一种雷电数据处理方法及数据管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种雷电数据处理方法及数据管理系统，涉及雷电安全技术领域，包括采集雷电预测数据信息；利用数据网格化对数据信息进行处理；利用数据存储功能对进行处理后的数据进行分类存储；利用数据共享功能将存储的数据进行实时共享发布

【技术实现步骤摘要】
一种雷电数据处理方法及数据管理系统


[0001]本专利技术涉及雷电安全
，特别是一种雷电数据处理方法及数据管理系统
。

技术介绍

[0002]随着雷电信息监控
、
分析和预警
、
预报精细化程度逐渐增加，目前雷电灾害是严重的气象灾害之一，防雷减灾是全社会的共同愿望
。
随着我国经济的快速发展，对雷电信息的收集发布，需求日趋丰富化，形式多元化，雷电信息的需求不再是进行雷电实况的监测
。
因而运用多种资料进行雷电的综合信息符合社会对雷电预警产品的需求
。
[0003]“雷电预警”现在还只处在一个起步阶段，根据雷电探测手段以及与雷电预警相关的资料来源的不同，不同的资料由于其时空尺度的不同，能够预警的区域和时长也不尽相同，可用于雷电预警的资料有雷达资料
、
卫星资料
、
闪电定位资料
、
地面大气电场仪
、
探空
、
模式资料以及天气形势分析资料等
。
[0004]目前，随着雷电信息监测
、
分析和预警以及预报精细化程度逐渐增加，预测和预报模型可利用的信息越来越全面，数据类型不再是结构化数据，还存在大量非结构化数据，且分散在不同系统，同时研究表明只用雷达资料
、
卫星资料或闪电资料都不能够在各种情况下提供非常好的预报效果，因此需要建立适用于雷电预警的多元信息数据库，以便全面收集
、
高效处理和有效整理支撑雷电预警的数据资源，现有技术中未见有全面的实现雷电预测相关数据的有效收集
、
高效整合和存储方法来实现雷电监测和预警相关数据库的有效支撑
。

