幕墙的影响参数信息；基于影响参数信息，获取对应的幕墙变化参数；基于幕墙变化参数，对应修改玻璃幕墙的模型参数数据并显示；当玻璃幕墙的数字孪生模型参数达到预警值时，发出警报提示
。
[0005]本申请上述方案，能够通过建立玻璃幕墙的数字孪生模型，将对玻璃幕墙的影响因素做数字化处理，通过模型来模仿实际的玻璃幕墙的参数变化，能够减少人工参与，提高玻璃幕墙的检测效率
。
[0006]可选的，所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，建立玻璃幕墙的数字孪生模型的步骤包括：获取建筑结构类型，生成建筑结构模型；获取玻璃幕墙的类型，生成玻璃幕墙模型；获取玻璃幕墙的安装方式，将玻璃幕墙模型与建筑结构模型进行组装，生成玻璃幕墙的数字孪生模型
。
[0007]本申请上述方案，通过获取建筑结构类型以及玻璃幕墙类型，并获取对应的玻璃幕墙与建筑结构的安装方式，将多种模型进行组装，最终生成玻璃幕墙的数字孪生模型，能够最大化的还原玻璃幕墙的真实性
。
[0008]可选的，所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，所述方法还包括：获取维修或更换信息，基于维修或更换信息，对维修或更换的玻璃幕墙，对应在模型中进行参数更新
。
[0009]本申请上述方案，基于实际的维修和更换信息，对模型进行参数更新，能够真实还
原实际的作业场景
。
[0010]可选的，所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，所述方法还包括：预先设置不同的影响参数对玻璃幕墙的影响程度；基于不同的影响程度，确定获取参数信息的时间周期
。
[0011]本申请上述方案，通过设置不同的影响参数对玻璃幕墙的影响程度，来对应调节获取参数的时间周期，能够提高检测效率
。
[0012]可选的，所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，基于幕墙变化参数，对应修改玻璃幕墙的模型参数数据并显示的步骤包括：基于修改后的玻璃幕墙不同的模型参数，分别对应获取与初始参数的偏差值；基于不同的差值大小，在数字孪生模型中，对应显示不同的颜色和偏差值
。
[0013]本申请上述方案，通过基于模型参数与初始参数的偏差值，对应显示不同的颜色，能够便于用户查看，直观的显示玻璃幕墙的变化
。
[0014]可选的，所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，所述方法还包括：获取未来的一时间值，对应计算到达未来的时间值时的玻璃幕墙的模型参数，并对应显示
。
[0015]本申请上述方案，能够对未来的时间的玻璃幕墙的变化进行预测和显示，能够提前预警
。
[0016]可选的，所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其中，获取未来的一时间值，对应计算到达未来的时间值时的玻璃幕墙的模型参数，并对应显示的步骤包括：获取历史玻璃幕墙模型参数随时间的变化值；基于历史变化值，对应模拟到达未来的时间值时的玻璃幕墙的模型参数
。
[0017]本申请上述方案，通过获取历史玻璃幕墙的模型参数随时间的变化值，来对应预测模拟未来的玻璃幕墙的模型参数，使预测结果更准确
。
[0018]本申请另一方面，公开了一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测系统，其中，包括：模型建立模块，用于建立玻璃幕墙的数字孪生模型；环境参数获取模块，用于周期获取玻璃幕墙的环境参数信息；变化参数获取模块，用于基于相关参数信息，获取对应的幕墙变化参数；参数修改模块，用于基于幕墙变化参数，对应修改玻璃幕墙的模型参数数据；警报提示模块，用于当玻璃幕墙的数字孪生模型参数达到预警阈值时，发出警报提示
。
[0019]本申请上述方案，能够通过建立玻璃幕墙的数字孪生模型，将对玻璃幕墙的影响因素做数字化处理，通过模型来模仿实际的玻璃幕墙的参数变化，能够减少人工参与，提高玻璃幕墙的检测效率
。
[0020]本申请另一方面，公开了一种电子设备，其中，包括存储器和处理器，存储器存储有能够被处理器加载并执行如上所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法的计算机程序
。
[0021]本申请另一方面，公开了一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行如上所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法的计算机程序
。
[0022]综上所述，本申请具有以下至少一种有益效果：
1.
能够通过建立玻璃幕墙的数字孪生模型，将对玻璃幕墙的影响因素做数字化处
理，通过模型来模仿实际的玻璃幕墙的参数变化，能够减少人工参与，提高玻璃幕墙的检测效率；
2.
通过获取建筑结构类型以及玻璃幕墙类型，并获取对应的玻璃幕墙与建筑结构的安装方式，将多种模型进行组装，最终生成玻璃幕墙的数字孪生模型，能够最大化的还原玻璃幕墙的真实性；
3.
基于实际的维修和更换信息，对模型进行参数更新，能够真实还原实际的作业场景
。
附图说明
[0023]图1是本申请所述基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法的步骤流程图
。
[0024]图2是本申请所述基于数字孪生的玻璃幕墙检测系统的结构框图
。
具体实施方式
[0025]以下结合附图对本申请作进一步详细说明
。
[0026]本申请实施例公开了一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，参阅图1，为所述方法的步骤流程图，其中，包括：建立玻璃幕墙的数字孪生模型；在具体实施时，因为人工定期检测需要耗费人力，并且会有风险，因此，将玻璃幕墙进行建模，生成数字孪生模型，一比一还原玻璃幕墙，能够进行数字化显示，能够通过数字化的玻璃幕墙，来对应反应现实的玻璃幕墙的情况，能减少人工检测
。
[0027]周期性获取玻璃幕墙的影响参数信息；玻璃幕墙在现实中会受到不同的影响因素，不同的影响因素，也对应不同的玻璃幕墙的参数影响，因此，周期性的获取玻璃幕墙的影响参数信息，能够通过实际本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其特征在于，包括：建立玻璃幕墙的数字孪生模型；周期性获取玻璃幕墙的影响参数信息；基于影响参数信息，获取对应的幕墙变化参数；基于幕墙变化参数，对应修改玻璃幕墙的模型参数数据并显示；当玻璃幕墙的数字孪生模型参数达到预警值时，发出警报提示
。2.
根据权利要求1所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其特征在于，建立玻璃幕墙的数字孪生模型的步骤包括：获取建筑结构类型，生成建筑结构模型；获取玻璃幕墙的类型，生成玻璃幕墙模型；获取玻璃幕墙的安装方式，将玻璃幕墙模型与建筑结构模型进行组装，生成玻璃幕墙的数字孪生模型
。3.
根据权利要求1所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取维修或更换信息，基于维修或更换信息，对维修或更换的玻璃幕墙，对应在模型中进行参数更新
。4.
根据权利要求1所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其特征在于，所述方法还包括：预先设置不同的影响参数对玻璃幕墙的影响程度；基于不同的影响程度，确定获取参数信息的时间周期
。5.
根据权利要求1所述的基于数字孪生的玻璃幕墙检测方法，其特征在于，基于幕墙变化参数，对应修改玻璃幕墙的模型参数数据并显示的步骤包括：基于修改后的玻璃幕墙不同的模型参数，分别对应获取与初始参数的偏差值；基于不同的差值大小，在数字孪生模型中，对应显示不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世青，邱可智，蒋声鹏，郑进科，
申请(专利权)人：深圳市华宇泰幕墙工程有限公司，
类型：发明
国别省市：