数据分类分级处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例公开了一种数据分类分级处理方法及装置

【技术实现步骤摘要】
数据分类分级处理方法及装置


[0001]本文件涉及数据资产处理
，尤其涉及一种数据分类分级处理方法及装置
。

技术介绍

[0002]在数据资产处理
，随着行业监管要求以及用户对隐私数据越来越重视，数据安全处理的需求越来越受到重视
。
在对数据进行安全处理之前，首先需要对数据进行分类和安全分级处理
。
[0003]相关技术中，对数据进行分类分级的方法通常仅仅依赖于数据内容，且无法支持不同存储类型的数据的分类分级
。
然而实际应用中，影响数据分类以及安全等级的数据要素并不仅限于数据内容
。
因此，需要提供一种考虑多种数据要素
、
适配不同存储类型的更加高效的数据分类分级处理方法
。

技术实现思路

[0004]一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分类分级处理方法，包括：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果
。
[0005]另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分类分级处理装置，包括：数据获取模块，获取待分类分级的目标数据；目标配置信息确定模块，获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；数据内容识别模块，根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；分类分级处理模块，根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果
。
[0006]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，在所述可执行指令被执行时，能够使得所述处理器：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配
置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果
。
[0007]再一方面，本说明书一个或多个实施例提供存储介质，用于存储计算机程序，所属计算机程序能够被处理器执行以实现以下流程：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果
。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0009]图1是根据本说明书一实施例的一种数据分类分级处理方法的示意性流程图；
[0010]图2是根据本说明书一实施例的另一种数据分类分级处理方法的示意性流程图；
[0011]图3根据本说明书一实施例的又一种数据分类分级处理方法的示意性流程图
[0012]图4是根据本说明书一实施例的数据分类分级处理的实现原理示意图；
[0013]图5是根据本说明书一实施例的一种数据分类分级处理装置的示意性框图；
[0014]图6是根据本说明书一实施例的一种电子设备的示意性框图
。
具体实施方式
[0015]本说明书一个或多个实施例提供一种数据分类分级处理方法及装置
。
[0016]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件保护的范围
。
[0017]数据安全管理是数据资产管理过程中的重要环节，为保护用户隐私以及实现数据安全管理，结合行业领域数据管理和使用需求，需要对不同类型的数据进行细化分类并按
照安全等级进行定级，即数据分类分级处理
。
本说明书实施例提供一种基于规则引擎的数据分类分级处理方法，规则引擎是一类业务规则管理系统，能够接收输入数据
、
解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策，其工作原理是将业务决策从应用程序代码中分离出来，从而保证业务逻辑的独立维护和动态更新
。
在本说明书实施例中，规则引擎主要用于批量规则在大规模数据量下的并行运算以及加速文本规则匹配
。
[0018]如图1所示，本说明书实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据分类分级处理方法，包括：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中还包括：目标数据对应的数据资产范围
、
目标数据的数据类型以及预设的数据检测周期，所述预设的数据检测周期是对所述目标数据的数据内容进行识别的周期，且所述数据检测周期基于数据更新周期进行设置；所述根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果，包括：根据所述目标数据对应的数据资产范围和目标数据的数据类型，获取与所述目标数据的分类分级相关的其他数据要素；根据所述目标数据的数据类型确定数据安全基准等级和数据安全基准等级升降级规则；根据所确定的数据安全基准等级和数据安全基准等级升降级规则
、
所述识别出的所述目标数据的数据内容
、
获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果
。3.
根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中包括用于获取和识别所述目标数据的预设的检测规则，所述目标数据的存储类型是对象存储，则根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容，包括：读取基于对象存储的目标数据，并对所述目标数据进行解析处理，确定所述目标数据中包含的文本数据和图像数据；基于所述预设的检测规则，分别对所述文本数据和图像数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述文本数据和图像数据的数据内容
。4.
根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中包括用于获取和识别所述目标数据的预设的检测规则，所述目标数据的存储类型是面向分析的关系型存储，则根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容，包括：采集基于面向分析的关系型存储的目标数据，并构建所述目标数据的数据血缘关系；基于所构建的数据血缘关系确定所述目标数据的加工处理方式；根据所述预设的检测规则和所述目标数据的加工处理方式对所述目标数据的数据内
容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容
。5.
根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中包括用于获取和识别所述目标数据的预设的检测规则，所述目标数据的存储类型是结构化数据库，则根据所述目标数...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍姝睿，张安蒙，段茂涛，何洋，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：