技术实现思路

[0005]鉴于现有的基于一种雷电数据处理方法及数据管理系统中存在的问题，提出了本专利技术
。
[0006]因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种雷电数据处理方法及数据管理系统，能够解决
技术介绍
中提到的对雷电预测数据进行高效整合及存储问题
。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种雷电数据处理方法，其包括，采集雷电预测数据信息；利用数据网格化对数据信息进行处理；利用数据存储功能对进行处理后的数据进行分类存储；利用数据共享功能将存储的数据进行实时共享发布
。
[0009]作为本专利技术所述基于一种雷电数据处理方法的一种优选方案，其中：所述采集雷电预测数据信息的方式包括实时接入和人工手动输入，所述实时接入是基于流程控制的自动化调度进行处理，所述人工手动输入是实现系统中常规高空和地面可输入资料的人工导入功能
。
[0010]作为本专利技术所述基于一种雷电数据处理方法的一种优选方案，其中：所述实时接入包括利用流程控制的自动化调度对雷电预测数据进行处理，实现雷电预测数据实时接入的秒级时间调度策略制定，具体步骤如下：
[0011]T_start
＝
t+
Δ
t1+(1
‑
θ
)*(
α1*(
δ1+
γ1)+
β1)
[0012]T_end
＝
T_start+
Δ
t2+
θ
*(
α2*(
δ2+
γ2)+
β2)
[0013]D_delay
＝
(
ζ1*
η1+
η2*
η3)/(
η4+
η5)+
η6*
η7[0014]其中，
T_start
为雷电预测数据的开始时间，
T_end
为雷电预测数据的结束时间，
D_delay
为数据传输的延迟时间，
t
表示当前时间，
Δ
t1和
Δ
t2为时间偏移量，
θ
为权重系数，
α1、
α2、
β1、
β2、
δ1、
δ2、
γ1以及
γ2为时间系数，
ζ1和
η1到
η7为影响延迟系数；
[0015]所述人工手动输入包括通过计算数据与均值之间的差异程度定义
Excel
文件格式，将差异值的平方进行加权求和，结果取平方根，当标准差的值越大，表示数据的离散程度越大，标准差值越小，表示数据的离散程度越小，具体步骤如下表示：
[0016][0017]其中，
s
为标准差，
(xi
‑
μ
)2表示第
i
个数据点
xi
与总体均值
μ
的差的平方，
xi
表示第
i
个数据点的值，
μ
为总体数据点均值，
n
为数据总数
。
[0018]作为本专利技术所述基于一种雷电数据处理方法的一种优选方案，其中：所述利用数据网格化对数据信息进行处理包括将数据信息按照标准的
GRIB2
数据格式进行定义，通过网格化处理后转换为对应的矢量数据形式，利用有效重叠加法以及最大值法对矢量数据进行计算为：
[0019]定义网格公式为：
[0020]S
＝
{(x,y)|x∈[x
min
,x
max
],y∈[y
min
,y
max
]}
[0021]其中，
x
表示经度，
y
表示维度，通过上述定义网格形成一个矩形区域，确定了数据的空间范围，
[x
min
,x
max
]表示
x
方向
(
经度
)
的范围，
[y
min
,y
max
]表示
y
方向
(
纬度
)
的范围；
[0022]当矩形的空间范围为“一”字型区域时，表明矩形范围较大，此时采用有效重叠加法进行计算，当矩形的空间范围为
“Ⅹ”
字型区域时，表明矩形范围较小，此时采用最大算法进行计算；
[0023]将空间范围进行分割，使用有效重叠加法和最大值法进行计算，计算后得到数据信息中的组合反射率
、
回波顶高以及垂直累积液态水含量的雷达拼图，
[0024]最大算法计算为：
[0025]y
max
＝
max(x1,x2,...,x
n
)
[0026]其中，
y
max
为最大值结果，
x1,x2,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种雷电数据处理方法，其特征在于：包括，采集雷电预测数据信息；利用数据网格化对数据信息进行处理；对处理后的数据进行分类存储；利用数据共享功能将存储的数据实时共享发布
。2.
如权利要求1所述的一种雷电数据处理方法，其特征在于：所述采集雷电预测数据信息的方式包括实时接入和人工手动输入，所述实时接入是基于流程控制的自动化调度进行处理，所述人工手动输入是实现系统中常规高空和地面可输入资料的人工导入功能
。3.
如权利要求2所述的一种雷电数据处理方法，其特征在于：所述实时接入包括利用流程控制的自动化调度对雷电预测数据进行处理，实现雷电预测数据实时接入的秒级时间调度策略制定，具体步骤如下：
T_start
＝
t+
Δ
t1+(1
‑
θ
)*(
α1*(
δ1+
γ1)+
β1)T_end
＝
T_start+
Δ
t2+
θ
*(
α2*(
δ2+
γ2)+
β2)D_delay
＝
(
ζ1*
η1+
η2*
η3)/(
η4+
η5)+
η6*
η7其中，
T_start
为雷电预测数据的开始时间，
T_end
为雷电预测数据的结束时间，
D_delay
为数据传输的延迟时间，
t
表示当前时间，
Δ
t1和
Δ
t2为时间偏移量，
θ
为权重系数，
α1、
α2、
β1、
β2、
δ1、
δ2、
γ1以及
γ2为时间系数，
ζ1和
η1到
η7为影响延迟系数；所述人工手动输入包括通过计算数据与均值之间的差异程度定义
Excel
文件格式，将差异值的平方进行加权求和，结果取平方根，当标准差的值越大，表示数据的离散程度越大，标准差值越小，表示数据的离散程度越小，具体步骤如下表示：其中，
s
为标准差，
(xi
‑
μ
)2表示第
i
个数据点
xi
与总体均值
μ
的差的平方，
xi
表示第
i
个数据点的值，
μ
为总体数据点均值，
n
为数据总数
。4.
如权利要求3所述的一种雷电数据处理方法，其特征在于：所述利用数据网格化对数据信息进行处理包括将数据信息按照标准的
GRIB2
数据格式进行定义，通过网格化处理后转换为对应的矢量数据形式，利用有效重叠加法以及最大值法对矢量数据进行计算为：定义网格公式为：
S
＝
{(x,y)|x∈[x
min
,x
max
],y∈[y
min
,y
max
]}
其中，
x
表...

【专利技术属性】
技术研发人员：范强，黄欢，陈园园，毛先胤，吴建蓉，张啟黎，吕乾勇，张义钊，邹雕，牛唯，曾华荣，曾蓉，陈晨，袁娴枚，赵圆圆，张洋，古庭赟，李博文，祝健杨，冯起辉，唐赛秋，张后谊，毛钧毅，彭赤，马晓红，杨旗，陈沛龙，余思伍，张英，张大贵，刘君，徐舒蓉，李欣，陆禹初，张露松，杨柳青，张历，吴耀，代吉玉蕾，罗鑫，颜康，刘卓娅，文屹，吕黔苏，李鑫卓，张俊杰，黄军凯，赵超，肖书舟，陈佳胜，李长兴，丁江桥，王冕，张迅，梁源晨，万金金，涂心译，郭莉萨，陈亚飞，赵雪娇，曹雷，郑小强，谢扬华，李志杰，黄健，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：