一种基于冷缺血时间用于预测不同炎症状态的肝癌肝移植患者术后预后生存率的模型制造技术

本发明专利技术公开了一种基于冷缺血时间用于预测不同炎症状态的肝癌肝移植患者术后预后生存率的模型，属于生物医学技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于冷缺血时间用于预测不同炎症状态的肝癌肝移植患者术后预后生存率的模型


[0001]本专利技术属于生物医学
，具体涉及一种基于冷缺血时间用于预测不同炎症状态的肝癌肝移植患者术后预后生存率的模型
。

技术介绍

[0002]肝细胞癌
(
以下简称肝癌，
Hepatocellular Carcinoma
，
HCC)
是一种全球常见的恶性肿瘤，肝移植是晚期肝癌患者根治性治疗的关键
。
然而，肝移植术后肿瘤复发仍是影响患者预后和术后高病死率的主要原因
。
除术前评估和复发后干预外，建立实用的术后复发早期预警系统也是改善远期预后的有效途径
。
目前普遍认为，全身炎症疾病与肝癌肝移植术后预后密切相关，异常免疫反应导致的炎症稳态失衡是术后肿瘤复发的原因之一
(Chen
，
H.
，
et al.
，
One Shoot
，
Two Birds
：
Alleviating Inflammation Caused by Ischemia/Reperfusion Injury to Reduce the Recurrence of Hepatocellular Carcinoma.Front Immunol
，
2022.13
：
p.879552.)。
大量研究证实缓解炎症状态可以有效减少肿瘤进展或复发，目前大多数早期预测模型也都是基于炎症状态
([1]Peng
，
Y.
，
et al.
，
ALBI versus child
‑
pugh in predicting outcome of patients with HCC
：
A systematic review.Expert Rev Gastroenterol Hepatol
，
2020.14(5)
：
p.383
‑
400.[2]Cescon
，
M.
，
et al.
，
Liver transplantation for hepatocellular carcinoma
：
role of inflammatory and immunological state on recurrence and prognosis.World J Gastroenterol
，
2013.19(48)
：
p.9174
‑
82.[3]Ma
，
Y.
，
et al.
，
Transcriptional changes in orthotopic liver transplantation and ischemia/reperfusion injury.Transpl Immunol
，
2022.74
：
p.101638.)。
基于外周血中性粒细胞
、
淋巴细胞和血小板计数，系统免疫炎症指数
(Systemic Immune Inflammation Index
，
SII)
被报道为系统炎症状态的有效生物标志物，并已被证明可以预测肝移植患者的预后
。
另一方面，外科因素包括手术技术的选择
、
无肝期的长度和热缺血时间也与术后转归密切相关
。
冷缺血时间
(Cold Ischemia Time
，
CIT)
被定义为肝脏从冷灌注开始到移植后供血开始的一段时间，
CIT
延长可导致肝损伤
、
早期同种异体移植物功能障碍
(Early Allograft Dysfunction
，
EAD)
和急性排斥反应
。
长
CIT
引起加重肝移植过程中肝脏缺血
/
再灌注导致的炎症损伤可视为移植物的二次炎症打击
。
[0003]在一项研究中
(Lozanovski
，
V.J.
，
et al.
，
The Differential Influence of Cold Ischemia Time on Outcome After Liver Transplantation for Different Indications
‑
Who Is at Risk
？
A Collaborative Transplant Study Report.Front Immunol
，
2020.11
：
p.892.)
，
CIT
的影响在丙型肝炎相关肝硬化患者中最强，而
HCC
患者能够耐受更长时间的
CIT
，但这项研究忽视了延长的
CIT
可能加重炎症的可能性，尤其是对于术前不可避免的高炎症状态患者，
CIT
引起的第二次炎症打击很可能会通过级联效应而不是简单的相加效应来放大
。

技术实现思路

[0004]基于现有技术中的不足，申请人通过术前
SII
和
CIT
建立一种既能反映术前炎症状态又能反映第二次炎症打击严重程度的分级评分模型以区分复发风险较高的患者
。
该评分模型可有效区分不同复发风险的患者，有助于制定个体化的入围手术期管理方案
。
[0005]本专利技术的具体技术方案如下：
[0006]本专利技术提供了一种基于冷缺血时间用于预测不同炎症状态的肝癌肝移植患者术后预后生存率的模型，所述模型以待检测个体的系统免疫炎症指数和冷缺血时间联合作为指标，所述待检测个体为肝癌肝移植患者，
[0007]根据系统免疫炎症指数和冷缺血时间进行风险分组：
[0008]系统免疫炎症指数
≤300
，为低风险组；
[0009]系统免疫炎症指数＞
300
且冷缺血时间
≤10h
，为中风险组；
[0010]系统免疫炎症指数＞
300
且冷缺血时间＞
10h
，为高风险组，
[0011]低风险组
、
中风险组和高风险组的术后预后生存率依次降低
。
[0012]本专利技术先将患者根据
SII
分为高
SII
组和低
SII
组，再对患者术前
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于冷缺血时间用于预测不同炎症状态的肝癌肝移植患者术后预后生存率的模型，其特征在于，所述模型以待检测个体的系统免疫炎症指数和冷缺血时间联合作为指标，所述待检测个体为肝癌肝移植患者，根据系统免疫炎症指数和冷缺血时间进行风险分组：系统免疫炎症指数
≤300
，为低风险组；系统免疫炎症指数＞
300
且冷缺血时间
≤10h
，为中风险组；系统免疫炎症指数＞
300
且冷缺血时间＞
10h
，为高风险组，低风险组
、
中风险组和高风险组的术后预后生存率依次降低
。2.
如权利要求1所述的模型，其特征在于，系统免疫炎症指数
≤300
的肝癌肝移植患者术后预后生存率显著高于系统免疫炎症指数＞
300
时的肝癌肝移植患者术后预后生存率
。3.
如权利要求1所述的模型，其特征在于，所述生存率为无复发生存率...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐骁，沈未，鲁迪，杨墨丹，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：